Рубрика «mcp-server»

в 18:31, , рубрики: AI, data science, encoder, llm, MCP, mcp-server, rag, tools

Надеюсь, все знают что такое RAG :) Для тех, кто не знает: это такая система, которая позволяет искать информацию и отвечать на вопросы по внутренней документации.

Архитектура RAG может быть как очень простой, так и весьма замысловатой. В самом простом виде она состоит из следующих компонентов:

  • Векторное хранилище — хранит документы в виде чанков - небольших фрагментов текста.

  • Ретривер — механизм поиска. Получает на вход искомую строку и ищет в векторном хранилище похожие на нее чанки (по косинусному сходству).

  • Читать полностью »

в 17:19, , рубрики: AI, ai-агенты, AI-инструменты, claude, CRM, MCP, mcp-server, автоматизация, бизнес

Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.

История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"

Читать полностью »

в 12:15, , рубрики: mcp-server, pyhton

В этой статье я покажу, как за 2 недели создать MCP-сервер для интеграции Claude AI с AmoCRM. Вы узнаете:

  • Что такое MCP Protocol и почему это проще, чем кажется

  • Как создать простой MCP-сервер на Python

  • Как подключить его к CRM

  • Реальный кейс: -83% времени на обработку лидов, ROI 340%

Проблема: Почему интеграция AI с бизнес-системами такая сложная?

Представьте: вы хотите, чтобы ChatGPT или Claude помогал вашим менеджерам работать с CRM. Звучит просто, правда?

На практике оказывается сложнее. Вам нужно:

  1. Написать API wrapper для вашей CRM

  2. Создать промпты для LLM

  3. Синхронизировать данные между системами

    Читать полностью »

в 15:00, , рубрики: AI, llm, MCP, mcp-server, model context protocol, искусственный интеллект
Создаём MCP‑сервер на практике - 1

MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.

Читать полностью »

в 6:25, , рубрики: 402, ap2, crypto, MCP, mcp-server, x402

С появлением всё большего количества сервисов/агентов/платформ/llm-пользователей встал вопрос о встроенной и универсальной оплате. Одним из самых лучших ответов на этот вопрос становится протокол x402.

x402 - это протокол от Coinbase, продолжение инициативы от Google с их AP2.

x402 позволяет делать нативные, универсальные платежи через http.

Запрос->Заголовок->Оплата->Результат

Читать полностью »

в 6:00, , рубрики: AI, ai-агенты, conversational ai, mcp-server, multimodal large language models, multimodal llm, искусственный интелект, искусственный интеллект, тестирование

Всем привет!

DeepEval - фреймворк для оценки работы AI с открытым исходным кодом.

Содержит в себе множество метрик и бенчмарков для оценки качества работы AI моделей, а также предоставляет инструменты для аналитики изменений качества работы в течение разных периодов времени.

В предыдущей статье мы уже частично осветили имеющиеся у DeepEval метрики (метрики для оценки RAG).

В этой статье постараемся объяснить, какой еще функционал предлагается DeepEval для работы с AI.

Помимо указанных ранее в DeepEval присутствуют следующие метрики:

в 13:30, , рубрики: docker-compose, MCP, mcp-server, n8n, n8n docker

в 12:00, , рубрики: AI, claude, dbeaver, docker, llm, MCP, mcp-server, sql, базы данных

Про протокол MCP (Model Context Protocol) сейчас говорят всё чаще. Этот протокол позволяет нейросетям общаться с внешним миром. С его помощью к LLM можно подключать любые источники данных или системы управления, и всё это через один универсальный стандарт. MCP часто сравнивают с USB - устройство одно, протокол один, а число сценариев применения практически бесконечно.

В статье расскажу про практический сценарий "как связать LLM и базу данных". Это может сделать любой на своём компьютере.

Протокол MCP придумали ребята из Anthropic. Далее будем использовать нейросети Claudе Sonnet и Claude Opus - это LLM от Anthropic.Читать полностью »

в 2:03, , рубрики: 1С, cursor, gpt-5, mcp-server, вайб-кодинг, вайбкодинг, нейросети

Попробовал все актуальные на сегодняшний день сети и провёл их бенчмарк на приближенным к реалиям задачах.

Рассмотрены сети:

  • GPT-5 hight

  • Gemini 2.5 Pro

  • Claude 4.1 Opus

  • Grok 4

  • Qwen3 - coder

  • Deepseek-R1

  • GLM-4.5

  • Kimmi-K2

  • GPT-OSS 120b

Для тех кто не хочет читать дальше краткие выводы:

1) с MCP серверами и правильными Rules качество кода вырастает в разы. А что было бы если бы ещё правильные PRD были написаны...

2) Лучшая нейросеть для вайбкодинга в 1С - Claude 4.1 OPUS. Но отрыв от Gemini 2.5 Pro незначительный. При прочих равных Читать полностью »

в 7:15, , рубрики: llm, mcp-server, multi-agent systems, product manager, rag, ИИ, ии-агенты, ии-ассистент
AI Продакт менеджер устраивается на работу

AI Продакт менеджер устраивается на работу

Читать полностью »

12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js