Рубрика «тестирование»

в 5:45, , рубрики: тестирование

Привет! Я QA-инженер с 5+ годами опыта. За последний год прошёл около 15 собеседований в крупные продуктовые компании. Заметил закономерность: кандидаты отлично пишут автотесты, но сыпятся на тест-дизайне. Хочу разобрать пять техник, которые спрашивают чаще всего, — с реальными примерами задач.

1. Equivalence Partitioning — разбиение на классы эквивалентности

Суть: делим входные данные на группы (классы), в которых поведение системы одинаково. Из каждого класса берём одно значение — этого достаточно.

Задача с собеседования:

Читать полностью »

в 14:18, , рубрики: граничные случаи, дебаггер, обсуждение, олимпиадное программирование, совет, Спортивное программирование, стресс-тест, тестирование

Информация из этой статьи явно пригодится вам, если вы планируете или уже участвуете в соревнованиях, олимпиадах из перечня РСОШ или ВСОШ по предмету информатика (программирование).

Я расскажу о самых популярных и удобных способах тестирования, которые должен знать каждый, а также дам пару практических советов о том, что делать, когда вердикт вашего решения WA (wrong answer) или TL (time limit).

Методы тестирования

1. Стресс-тесты

Основная идея – сравнение ответов, которые выдает ваше решение и медленная реализация, в то время как входные данные подбираются случайным образом.

Такой способ используется, когда:

в 9:15, , рубрики: AI, chatgpt, deepseek, llm, безопасность, галлюцинации, искусственный интеллект, нейросети, тестирование

Или как я потратил неделю, чтобы доказать: ИИ сегодня — это красноречивые лжецы в костюмах экспертов.

В конце 2025 года я устал читать маркетинг в стиле «наша модель умнее ChatGPT на 15%». Умнее по какому бенчмарку? MMLU? Это всё равно что мерить интеллект человека по результатам ЕГЭ.

Я решил проверить одну простую вещь: способна ли нейросеть сказать «я не знаю»?

Потому что в реальном мире — в медицине, праве, финансах — ответ «я не уверен» стоит дороже любой красивой, но выдуманной истории.

Ниже — результаты слепого тестирования 14 топовых LLM (включая Claude 4.5, GPT-5.2, Gemini 3, Qwen, YandexGPT и Читать полностью »

в 11:53, , рубрики: java, mock, tdd, ооп, тестирование

Аннотация

Мок-объекты — это расширение практики разработки через тестирование (Test-Driven Development, TDD), которое способствует качественному объектно-ориентированному проектированию, направляя выявление целостной системы типов в кодовой базе. Однако они оказались не настолько полезными в качестве техники изоляции тестов от сторонних библиотек, как принято считать. В этой статье на развернутом примере описан процесс использования мок-объектов, а также приведены лучшие и худшие практики, выявленные в ходе использования этого подхода. Также представлен jMock — Java-фреймворк, в котором воплощен наш коллективный опыт.

Читать полностью »

в 15:23, , рубрики: нейросети, обучение, прогнозы, тестирование, трейдинг

Ранее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.

Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?

То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.

Читать полностью »

в 6:00, , рубрики: qa, stepik, история успеха, обучение программированию, обучение тестированию, тестирование
«Джуны старше 50 лет никому не нужны». Как я сменил воинскую службу на IT в 53 года - 1

На рынке есть устойчивая норма: после 40–50 лет карьеру лучше не менять. Иногда так считают и по поводу семейной жизни, но сегодня не об этом.Читать полностью »

в 14:16, , рубрики: GPU вычисления, iOS, metal, snapshot-тестирование, скриншот-тестирование, тестирование

В этой статье расскажу о скриншот-тестировании iOS-приложений. Разберём одну из ключевых проблем, с которой сталкиваются проекты при работе с тестами, посмотрим, на чём основано сравнение изображений в современных open-source инструментах и поймём, почему всё сложнее, чем может показаться на первый взгляд. Также попробуем разобраться, как можно выйти за рамки существующих ограничений с помощью AFSnapshotTesting и параллельных вычислений на Metal.

1. Нестабильность тестов

Идея скриншот-тестирования проста: это рендер изображения вашего UIViewЧитать полностью »

в 12:01, , рубрики: AI, ai-qa-engineer, ai-qa-инженер, ml evaluation engineer, искусственный интеллект, сезон ии в разработке, тестирование, тестирование ai

Привет!

Меня зовут Лилия Урмазова, я работаю QA-инженером уже 25 лет. 

Если ты в IT давно и поработал на самых разных ролях в самых разных проектах, исчезает ощущение новизны. И когда все-таки появляется что-то принципиально новое, возникает непреодолимое желание в него погрузиться. 

Последние пару лет я специализировалась на тестировании в зарубежных AI-стартапах.
А сейчас прокачиваю экспертизу как AI-QA инженер на AI-проекте в известной международной IT-компании.

Читать полностью »

в 5:15, , рубрики: qa, автоматизация тестирования, мок, разработка, тестирование

Предисловие

  • Большинство проектов на определенном этапе своего развития сталкивается с тем, что бизнесу требуется внедрить такую диковинную вещицу, которую реализовывать самим: не получится / нельзя / дорого.
    Тут выходят на сцену вендоры и внешние системы, которые готовы спасти ситуацию и предоставить свой функционал на растерзание ласковые поглаживания трафиком нашей компании.

  • Вроде понятно, как так вообще вышло, что есть какие-то там зависимости, хотя мы все сильные и независимые! Но как же дело обстоит с тестовым покрытием? Тут в общем понимании варианта два:

    1. Читать полностью »

в 10:03, , рубрики: ydb, архитектура систем, базы знаний, кластер, нагрузочное тестирование, ноды, отказоустойчивость, процессинг, СУБД, тестирование

Привет!

На связи Евгений Ярош, руководитель направления СУБД «Инфосистемы Джет».

Любая распределенная база данных обещает две вещи: неограниченное масштабирование и высочайшую отказоустойчивость. СУБД от Яндекса – YDB -   изначально имеет распределенную архитектуру, где шардирование и восстановление работают «из коробки» и без downtime. Большинство обзоров YDB, которые я изучил, делятся на два типа:

  1. Вендорские презентации: «что YDB умеет».

  2. Академические разборы: «как YDB устроена внутри».

Читать полностью »

123...1020...126
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js