Мартовские анонсы показывают, куда движется AI‑инфраструктураЧитать полностью »
Рубрика «cursor»
NVIDIA захватывает AI, Cursor на китайской модели, SambaNova бьет GPU: ML‑дайджест
2026-03-27 в 12:00, admin, рубрики: Agentic AI, AI инфраструктура, cursor, digest, gpu, Nvidia, SambaNova, дайджкст ml, ии-агенты, нейросетиСлепое пятно LLM-разработки: контекст за пределами кода
2026-03-15 в 13:15, admin, рубрики: cursor, llm, методология разработки, управление знаниями
Качество работы LLM — функция от качества контекста на входе. Это утверждение звучит банально, однако зачастую разработчики оптимизируют модель, выбирая между GPT, Claude, Gemini и прочими, и промпт, но не контекст в целомЧитать полностью »
Свой Remote Desktop за пару вечеров: не написав ни строчки кода
2026-03-12 в 3:08, admin, рубрики: AI, cursor, cursor ai, qa, remote, remote desktop, windows, техническая поддержка
15 млн. и 10 мес. экономии с помощью Вайбкодинга. Как я создал свой продукт с нуля до релиза. Полный гайд
2026-03-01 в 14:15, admin, рубрики: cursor, cursor ide, MacOS, swift, вайб-кодинг, вайбкодинг, переключение раскладкиНаблюдая за стремительным развитием нейросетей и растущей популярностью такого подхода в разработке, как “вайбкодинг”, я задался вопросом: “А настало ли то время, когда один человек может взять на себя полный цикл разработки небольшого, но полноценного продукта, не имея глубоких навыков программирования?”. И похоже, что эти времена настали…
Исходные данные:
-
Более 12 лет в IT в роли UX/UI дизайнера;
-
Несколько лет коммерческой верстки вебсайтов на базе Webflow. Представление о том, что такое код, имеется, хоть и не слишком глубокое;
От микроменеджмента до автопилота: 4 стадии рефакторинга AI-кода на примере десктопного приложения
2026-02-26 в 9:01, admin, рубрики: cursor, llm, python, qt, архитектура по, вайбкодинг, искусственный интеллект, рефакторинг, технический долг, чистая архитектура
Реддит и ХабрЧитать полностью »
Запретный плод уже сорван
2026-02-04 в 17:26, admin, рубрики: Anthropic, chatgpt, claude, cursor, llm, model collapse, OpenAI, автоматизация, ИИ в науке, кодогенерация
Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось.
Вайбкодинг для 1С: как получить production-ready код с ИИ
2026-02-03 в 9:15, admin, рубрики: 1С, cursor, вайбкодинг, Генерация кода LLM, искусственный интеллект, качество кода, Программирование, разработкаРазвенчиваем миф о «случайном коде»
Когда разработчики 1С слышат о вайбкодинге, у многих возникает скептицизм. И не без оснований если просто скидывать задачу в Cursor и ждать чуда, результат действительно будет плачевным. ИИ генерирует что-то среднее, нарушает архитектуру, ломает существующий код.
Но это не проблема ИИ. Это проблема подхода.
На самом деле в 1С уже сейчас можно писать код с помощью ИИ не хуже, а часто лучше, чем опытный разработчик вручную. И качество напрямую зависит от того, как вы организуете этот процесс.
Почему стандартный вайбкодинг не работает для 1С
Вайбкодинг в 2026: вы всё проспали (или почему «в прод нельзя» — это уже стыдно)
2026-01-29 в 16:31, admin, рубрики: ai agent, claude code, codex, cursor, gpt, vibecodingПока на Хабре пишут очередной лонгрид о том, почему нейронки «никогда не заменят настоящего инженера», EPAM и intive молча переводят 50 000 своих сотрудников на AI-рельсы.
Спойлер: поезд уже ушел. Вы либо в нём, либо стоите на перроне и кричите, что «код грязный».
Ну, грязный. А ваш прям чистый?)
Нет никаких доказательств успешности «браузерного эксперимента» Cursor
2026-01-23 в 10:34, admin, рубрики: cursor, генерация кода, кодинг-агенты
14 января 2026 года Cursor опубликовала пост «Scaling long-running autonomous coding» (https://cursor.com/blog/scaling-agents).
Лучшие практики работы с агентами для написания кода
2026-01-18 в 15:40, admin, рубрики: agents, cursor, IDEПеревод статьи Best practices for coding with agents от команды Cursor
Агенты для написания кода меняют то, как создаётся программное обеспечение.
Модели теперь могут работать часами, выполнять амбициозные рефакторинги множества файлов и итерироваться до тех пор, пока тесты не пройдут. Но чтобы максимально эффективно использовать агентов, нужно понимать, как они работают, и развивать новые паттерны.