Рубрика «качество кода»

в 9:15, , рубрики: 1С, cursor, вайбкодинг, Генерация кода LLM, искусственный интеллект, качество кода, Программирование, разработка

Развенчиваем миф о «случайном коде»

Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.

Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.

На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.

Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С

Читать полностью »

в 5:46, , рубрики: algol, говнокод, качество кода
Эдсгер Дейкстра «О вреде оператора Go To» - 1

Уже несколько лет я знаком с наблюдением, что качество программистов является убывающей функцией от плотности операторов go to в программах, которые они создают. Не так давно я обнаружил, почему использование оператора go toЧитать полностью »

в 13:01, , рубрики: FAANG, ruvds_перевод, большие компании, большие проекты, качество кода, плохой код

в 10:23, , рубрики: llm, python, вайб-кодинг, качество кода, математическое моделирование, метод эйлера, ошибки в коде, рефакторинг, физика, численные методы

Вчера (27 ноября) Хабр устроил «Авторский огонёк».

Было очень интересно, и меня задело одно утверждение докладчика. Оно заключалось в том, что ИИ может помочь писать простые куски кода, но не работает со сложными вещами. Таким образом, большие языковые модели уподобляются программисту-джуну.

Решил с утра накатать об этом статью, опираясь на свои знания и опыт в вычислительной математике (в прошлом занимался моделированием, а последние несколько лет преподаю вычислительную математику в МФТИ), оцените, что получилось.

Я думаю, что это главный миф вайб-кодингаЧитать полностью »

в 11:29, , рубрики: искусственный интеллект, исследование, качество кода, кодинг, кодирование, Программирование

Когда использование инструмента грозит потерей качества.

Думаете, что AI ускорил работу с кодом? А вы измеряли?

Мы разобрали восемь крупных исследований на тему использования AI в разработке — и везде разные цифры. Одни показывают ускорение, другие замедление, третьи — проблемы с качеством. 

Нюанс в том, что сравнивать нужно не только скорость, но и качество кода, время на дебаггинг и код-ревью. Потому что функция может генерироваться за десять минут, но если ревьювер возвращает ее три раза, а баг всплывает через месяц — где ускорение? 

Читать полностью »

в 10:16, , рубрики: llm, генерация кода, ИИ, ИИ и машинное обучение, качество кода, промпт-инжиниринг

в 12:20, , рубрики: copilot, sdlc, автоматизация процессов, автоматизация рутины, вайбкодинг, ии-агенты для разработки, качество кода, мобильная разработка, промпт-инжиниринг, промпты

Я — Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf. Год назад я купил команде подписку на Copilot Business, и будущее наступило. Но совсем не то, что ожидали: ручные промты продолжали съедать время разработчиков, а прорыва в продуктивности не произошло.

Показываю, почему так случилось и как Surf и другие компании решают проблему. Больше про воспитание ИИ и применение его в проектах читайте в ТГ-канале нашего CEO Владимира Макеева.

Проклятие идеального промта

Чтобы сгенерировать один production-ready метод, в промт нужно вместить всё, что у опытного разработчика находится в голове:

в 8:10, , рубрики: будущее, качество кода, Программирование, разработка
Великий крах качества программного обеспечения: как мы нормализовали катастрофу - 1

В Apple Calculator утечка 32 ГБ оперативной памяти.

Не используется. Не выделено. Утечка. Простое приложение-калькулятор потребляет больше памяти, чем большинство компьютеров имело десять лет назад.Читать полностью »

в 14:15, , рубрики: Code Style, development, DX, eslint, lint, TypeScript, качество кода

TL;DR: eslint-plugin-interface-method-style гарантирует, что ваши TypeScript реализации соответствуют стилю, определенному в интерфейсах. Если интерфейс объявляет метод (method(): void), реализация должна быть методом. Если объявлено свойство-функция (method: () => void), нужна стрелочная функция. Это предотвращает баги с правилом unbound-method и делает код предсказуемым.

Читать полностью »

в 14:21, , рубрики: AI-инструменты, DevEx, инженерные метрики, качество кода, наблюдаемость, Платформенная инженерия, психологическая безопасность, тренды, эффективность команд

ИИ ускоряет разработку, багов больше, наблюдаемость дорожает, платформенная инженерия на подъёме

Ключевые идеи

  • ИИ-инструменты заметно разгоняют разработку, но по качеству есть вопросы — значит, нужны новые подходы к тестированию и контролю качества.

  • Командная работа никуда не делась: несмотря на прогресс ИИ, растёт риск, что инженеры пойдут за ответами к боту, а не к коллегам — и это бьёт по культуре сотрудничества, от которой зависит высокая эффективность.

  • Читать полностью »

123...9
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js