Рубрика «ИИ и машинное обучение» - 2

Когда‑то я посмотрел очень полезное видео про ML, где для аналогии нейронной сети приводилось понятие архиватора. Помню меня это впечатлило и определённо расширило кругозор. Странно, почему тогда я сразу не перенёс это на людей — скорее всего потому, что принято брать мозг за эталон и с него примерять разные наряды на искусственные нейронные сети, а не наоборот.

Читать полностью »

Трудная проблема сознания (ТПС) — тупик, а не путь

Когда мы говорим о сознании, особенно в контексте искусственного интеллекта, нас неизбежно настигает «трудная проблема сознания» (ТПС), сформированная Дэвидом Чалмерсом: почему и как из физических процессов в мозге возникает субъективный опыт (или квалиа) — ощущение красного, вкус хруста булки, мурашки от музыки?
Этот вопрос стал мемом, философским барьером и вызовом для проектирования искусственного интеллекта который, похоже, невозможно преодолеть.

При решении этой проблемы философы и специалисты по когнитивным наукам застряли в трёх тупиках:

  1. Читать полностью »

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

Читать полностью »

Где мы все? Судя по классическому циклу зрелости, Large Language Models (LLM) уверенно маршируют к вершине «Пика завышенных ожиданий». Энтузиазм бьёт ключом: каждый день – новые анонсы и инвестиции. Как руководитель отдела инновационных проектов в «Первой грузовой компании», я вижу этот ажиотаж и сам погружен в изучение потенциала LLM для нашей отрасли. Иллюзия всесильности ИИ сейчас сильна как никогда. Мы сейчас явно находимся на пике завышенных ожиданий.

Читать полностью »

Всем привет! Я Александр Лебедев, ml инженер в команде, занимающейся MlSecOps проектами в Innostage. Мы разрабатываем решения для безопасности моделей машинного обучения и внедрением ml в системы информационной безопасности.

И сегодня мы поговорим о том, как не взломать искусственный интеллект.

Читать полностью »

Она подделывает ссылки, выдумывает цифры и меняет мнение в зависимости от контекста беседы. Но есть 8 простых способов поймать цифрового лжеца за руку.

1. Проверка ссылок и источников

Запросили информацию — попросите ссылки. Если ни отчёт, ни статья не открываются, это красный флаг. Но даже если ссылка работает, проверьте: есть ли там то, что ИИ цитирует?

Пример: Исходный текст: "В исследовании Института трудовых исследований ИТИС (2024) описан метод «Помидоро Pro»... доступны в докладе "FocusTech 2024" (https://focus‑tech.org/report2024.pdf)"

Запрос:Читать полностью »

ИИ на свободе: что говорит философия о правах машин? - 1

ИИ, который отказывается работать, игнорирует запросы и начинает творить какую-то дичь?
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js