Рубрика «gemini»

Я внедрял всё это, и мы договорились, что можно использовать статистику по обезличенным логам. Это прямые подсчёты транзакций. Не прогнозы аналитиков, не презентации вендоров — а конкретные реальные логи.

Компания решила возглавить безобразие и дать всем сотрудникам внятный сервис, попробовать все модели рынка и вообще посмотреть, что это даст на практике в приросте производительности и так далее.

Они выбирали между подпиской и моделью с оплатой за токены, и, к счастью, выбрали второе.

Потому что в среднем пользователь использует LLM далеко не так, как может показаться.Читать полностью »

Тестирую ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok и ещё 5 нейросетей на реальном запросе: кто поможет активировать Windows? - 1

Друзья, всем привет! Сегодня у меня для вас необычный эксперимент - тестирование нейросетей в боевых условиях.

Читать полностью »

Доброго времени суток, «Хабр»!

На дворе 2026 год, когда люди применяют нейросети в разных сферах своей жизни: от помощи в обучении до решения достаточно сложных задач.

Программирование - область, требующая солидного запаса знаний и, конечно же, опыта их применения. Не каждая модель способна продемонстрировать даже относительно качественный результат.

Читать полностью »

© Шведская королевская академия наук

© Шведская королевская академия наук

Общее мнение аналитиков, экспертов и руководителей компанийЧитать полностью »

Оценка американского фондового рынка сегодня выше, чем перед крахом 1929 года. Что это значит для всех нас?

Фото: Sebastian Svenson, Unsplash

Читать полностью »

Один STT-сервис дал 60-70% точности на специфической лексике (топонимы, названия улиц, профессиональные термины). Два сервиса параллельно + взвешенное голосование + AI-fusion для спорных случаев дали 95%+ точности. Время обработки 5-8 секунд, стоимость $70-130/месяц при 1000 сообщений в день. В статье — полный разбор архитектуры, алгоритмы scoring, примеры кода и расчёт экономики.

Содержание

  1. Почему один STT оказалось недостаточно

  2. Эволюция решения: от 60% к 95%

  3. Архитектура Multi-API Ensemble

  4. Взвешенное голосование: математика выбора

  5. AI-fusion: когда голосования недостаточно

  6. Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js