Привет! Меня зовут Оля, я руководитель группы тестирования в 2ГИС. В QA пришла в 2016 году через переквалификацию и ещё хорошо помню, каково это — искать первую работу без опыта. Сейчас активно участвую в найме: провожу технические и финальные собеседования, много общаюсь с HR-коллегами и читаю резюме новичков.
За последние годы ситуация на рынке заметно изменилась. По данным HeadHunter и Хабр.КарьерыЧитать полностью »
Задача: перевести тесты React с Enzyme на RTL без потери замысла и покрытия.
Подход: LLM-управляемый пофайловый конвейер в виде машины состояний: Enzyme→RTL → Jest → ESLint --fix → фиксы линтера → TSC.
Ретраи: повтор шагов до успеха; на каждом повторе модель получает актуальный файл и логи валидации (динамические промпты).
Контекст: для сложных кейсов промпты 40–100k токенов (до ~50 связанных файлов, хорошие примеры RTL, исходники компонента и импортов).
Бывали ли у вас ситуации, когда для тестирования нужен сервис, а он ещё не готов, нестабилен или доступ к нему ограничен? В такие моменты на помощь приходят стабы и моки. Один из самых удобных инструментов для этого — WireMock. Он позволяет легко эмулировать работу backend-сервисов, подменяя реальные ответы на заранее подготовленные.
В этой статье я расскажу, как запустить wiremock-standalone.jar, и покажу, почему этот инструмент одинаково полезен как мануальным тестировщикам, так и автоматизаторам.
Неожиданно, статья на основе моего интервью Меня сократили из Т-Банка, и я полгода искал работу в IT набрала большую популярность и собрала много комментов, на самые популярные из них я постараюсь здесь ответить
Сначала прокомментирую неточности из оригинальной статьи или то, что там не было указано, например предысторию.
Если вы начинающий специалист в автоматизации тестирования, или автотестировщик с опытом, готовый обсуждать и улучшать стратегии тестирования, то с радостью представляю вам первый пост в серии, посвященный разборам подходов к тестированию ПО. Здесь я разбираю свой взгляд на способы решения реальных задач по тестированию, используя Playwright + TypeScript.
Для того, чтобы отсортировать массив данных, в Typescript есть метод .sort(), а так же .sort().reverse()Читать полностью »
Бизнес: «Зачем нам тестирование? Разве нельзя написать всё хорошо и сразу?».
Разработчик: «Это не баг – это фича».
Тестировщик: «Ошибки в коде, а крайний кто? Все на тестировщика!».
Далее под термином «тестировщик» я буду подразумевать специалиста по качеству (QA), поскольку на практике разделение на QA, QC и, собственно, тестировщиков весьма условно.
Да и последний ГОСТ Р 56920-2024 дает обобщенное определение тестирования, охватывающее все три уровня, хотя и включает внушительный список ролей участников процесса.
Последние годы я фокусируюсь на мобильной разработке с точки зрения собственной экспертизы и бизнеса. За это время собрал несколько команд, попробовал разные сферы, поработал с Xamarin и ушел от него на Flutter, ищу куда развиваться дальше.
Обзор рынка в СНГ сейчас дал какую‑то однобокую картину: курьер может заработать больше, чем предлагают по вакансиям в разработке.
Кажется, что после COVID стало нормальным, когда у специалиста несколько работ.
Может, и работодатели уже смирились с этим? «Задачи закрываются и ладно».
Всем привет! На связи Арслан, тимлид команды тестирования компании «Совкомбанк Технологии». В этой статье я поделюсь опытом успешного внедрения методов искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в тестирование программного обеспечения.
Объясню причины разработки собственных внутренних решений на основе искусственного интеллекта, какие трудности возникли на этом пути, как используем техники промпт-инжиниринга для повышения качества тест-кейсов и каких результатов смогли достичь.
