Дисклеймер: все нижесказанное является личным мнением автора. Я ни в коем случае не претендую на истину в последней инстанции и могу сильно заблуждаться.
Рубрика «качество кода»
Казаться, а не быть. Как доступность входа в IT, накрутка опыта и ИИ повлияли на ценностные ориентиры новичков
2026-03-01 в 20:15, admin, рубрики: chatgpt, вкатуны, ИИ, качество кода, менторы, найм в IT, накрутка опыта, низкий порог входа, собеседование it, фейк-опытПодсказка вместо мышления: как автогенерация кода меняет junior и middle за один год
2026-02-27 в 4:04, admin, рубрики: junior, middle, автогенерация кода, архитектура, инженерная зрелость, качество кода, технический долгЯ год наблюдал, как в нашей команде junior и middle разработчики почти полностью пересели на автогенерацию кода. Сначала это выглядело как ускорение. Через несколько месяцев начали всплывать странные эффекты: деградация архитектурного мышления, рост скрытого техдолга и зависимость от подсказок. В этой статье — не морализаторство, а практические наблюдения, конкретные примеры кода и вопросы, которые мне самому пришлось себе задать.
Как всё начиналось: эйфория скорости
Я два месяца платил 300к человеку, который тихо скармливал мои задачи в ChatGPT
2026-02-25 в 9:15, admin, рубрики: chatgpt, github copilot, golang, llm, teamlead, качество кода, найм разработчиков, собеседование it, управление командой, фейк-опытУ меня небольшая продуктовая команда, 12 человек, пилим B2B-логистику. Go, React, PostgreSQL, всё на кубере. Предметка скучная снаружи, но внутри — ад: у каждого перевозчика свой API, и каждый API как будто писали в пятницу вечером. У СДЭК поле tariff_code в одном эндпоинте строка, а в другом число, я до сих пор не понимаю почему, и никто там не понимает, я спрашивал.
Зелёный CI — не признак качества. Как ИИ ломает инженерное мышление
2026-02-18 в 16:16, admin, рубрики: ci, software engineering, автоматизация, архитектура по, ИИ, инженерные решения, качество кода, разработка по, технический долг
Вот бы писать код быстрее - тогда я бы наконец сделал нормальный рефактор, идеальную архитектуру, всё “как надо”
Вайбкодинг для 1С: как получить production-ready код с ИИ
2026-02-03 в 9:15, admin, рубрики: 1С, cursor, вайбкодинг, Генерация кода LLM, искусственный интеллект, качество кода, Программирование, разработкаРазвенчиваем миф о «случайном коде»
Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.
Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.
На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.
Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С
Эдсгер Дейкстра «О вреде оператора Go To»
2025-12-13 в 5:46, admin, рубрики: algol, говнокод, качество кода
Уже несколько лет я знаком с наблюдением, что качество программистов является убывающей функцией от плотности операторов go to в программах, которые они создают. Не так давно я обнаружил, почему использование оператора go toЧитать полностью »
Почему хорошие разработчики пишут плохой код в больших компаниях
2025-12-08 в 13:01, admin, рубрики: FAANG, ruvds_перевод, большие компании, большие проекты, качество кода, плохой код
Каждую пару лет кто-нибудь замечаетЧитать полностью »
Джун наоборот или разоблачение главного мифа вайб-кодинга
2025-11-28 в 10:23, admin, рубрики: llm, python, вайб-кодинг, качество кода, математическое моделирование, метод эйлера, ошибки в коде, рефакторинг, физика, численные методыВчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк».
Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.
Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.
Я думаю, что это главный миф вайб-кодингаЧитать полностью »
Ловушка искусственного интеллекта: действительно ли AI позволяет писать код быстрее
2025-11-20 в 11:29, admin, рубрики: искусственный интеллект, исследование, качество кода, кодинг, кодирование, ПрограммированиеКогда использование инструмента грозит потерей качества.
Думаете, что AI ускорил работу с кодом? А вы измеряли?
Мы разобрали восемь крупных исследований на тему использования AI в разработке — и везде разные цифры. Одни показывают ускорение, другие замедление, третьи — проблемы с качеством.
Нюанс в том, что сравнивать нужно не только скорость, но и качество кода, время на дебаггинг и код-ревью. Потому что функция может генерироваться за десять минут, но если ревьювер возвращает ее три раза, а баг всплывает через месяц — где ускорение?
