
Мне несказанно повезло, что я успел получить высшее образование до наступления бума ChatGPT.

Мне несказанно повезло, что я успел получить высшее образование до наступления бума ChatGPT.
Возможно многие увидят схожую проблему при использовании нейронок. Я уже достаточно долго и часто использую llm для личных и рабочих задач, автоматизирую свои воркфлоу и в моих кейсах модели эффективно справлялись со своими задачами пока не столкнулся с одним кейсом.
Раньше был популярен сервис «Let me Google that for you» для ироничных ответов тем, кому не хотелось искать что-то самостоятельно. С появлением нейросетей поводов задавать вопросы людям стало еще меньше.
Уже более полутора лет Perplexity почти полностью заменяет мне классический поиск, помогая в работе, учёбе и бытовых вопросах.
За 10+ лет создания продуктов в российском enterprise я накопил... нет, не мудрость. Я накопил знания. Тонны документов, приказов, протоколов, шаблонов, процессов, ментальных моделей, контекстов решений. Всё это живёт где-то между корпоративными папками, чатами, почтой и, конечно же, моей головой.
И вот приходит тот радостный день: я могу выйти из операционки и передать дела новому наёмному менеджеру! Но радость быстро сменяется вопросом: как передать всё это богатство?
Классический сценарий:
Главный системный аналитик в IT-холдинге
С Новым годом всех вас! Меня зовут Денис Калышкин. Я американский венчурный инвестор с более чем 11-летним опытом, выпускник МФТИ, бывший аэрокосмический инженер и физик. Я также большой фанат научной фантастики и космических технологий. Я также веду телеграмм-канал о стартапах и венчурных инвестициях. Подписывайтесь на «Спроси VC».
Сегодня, 2 января 2026 года, день рождения моего любимого писателя научной фантастики Айзека АзимоваЧитать полностью »
Каждая команда сейчас хочет заменить людей на AI. Но есть и другой подход - усилить текущие возможности с помощью AI. Это драйвер роста и масштабирования, а не повод увольнять людей.
Покажу как спроектировать AI агента который можно внедрить в продакшен и реально получить результат. Буду рассказывать на примере проектирования агента который решает проблемы юридической поддержки.
Поговорим про RAG и GraphRAG, про развёртывание и выбор модели. Статья будет полезна как для больших компаний так и для маленьких. В конце посчитаем метрики через eval (Ragas, LLM-as-a-judge), и немного про LangSmith и LangChain.
Классический Legal Judgment Prediction почти всегда обучается на готовых "юридических фактах" - тех самых установленных судом обстоятельствах, которые попадают в мотивировочную часть решения. Но для юриста или бизнеса важен прогноз до того, как суд все это отфильтровал: на руках есть только набор взаимно противоречивых документов, а не аккуратный список фактов.
Всем привет!
В этой статье разберёмся с OpenAI Guardrails — одним из самых эффективных инструментов для обеспечения безопасности ИИ-систем. Это продолжение цикла о защите и контроле ИИ-агентов, в первой части мы рассмотрели инструмент модерации запросов.
Guardrails предоставляет намного более мощные возможности для защиты, позволяя создавать многоуровневую систему валидации входных и выходных данных.
Если вам интересны детали, рекомендуем ознакомиться с дополнительными материалами из нашего Telegram-канала Читать полностью »