Хочется поговорить о том, что происходит с QA в 2026-м и правда ли, что «нас вот-вот заменит ИИ». Но не в формате очередного треда в духе «всё пропало» или «всё отлично, завтра уволим половину отдела». А по-взрослому: с опытом, цифрами, ограничениями и выводами. То есть попробовать не просто порассуждать, а разобрать тему как небольшое исследование: что реально меняется, где ИИ помогает, а где начинается та самая реальность, которая не влезает в красивую презентацию.
Вот есть Postman-коллекция из 40 запросов. Разложена по папкам, и с тестовыми скриптами, которые проверяют статус-коды. Вы потратили на неё время, она хороша.
И ещё у вас есть CI-пайплайн, который про Postman никогда не слышал и слышать не собирается.
Эти две вещи мирно сосуществовали месяцами, потому что никто не хочет быть тем человеком, который вручную переписывает 40 запросов в pytest-функции. Newman, конечно, есть, но Newman гоняет тесты, а не генерирует код, который можно прочитать, отредактировать и нормально положить в систему контроля версий.
Привет! Меня зовут Оля Шнайдер, я QA-инженер в Авито. В начале этого года я провела исследование рынка QA, чтобы понять, как сейчас работают тестировщики: с чем сталкиваются каждый день, что мешает в работе, а что, наоборот, помогает.
За последние годы роль QA заметно изменилась (или мне так хочется думать). От нас ждут большего — не только непосредственно тестирования и ответственности за результат, но и участия в процессах и много чего ещё. При этом сами процессы не всегда становятся лучше.
Когда в проекте появляются сложные сценарии: нестабильный бэкенд, редкие ошибки, зависимость от внешних сервисов, классические инструменты тестирования могут тормозить. Любая правка требует участия сервера, а воспроизведение бага превращается в квест.
В этот момент прокси-инструменты вроде Proxyman начинают играть совсем другую роль. Это уже не просто «посмотреть запросы», а полноценный слой управления трафиком.
Меня зовут Станислав, я Test-инженер в KODE, в этой статье разберу, как использовать Proxyman Scripts не как вспомогательную фичу, а как инструмент автоматизации тестирования.
Тестирование «отстаёт» от разработки, автотесты не успевают за сценариями, а увеличение бюджета на QA ситуацию не спасает. Знакомо?
Привет! Меня зовут Михаил Федоров, я руковожу центром компетенций QA. Мы решили не нанимать ещё двух тестировщиков, а написать систему AI-агентов, которая берёт на себя 80% рутины QA-инженера – от анализа требований до Merge Request с готовыми автотестами. В этой статье расскажу, как устроена архитектура, какие грабли мы собрали, и что из этого вышло на практике.
Проблема: почему тестирование буксует
Идея: QA-инженер как оператор AI-ассистента
Современный frontend давно перестал быть страницей, которую можно объяснить через DOM, сетевые запросы и консоль браузера. Значительная часть поведения интерфейса рождается уже после загрузки: внутри состояния приложения, реактивных зависимостей, цепочек computed-логики, store, runtime-обновлений и внутренних связей между компонентами. При этом основной QA-инструментарий во многих сценариях остаётся почти тем же, каким был в эпоху, когда большая часть логики ещё находилась снаружи.
Network показывает транспорт.
DOM показывает результат.
Console показывает ошибки.
Почему требований нет (и это нормально).
Думаю, каждому читателю‑тестировщику знакома картина, когда ты приходишь на работу, завариваешь кофе, садишься за Jira, а там на тест упала задача, в которой из контекста только название. Причем что‑то вроде «Улучшить авторизацию».
Требования очень редко полностью попадают под характеристики:
полные
измеримые
прослеживаемые
тестируемые и тд
Статья рассказывает о внедрении автоматизированных тестов для CROSSOUT.
В статье описан процесс создания тестового окружения и обоснован выбор инструментов, которые позволили нам справиться с требованиями проекта.
Сегодня я расскажу о нашем опыте создания и внедрения автоматизированных тестов в разработку Crossout.
Если вдруг кто-то вдруг еще не поиграл, вот пара слов о ней. Crossout - многопользовательская онлайн-игра в жанре постапокалиптического экшена.
