Рубрика «asyncio»
Пишем свой SQL query builder на Python: DSL, кеширование в Redis и защита от инъекций
2026-04-30 в 8:15, admin, рубрики: asyncio, caching, django, dsl, orm, python, query cache, redis, sql, sql-инъекцияОпыт разработки picows, самой быстрой библиотеки веб-сокетов для asyncio
2026-04-19 в 14:46, admin, рубрики: aiohttp, asyncio, benchmark, client, optimization, picows, python, websocketsПочему я написал Ёбифай: свой планировщик для фоновых задач на Python
2026-04-02 в 16:46, admin, рубрики: asyncio, background job, background jobs, cron, cronjob, crontab, schedulerНо очень быстро оказывается, что настоящая сложность не в самих задачах, а в инфраструктуре вокруг них.
Сначала хочется просто запускать код в фоне. Потом появляются ретраи, таймауты, логирование, контроль выполнения. Ещё чуть позже всплывают совсем неприятные вопросы: что делать с пропущенными запусками после рестарта, как не дублировать задачи и где вообще должна жить логика планирования.
В какой-то момент становится очевидно:
ты уже пишешь не задачи, а pipeline вокруг задач
Именно в этот момент мне перестало хватать привычных инструментов.
Мы сделали лучший REST фреймворк для Django
2026-03-30 в 15:26, admin, рубрики: asyncio, django, fastapi, python, sseПривет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же core-разработчик фреймворка Litestar, пакета django-stubs и множества других пакетов для Django.
Сегодня я расскажу, как мы сделали самый быстрый и самый семантически корректный фреймворк для создания апишек на Джанго. Поговорим про конкурентов, покажу очень крутые интеграции, поделюсь своей философией и правилами, которые использовались для создания фреймоврка, ну накину на вентилятор для интереса.
Разбор threading vs multiprocessing vs asyncio в Python
2026-02-01 в 10:15, admin, рубрики: asyncio, CPU-bound, event loop, multiprocessing, python, threading, конкурентность, многопоточность, параллельностьПри работе с Python да и другими языками программирования часто возникает необходимость ускорения выполнения кода, масштабирования обработки данных или работы с большим количеством сетевых запросов. Именно в Python для решения этих задач существуют три базовых метода. Это: threading, multiprocessing и asyncio. На первый взгляд – механизмы схожие. Но при детальном разборе ясно, что они решают принципиально разные задачи, опираются на разные модели исполнения и обладают своими ограничениями. В статье расскажу об особенностях каждого метода – будет интересно и познавательно.
Конкурентность и параллелизм в Python
15 часов на скрипт, температура 40° и AI-ментор: как я писал VLESS-агрегатор, сразу после «Hello World!»
2026-01-16 в 7:16, admin, рубрики: aiogram3, asyncio, telegram, telegram bots, telegrambot, vless, vpn, vpn-серверУ каждого человека есть желания, которые он не сообщает другим, и желания, в которых он не сознается даже себе самому.
Я вообще-то — врач
Я программировать и не собирался, но так уж вышло, что на всю группу одному мне оказалось доступно тайное знание: обход white‑lists при помощи того, чьё имя из трёх букв нам сегодня называть нельзя. Так что я быстро начал карьеру «Дяди Васи Компьютерщика» с объявления у подъездной двери и радостно ходил по гостям настраивать соответствующие «транспортные протоколы».
Автостопом по граблям: асинхронное лимитирование запросов в Python
2026-01-05 в 17:46, admin, рубрики: async pattern, asyncio, etl, python, rate_limitingНа днях мне прилетела задача, в которой нужно было вычерпывать данные по HTTP с такими вводными:
-
Есть ограничение по количеству запросов в минуту
-
Объём данных - миллионы записей
-
Один запрос выполняется долго (возвращает много данных)
-
Нужен асинхронный механизм выгрузки
Не включая мозг, я начал накидывать решение...
Грабли №1: async, который работает синхронно
async def fetch_all_pages():
...
while True:
response = await fetch( # ← ошибка
f"/resource?page={page}"
)
...
page += 1
...Формально:
-
async
-
await
Фактически:
-
один запрос за разЧитать полностью »
Multi-API Ensemble: 95% точности транскрипции региональных топонимов
2025-12-09 в 14:30, admin, рубрики: asyncio, Ensemble, gemini, python, salutespeech, speech-to-text, Whisper, распознавание речи, сезон ии в разработке, транскрипцияОдин STT-сервис дал 60-70% точности на специфической лексике (топонимы, названия улиц, профессиональные термины). Два сервиса параллельно + взвешенное голосование + AI-fusion для спорных случаев дали 95%+ точности. Время обработки 5-8 секунд, стоимость $70-130/месяц при 1000 сообщений в день. В статье — полный разбор архитектуры, алгоритмы scoring, примеры кода и расчёт экономики.
Содержание
-
Почему один STT оказалось недостаточно
-
Эволюция решения: от 60% к 95%
-
Архитектура Multi-API Ensemble
-
Взвешенное голосование: математика выбора
-
AI-fusion: когда голосования недостаточно
context-async-sqlalchemy — лучший способ использовать sqlalchemy в async python приложении
2025-12-03 в 14:16, admin, рубрики: async, asyncio, python, sql, sqlalchemyПривет! Хочу рассказать о своей новой библиотеке context-async-sqlalchemy, которая помогает очень просто работать с sqlalchemy в async python приложениях. Минимум кода для простых сценариев, но и максимум свободы для сложных.
Сначала кратко пройдемся по теории из чего состоит sqlalchemy и как ее происходит интеграция в python приложение. Посмотрим какие есть нюансы и как context-async-sqlalchemy помогает вам удобно работать. Важно что речь идет только об async python.
Краткая сводка по sqlalchemy
sqlalchemy предоставляет EngineЧитать полностью »