Машина, которая умоляет
Первое описание соцсетей появилось в 1968 году, и его автор вовсе не собирался описывать соцсети.

Первое описание соцсетей появилось в 1968 году, и его автор вовсе не собирался описывать соцсети.

Ученые говорят, что глаза дают человеку только 20% зрительной информации, остальное додумывает мозг. А может ли ИИ додумывать то, чего невидно?
Нейросеть «скелетон» - одна из первых систем видеонаблюдения с ИИ, которая демонстрирует способности такого скрытого зрения.
Текстом сложно объяснить то, что надо видеть:

Каждый день регистрируются сотни тысяч новых доменов, поэтому найти среди оставшихся что-то короткое, понятное и незанятое становится сложнее. Хороший домен — это узнаваемость и доверие пользователя.
Привет! На связи Keisilop. Последние полгода пристально слежу за тем, что происходит в мире искусственного интеллекта. Для этого завёл ТГ-канал, где отмечаю главные события и тенденции, стараюсь делиться с подписчиками самыми важными инсайтами. Это моя первая статья на Хабре — пересказ и разбор материала, который заставил меня серьёзно задуматься о будущем.
Речь о статье Мэтта Шумера (Matt Shumer) «Something Big Is Happening». Мэтт — не теоретик, а практик: 6 лет он строит AI-стартапы и инвестирует в эту сферу. Он живет в этом мире. И его честное мнение, по его же словам, «звучит так, будто я сошел с ума».

Представьте себе, что у вас есть важная задача, сроки поджимают, а лист документа все еще пустой. Или идеи есть, но собрать их в ясную и убедительную статью кажется сложной задачей. Знакомо?
Владимир Крылов, профессор математики, научный консультант Artezio и один из самых глубоких русскоязычных экспертов по применению ИИ в разработке, дал интервью по итогам года. Мы поговорили о том, почему reasoning-модели галлюцинируют вдвое чаще обычных (и это математически неизбежно), почему OpenAI объявил «код красный» и отстаёт от Google, и правда ли, что программисты, умеющие писать код только руками, скоро вымрут как вид. Спойлер: Паваротти не умел читать ноты, и это кое-что говорит о будущем vibe-coding.
Владимир Крылов регулярно проводит лекции о практическом применении LLM в разработке на канале Ai4devЧитать полностью »
Чем сильнее ИИ проникает в нашу жизнь, тем острее встаёт вопрос: является ли он лишь сложным инструментом, «большим калькулятором», или в его работе можно обнаружить зачатки самостоятельного целеполагания — агентности? Традиционный взгляд отрицает такую возможность: цели ИИ задаются извне, промптом, у него нет «внутреннего мира», личного опыта и, следовательно, источника спонтанности.
С Новым годом всех вас! Меня зовут Денис Калышкин. Я американский венчурный инвестор с более чем 11-летним опытом, выпускник МФТИ, бывший аэрокосмический инженер и физик. Я также большой фанат научной фантастики и космических технологий. Я также веду телеграмм-канал о стартапах и венчурных инвестициях. Подписывайтесь на «Спроси VC».
Сегодня, 2 января 2026 года, день рождения моего любимого писателя научной фантастики Айзека АзимоваЧитать полностью »
Возможно, факты покажутся очевидными, но я сознательно проговариваю их отдельно, потому что в сети смешиваются разные классы моделей — уверена, что и вы постоянно сталкиваетесь с утверждением, мол, «ИИ не способен создать ничего нового, модели только перерабатывают существующие данные».
Это мнение особенно распространено в контексте больших языковых моделей (LLM), GPT-подобных систем.
Но.
Биоинженерия сейчас входит в топовые тренды 2024-2025 как часть технологического «суперцикла» ИИ.
Читать полностью »