Я сделал ИИ‑агента для КОМПАС-3D: он живёт прямо в окне программы, принимает запрос текстом или фотографией и строит параметрическую деталь — не мёртвую геометрию в step, а дерево построения с переменными, которое пригодно для редактирования.
Агент пишет код и сам смотрит на то, что построил, — анализирует рендеры «глазами» через VLM.
В статье: как хорошо агент справляется с моделированием по тексту и чертежам уже сейчас, почему один блок кода лучше десяти tool'ов и почему агенту мало просто «видеть» результат.
Рубрика «model context protocol»
ИИ‑агент внутри КОМПАС-3D: пишет код, строит деталь и проверяет результат
2026-08-20 в 9:48, admin, рубрики: llm, MCP, model context protocol, python, автоматизация, нейросети, Программирование, сапрКак я индексировал экосистему MCP: 9 источников, 80 000 серверов и куча нюансов
2026-08-12 в 8:59, admin, рубрики: ai-агенты, claude, cursor, llm, MCP, model context protocol, агрегация данных, каталог
Полтора года назад MCP‑серверов были десятки, сейчас десятки тысяч. Найти нужный стало отдельной задачей: официальный реестр хранит голые метаданные, awesome‑списки устаревают за неделю, а у большинства каталогов нет главного, установки и проверки безопасности.
Двенадцать граблей Gmail API, которые я собрал, пока учил Claude отправлять почту
2026-08-08 в 7:34, admin, рубрики: claude, gmail api, Google API, MCP, mime, model context protocol, oauth 2.0, python, ии-агенты, кодировкиНачалось с простого желания: чтобы Claude мог написать письмо коллеге, не заставляя меня переключаться в браузер. Готовые решения есть — Zapier, всякие облачные коннекторы. Но там моя переписка проходит через чужую инфраструктуру, а мне этого не хотелось. Значит, свой MCP‑сервер: пара сотен строк, Gmail API, за вечер.
Вечер растянулся на несколько дней и 300 тестов не потому что задача сложная, потому что почта оказалась минным полем, где каждая вторая мелочь ломает всё молча и не сразу.
Собрал грабли в кучу. Если будете делать что‑то похожее — сэкономите себе несколько вечеров.
Что получилось
Как научить LLM-агента спрашивать Яндекс Метрику: разбираем протокол MCP и OAuth-авторизацию без секрета
2026-07-10 в 10:26, admin, рубрики: LLM-агенты, MCP, model context protocol, oauth, PKCE, TypeScript, веб-аналитика, яндекс.метрикаВеб-аналитика живёт за дашбордами и HTTP-API. Чтобы получить ответ на простой вопрос вроде «откуда пришёл трафик за прошлую неделю и сколько из этого дошло до цели», человек лезет в интерфейс Метрики, а программа — собирает запрос к Reporting API, помнит про namespace полей, лимиты и форматы ответа. LLM-агент (Claude, модель в Cursor, любой другой) по умолчанию не умеет ни того, ни другого: у него нет ни доступа к вашему счётчику, ни знания о том, как устроен API.
Мостом между агентом и внешней системой служит MCP — Model Context ProtocolЧитать полностью »
Аутентификация в MCP в 2026: как было, как есть и как будет
2026-07-07 в 11:41, admin, рубрики: ai-агенты, llm, MCP, model context protocol, OAuth 2.1, PKCE, resource server, RFC 9728, авторизация, аутентификацияПару лет назад мы масштабно столкнулись с совершенно новой технологией, которая пришла вместе с развитием агентов и LLM — MCP. Она заточена на то, чтобы дать модели интерфейс для общения с какой‑либо системой, программой или сервером. Изначально MCP были локальными и скромными: «запусти калькулятор», «проверь календарь», «удали лишние фоточки из галереи». Но очень быстро они доросли до remote‑серверов: вставляешь в Claude адрес своего MCP, и он сразу понимает, что сервер умеет, куда подключаться и как с ним общаться. Большое спасибо за это протоколуЧитать полностью »
Тестирование AI-систем и роль MCP-сервера: теория и практика глазами QA
2025-11-04 в 11:15, admin, рубрики: AI Security, AI-тестирование, MCP, model context protocol, Neon MCP, qa, qa testing, безопасность AI«Машина может пересчитать все звёзды на небе, но не может понять, зачем человек смотрит на них».
— Айзек Азимов
В одну из пятниц у нас была обычная онлайн‑встреча. Еженедельный обмен знаниями, так сказать. Коллега решил показать что‑то «интересное про MCP» — и началось всё безобидно, с классического объяснения теоретической части. Но спустя час было очень тихо на звонке. Никто не перебивал, не шутил, не задавал вопросов, просто все слушали и пытались осознать происходящее. Тема оказалась куда глубже, чем мы ожидали, и, как выяснилось, напрямую касается того, чем мы занимаемся каждый день.
Создаём MCP‑сервер на практике
2025-10-27 в 15:00, admin, рубрики: AI, llm, MCP, mcp-server, model context protocol, искусственный интеллект
MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.
Пожиратель токенов (или нет): анатомия протокола MCP для ИИ-агентов
2025-10-13 в 16:21, admin, рубрики: Anthropic, llm, MCP, model context protocol, protocol, ии-агенты, мультиагентные системы, язковые моделиПоводом написания этой статьи послужил подслушанный диалог:
— А на чем у вас агенты написаны?
— У нас на MCP!
Для меня MCP всегда был просто протоколом, то есть именно способом отправки и обработки запросов. А когда я слушал выступления или читал некоторые статьи о том, как плох/хорош MCP, меня не покидало ощущение чего-то странного. Но я все же решил, что это от незнания и я чего-то не понимаю. А когда не понимаешь, но очень хочешь понимать, то самый лучший способ — это взять и разобраться.
MCP: новая игра на рынке искусственного интеллекта
2025-07-10 в 11:30, admin, рубрики: AI, ai agent, AI Assistant, llm, MCP, mcp-server, model context protocol, ИИ, ии-ассистентВсё, что нужно знать о Model Context Protocol (MCP)
«Даже самые продвинутые модели ограничены своей изоляцией от данных — они заперты в информационных силосах и легаси-системах».
— Anthropic о важности интеграции контекста
Spring AI: Model Context Protocol
2025-07-01 в 9:00, admin, рубрики: java, kotlin, MCP, model context protocol, spring aiВ статье Spring AI: retrieval augmented generation мы научились добавлять в контекст модели произвольные данные из векторного хранилища. Теперь давайте пойдём ещё дальше и посмотрим, как можно добавлять в контекст модели сторонние инструменты.
Протокол контекста модели (Читать полностью »