Рубрика «mcp-server»

в 5:19, , рубрики: AI, cursor, MCP, mcp-server, ИИ, ии помощник, ии-агенты, ии-модель, разработка

Cursor или его аналоги, здорово облегчают написание кода, когда речь идет о каких-то не очень больших проектах. Но стоит попробовать применить их к серьезному, сложному проекту, состоящему из нескольких репозиториев, и тут же сталкиваешься с тем, что эти “чудеса” оборачиваются просто огромными счетами за токены. Я в этой статье поделюсь, как мне удалось перестать впустую сжигать миллионы токенов. Для этого пришлось собрать и запустить три MCP-сервера по протоколу Model Context Protocol, что позволило сэкономить до 90% бюджета, при этом совершенно не потеряв в эффективности модели при работе с кодом.

Читать полностью »

в 10:41, , рубрики: 1С, mcp-server, Битрикс24, вайбкодинг

Сравнение с рынком

Метрика

Средний 1С-разработчик

С AI (Claude)

Задач в неделю

3–7

~24–50

Задач в день

0.5–1.5

~5–10

Пиковая нагрузка

2–3/день

9/день

Множитель

1x

~4–6x

Моя текущая скорость примерно в 3 раза выше, чем у среднего Senior 1С-разработчика. Потенциальный потолок при полной автоматизации цикла — 100 задач в неделюЧитать полностью »

в 8:15, , рубрики: 1c, cursor ai, MCP, mcp-server, mcptools, serena

В статье расскажу, как можно экономить токены при использовании агентов в различных IDE Cursor, VS Code и т.п. Что такое MCP Serena, для чего она нужна, какие инструменты есть на борту.

Важно! Не все модели хорошо обучены работать с MCP серверами. Такие модели, как Claude Sonnet 4.5, GPT 5.2, GLM 4.5 всегда используют MCP, если правильно указать правила проекта. Модель Kimi K2 вообще ничего не знает о mcp протоколе.

MCP Serena предоставляет собой мощную систему помощи агентам:

  • Использовать память проекта: запоминать/читать важную информацию о разработке. Инструменты: 

read_memory, edit_memory, delete_memory, list_memories, write_memoryЧитать полностью »

в 4:46, , рубрики: gemini, LangChain, MCP, mcp-server, mcptools, OpenAI, openai api, pydantic-ai, python

MCPHero - новая библиотека/проект для Python для использования MCP tools как native tools в ИИ библиотеках типа openai, которые не поддерживают MCP сами по себе.

# В openai нельзя вызвать completions с MCP сервераами
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=messages,
    tools=tools,  # tools - должны быть специальные dict'ы, не ссылки до MCP
    # mcp_tools=my_mcs_tools  # такого аргумента, к  сожалению, нет
    # mcp_servers=my_mcp_servers  # такого аргумента, к сожалению, тоже нет
    tool_choice="auto"
)

в 19:51, , рубрики: ai engineering, machine learning, mcp-server, python, искусственный интеллект, сезон ии в разработке

КДПВ: Схема эволюции: DevOps → Python разработчик → AI Engineer с примерами проектов на каждом этапе. Альтернатива: скриншот дашборда с метриками AI-агентов в production.

Год назад я был типичным DevOps-инженером: настраивал CI/CD, деплоил микросервисы, оптимизировал инфраструктуру. Сегодня я строю AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов, и мои клиенты экономят сотни часов в месяц.

Читать полностью »

в 18:31, , рубрики: AI, data science, encoder, llm, MCP, mcp-server, rag, tools

Надеюсь, все знают что такое RAG :) Для тех, кто не знает: это такая система, которая позволяет искать информацию и отвечать на вопросы по внутренней документации.

Архитектура RAG может быть как очень простой, так и весьма замысловатой. В самом простом виде она состоит из следующих компонентов:

  • Векторное хранилище — хранит документы в виде чанков - небольших фрагментов текста.

  • Ретривер — механизм поиска. Получает на вход искомую строку и ищет в векторном хранилище похожие на нее чанки (по косинусному сходству).

  • Читать полностью »

в 17:19, , рубрики: AI, ai-агенты, AI-инструменты, claude, CRM, MCP, mcp-server, автоматизация, бизнес

Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.

История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"

Читать полностью »

в 12:15, , рубрики: mcp-server, pyhton

В этой статье я покажу, как за 2 недели создать MCP-сервер для интеграции Claude AI с AmoCRM. Вы узнаете:

  • Что такое MCP Protocol и почему это проще, чем кажется

  • Как создать простой MCP-сервер на Python

  • Как подключить его к CRM

  • Реальный кейс: -83% времени на обработку лидов, ROI 340%

Проблема: Почему интеграция AI с бизнес-системами такая сложная?

Представьте: вы хотите, чтобы ChatGPT или Claude помогал вашим менеджерам работать с CRM. Звучит просто, правда?

На практике оказывается сложнее. Вам нужно:

  1. Написать API wrapper для вашей CRM

  2. Создать промпты для LLM

  3. Синхронизировать данные между системами

    Читать полностью »

в 15:00, , рубрики: AI, llm, MCP, mcp-server, model context protocol, искусственный интеллект
Создаём MCP‑сервер на практике - 1

MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.

Читать полностью »

в 6:25, , рубрики: 402, ap2, crypto, MCP, mcp-server, x402

С появлением всё большего количества сервисов/агентов/платформ/llm-пользователей встал вопрос о встроенной и универсальной оплате. Одним из самых лучших ответов на этот вопрос становится протокол x402.

x402 - это протокол от Coinbase, продолжение инициативы от Google с их AP2.

x402 позволяет делать нативные, универсальные платежи через http.

Запрос->Заголовок->Оплата->Результат

Читать полностью »

123
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js