Доступ к западным большим языковым моделям (далее - БЯМ) закрывается снаружи и, судя по всему, скоро начнёт закрываться изнутри.
Что останется бизнесу и какую цену нам придётся за это платить?
Рубрика «llm-модели»
Российский ИИ в прокрустовом ложе между суверенитетом и реальностью
2026-04-12 в 10:41, admin, рубрики: GigaChat, llm-агент, llm-архитектура, llm-модели, qwen, targetaiМодели LLM их проблема правдоподобных ответов
2026-04-10 в 4:15, admin, рубрики: llm-модели, верификацияДобрый день, это моя первая статья на Хабре, прошу не судить строго.
Я хочу рассказать вам немного о моём исследовании и то как стоит честно относиться к LLM моделям, так как вы скорее всего знаете, что такое LLM модель не будем терять времени на её определение давайте перейдём к сути моей работы: LLM не дают гарантии правильности ответа особенно операций с большим количеством шагов и формальным рассуждением, даже когда ответ правдоподобный или оказывается верный. (Вы же все видели дисклеймер ChatGPT can make mistakes.Check important info)
Начнём с самого начала 4 сентября 2025 года прошло исследованиеЧитать полностью »
Пробуем использовать бесплатные ИИ для написания кода
2026-04-04 в 18:15, admin, рубрики: AI, llm-агент, llm-модели, агентный режим, ии для разработчиковИнтро
Искусственный интеллект проникает повсюду. Если он нас ещё физически не захватил, то информационное поле уже почти всё занял. Каждую неделю появляются новости о том, что ИИ стал ещё лучше и скоро заменит те или иные профессии. Но если посмотреть на реальные показатели, картина не столь радужная: даже топовые модели ошибаются на сложных задачах, а компании иногда получают сбои после внедрения AI и принимают меры. Но кажется, что мир понемногу меняется, и глупо сегодня это игнорировать и не пробовать.
Локальные 200B уже не выглядят фантастикой: что меняют Bonsai и TurboQuant
2026-04-02 в 22:41, admin, рубрики: Google, llm, llm-архитектура, llm-модели, PrismML, qwenПоследние новости в сфере ИИ натолкнули меня на одну обнадёживающую мысль: локальный запуск очень больших моделей уже не выглядит чем-то совсем фантастическим.
Пока это ещё не новая реальность, но последние опубликованные технологи подводят именно к этому. Давайте разберёмся, какие именно новости к этому подводят и чего можно ожидать в ближайшем будущем.
PrismML анонсировала и выложила в открытый доступ Bonsai 8B
Какая ИИ-модель лучше пишет код? Тестирую 8 популярных моделей на реальной задаче в opensource-проекте
2026-03-13 в 11:22, admin, рубрики: llm-модели, opencode, opensource, бенчмарки, ии-агентыПри использовании ИИ-инструментов для написания кода неизбежно возникает вопрос: а какая модель лучше? Часто синтетические бенчмарки не отражают реальной картины, модели при их обучении могут специально натаскиваться на прохождение этих бенчмарков. А между решением изолированных задач и работой с реальной кодовой базой есть существенная разница. Модель должна понять требования, разобраться в архитектуре проекта, корректно встроить новую функциональность и ничего не сломать.
Возможно, самый гениальный код на python на сегодня: разбираем 200-строчный microgpt от Андрея Карпаты
2026-02-14 в 22:10, admin, рубрики: llm-модели, microGPT, python, Андрей Карпаты
Я ненавижу мозговые штурмы. Поэтому я обучил нейросеть делать их за меня
2026-02-14 в 7:16, admin, рубрики: llm-архитектура, llm-модели, llm-приложения, ии-агенты, ии-ассистентВведение: фейл с машинкой по генерации идей
Возможно многие увидят схожую проблему при использовании нейронок. Я уже достаточно долго и часто использую llm для личных и рабочих задач, автоматизирую свои воркфлоу и в моих кейсах модели эффективно справлялись со своими задачами пока не столкнулся с одним кейсом.
За пределами LLM: детерминированный движок рассуждения на конечном алфавите
2026-01-25 в 9:15, admin, рубрики: AI, llm, llm-архитектура, llm-модели, Алгоритмы, искусственный интеллект, искусственный разум, машинное творчествоЧасть 1. Детерминированный движок рассуждения на конечной таблице операции (в перспективе — замена LLM)
Когда речь заходит о больших языковых моделях, все сразу отмечают их талант к сочинению и пересказу текстов. Но вот встроить такую модель в реальный продукт — задача куда более каверзная, чем кажется на первый взгляд. На практике вылезают три системных «подводных камня», из‑за которых работать с ними бывает откровенно неудобно.
Как я делал свою языковую модель: история эксперимента
2026-01-15 в 11:04, admin, рубрики: AI, llm, llm-архитектура, llm-модели, искусственный интеллект, языковые моделиУже больше года назад у меня зародилась идея создать свою архитектуру языковой модели. Традиционные модели, "думающие" на уровне токенов мне решительно не нравились. Колоссальный вычислительный бюджет на то, чтобы просто предсказать один токен. Логичным мне казалось оторвать мышление модели от токенов, перенеся его в латентное пространство. Примерно полгода назад я начал первые практические эксперименты и сейчас получил первые практические результаты. Поскольку уровень подготовки читателей очень сильно различается, в статье не будет глубоких технических разборов, а скорее история эксперимента.
LLM — это афера на доверии, которая длится 400 лет
2026-01-14 в 13:02, admin, рубрики: AI, llm-модели, аналитика данных, искусственный интеллектВ 1623 году немец Вильгельм Шиккард создал первые известные чертежи механического калькулятора. Спустя двадцать лет Блез Паскаль разработал машину улучшенной конструкции, чтобы помочь справляться с огромным количеством утомительных арифметических расчётов, необходимых в его работе сборщика налогов.
Интерес к механическим вычислениям не ослабевал последующие века: поколения людей по всему миру продолжали дело Паскаля и Шиккарда, разделяя их убеждение, что перекладывание умственной нагрузки на машину принесёт облегчение.
Аферу на доверии можно разбить на три этапа:
-
сначала выстраивается доверие;Читать полностью »