Рубрика «ии-ассистент»

Каждая команда сейчас хочет заменить людей на AI. Но есть и другой подход - усилить текущие возможности с помощью AI. Это драйвер роста и масштабирования, а не повод увольнять людей.

Покажу как спроектировать AI агента который можно внедрить в продакшен и реально получить результат. Буду рассказывать на примере проектирования агента который решает проблемы юридической поддержки.

Поговорим про RAG и GraphRAG, про развёртывание и выбор модели. Статья будет полезна как для больших компаний так и для маленьких. В конце посчитаем метрики через eval (Ragas, LLM-as-a-judge), и немного про LangSmith и LangChain.


Формулируем задачу

Читать полностью »

Классический Legal Judgment Prediction почти всегда обучается на готовых "юридических фактах" - тех самых установленных судом обстоятельствах, которые попадают в мотивировочную часть решения. Но для юриста или бизнеса важен прогноз до того, как суд все это отфильтровал: на руках есть только набор взаимно противоречивых документов, а не аккуратный список фактов.

Читать полностью »

Всем привет!

В этой статье разберёмся с OpenAI Guardrails — одним из самых эффективных инструментов для обеспечения безопасности ИИ-систем. Это продолжение цикла о защите и контроле ИИ-агентов, в первой части мы рассмотрели инструмент модерации запросов.

Guardrails предоставляет намного более мощные возможности для защиты, позволяя создавать многоуровневую систему валидации входных и выходных данных.

Если вам интересны детали, рекомендуем ознакомиться с дополнительными материалами из нашего Telegram-канала Читать полностью »

AI Legal веб-сервис для тех, кто устал гадать

«Шемякин суд» — это не просто избитый фразеологизм, но реальность для многих, кто ввязался в судебную тяжбу, не оценив заранее все риски. Тысячи проигранных дел, потраченные нервы и деньги — всего этого можно было бы избежать, задай истец себе вовремя один простой вопрос: «Каковы мои шансы?».  

“неШемяка!” — это маленькое веб‑приложение, которое пытается ответить на один простой вопрос, есть ли хоть малейший смысл подавать иск, это сервис, который пытается отличить перспективное дело от заранее проигрышного. 

Читать полностью »

Каждый день на Хабре появляются статьи и эксперименты с RAG, fine‑tuning и векторными базами. Это интересные опыты, но все они упираются в один и тот же потолок — низкую точность, отсутствие диалога с пользователем, сложность интеграции и риск утечек данных из‑за использования с облачными LLM‑моделями.

Читать полностью »

Исходные данные: ПК на базе AMD Ryzen™ AI 9 HX 370, ОЗУ 96 Гб из которых половина отдана под видеопамять. LM Studio, движок Vulkan llama.cpp (Windows). Модель для инференса: qwen/qwen3-coder-30b на архитектуре qwen3moe, выдает от 10 до 18 токенов в секунду. Модель для эмбеддингов: nomic-embed-text-v2-moe-GGUF на архитектуре nomic-bert-moe. На этой конфигурации рекомендую работать с моделями с архитектурой MoE (Mixture of Experts). Другие ("плотные") модели дают скорость значительно меньше.

Попробуем написать MCP (Model Context Protocol) сервер на Читать полностью »

Всем привет!
Меня зовут Александр Костюков, я занимаюсь стратегическим развитием ИИ-аналитика EasyReport. Сегодня хочу поделиться с вами своими размышлениями о том, как анализ “что если” превращается из экселевской игрушки в реальный управленческий инструмент, который теперь можно автоматизировать.

  1. “Что если” и с чем его едят

Выравниваем инфо-поле:

What-if анализ — это метод оценки последствий изменения входных параметров какой-то рассчитываемой модели, например:

- “Что произойдет с себестоимостью единицы продукции и маржой, если тариф на э/э вырастет на 3%?”;
- “Читать полностью »

Еще недавно поиск в Google или Яндекс был главным инструментом инженера. Сегодня все изменилось: AI-помощники вроде ChatGPT, Gemini или Claude, понимающие запросы на естественном языке, кардинально меняют подход к работе. Однако их использование упирается в серьезные преграды: вопросы конфиденциальности корпоративных данных, географические блокировки и лимиты бесплатных тарифов стали новой головной болью.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js