Рубрика «asyncio»

Мы еще в школе научились вызывать функцию print. Что может пойти не так в консольной разработке? Да, и если бы не растущая сложность программ, проблем бы у нас не было до сих пор. А в реальности — то в тексте трудно найти нужную информацию, то он не влезает в экран по ширине и по длине, а от многочисленности цветов рябит в глазах.

Читать полностью »

О полезности contextvars - 1

В Python есть множество возможностей и языковых конструкций. Какие-то мы используем каждый день, а о некоторых даже опытные программисты узнают с удивлением после нескольких лет работы с языком (привет, Ellipsis!). Совсем недавно вышел Python 3.9, но в этой статье я расскажу о функциональности, представленной еще в версии 3.7. На мой взгляд, она совершенно незаслуженно обделена пристальным вниманием. Речь, конечно же, о contextvars.
Читать полностью »

VKWave — фреймворк для разработки ботов ВКонтакте - 1

Привет!

Сегодня я хочу рассказать о замечательной библиотеке для разработке ботов ВКонтакте с помощью языка программирования Python.

VKWave

VKWave — это фреймворк для разработки ботов ВКонтакте, написанный с помощью asyncio. Основные цели проекта — дать возможность разработчику конфигурировать фреймворк максимально под себя, в тоже время обеспечивая достойную скорость разработки.

Читать полностью »

Введение

Сегодня мы будем рассматривать такой достаточно известный музыкальный сервис, как Yandex.Music. Хороший в целом сервис, но с существенным недостатком — невозможностью работы оффлайн. Мы попробуем исправить это досадное недоразумение, используя подручные инструменты.

Инструментарий

Итак, нам понадобится:

  • Относительно свежий python: 3.7 и выше
  • Всякая асинхронщина: aiohttp и aiofile
  • Классический инструмент для работы с html-API: BeautifulSoup
  • Для развлечения пользователя во время процесса: tqdm
  • Для заполнения тэгов: mutagen

Читать полностью »

Перевод главы 13 Параллелизм
из книги ‘Expert Python Programming’,
Second Edition
Michał Jaworski & Tarek Ziadé, 2016

Асинхронное программирование

В последние годы асинхронное программирование приобрело большую популярность. Python 3.5 наконец-то получил некоторые синтаксические функции, закрепляющие концепции асинхронных решений. Но это не значит, что асинхронное программирование стало возможным только начиная с Python 3.5. Многие библиотеки и фреймворки были предоставлены намного раньше, и большинство из них имеют происхождение в старых версиях Python 2. Существует даже целая альтернативная реализация Python, называемая Stackless (см. Главу 1 «Текущее состояние Python»), которая сосредоточена на этом едином подходе программирования. Для некоторых решений, таких как Twisted, Tornado или Eventlet, до сих пор существуют активные сообщества, и их действительно стоит знать. В любом случае, начиная с Python 3.5, асинхронное программирование стало проще, чем когда-либо прежде. Таким образом, ожидается, что его встроенные асинхронные функции заменят большую часть старых инструментов, или внешние проекты постепенно превратятся в своего рода высокоуровневые фреймворки, основанные на встроенных в Python.
Читать полностью »

В книге «Python. К вершинам мастерства» Лучано Рамальо описывает одну историю. В 2000 году Лучано проходил курсы, и однажды в аудиторию заглянул Гвидо ван Россум. Раз подвернулся такой случай, все стали задавать ему вопросы. На вопрос о том, какие функции Python заимствовал из других языков, Гвидо ответил: «Все, что есть хорошего в Python, украдено из других языков».

Это действительно так. Python давно живет в контексте других языков программирования и впитывает концепции из окружения: asyncio позаимствован, благодаря Lisp появились лямбда-выражения, а Tornado скопировали с libevent. Но если у кого и стоит заимствовать идеи, так это у Erlang. Он создан 30 лет назад, и все концепции в Python, которые сейчас реализуются или только намечаются, в Erlang давно работают: многоядерность, сообщения как основа коммуникации, вызовы методов и интроспекция внутри живой системы на продакшн. Эти идеи в том или в ином виде находят своё проявление в системах вроде Seastar.io.

Elixir как цель развития для python async - 1

Если не брать во внимание Data Science, в котором Python сейчас вне конкуренции, то все остальное уже реализовано в Erlang: работа с сетью, обработка HTTP и веб-сокетов, работа с базами данных. Поэтому Python-разработчикам важно понимать, куда будет двигаться язык: по дороге, которую уже прошли 30 лет назад.

Чтобы разобраться в истории развития других языков и понять, куда двигается прогресс, мы пригласили на Moscow Python Conf++ Максима Лапшина (erlyvideo) — автора проекта Erlyvideo.ru.

Под катом текстовая версия этого доклада, а именно: в каком направлении вынуждена развиваться система, которая продолжает мигрировать от простого линейного кода к libevent и дальше, что общего и в чем отличия между Elixir и Python. Отдельное внимание уделим тому, как на разных языках программирования и платформах управлять сокетами, потоками исполнения и данными.
Читать полностью »

image Лого взято из Github репозитория FastAPI

FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hints), нативная асинхронность (asyncio). Помимо всего прочего, FastAPI плотно интегрируется с OpenAPI-schema и автоматически генерирует документацию для вашего API посредством Swagger и ReDoc

FastAPI построен на базе Starlette и Pydantic.
StarletteASGI микро-фреймворк для написания веб-приложений.
Pydantic — библиотека для парсинга и валидации данных основанная на Python type-hints.

Читать полностью »

Andrew Godwin опубликовал DEP 0009: Async-capable Django 9 мая, а 21 июля он был принят техническим советом Django, так что можно надеяться, что к выходу Django 3.0 успеют сделать что-нибудь интересное. Он уже упоминался где-то в комментариях Хабра, но я решил донести эту новость до более широкой аудитории путём его перевода — в первую очередь для тех, кто, как и я, не особо следит за новостями Django. В переводе почти наверняка есть косяки, так что принимаются тапки в Ctrl+Enter.

Асинхронный Python разрабатывался много лет, и в экосистеме Django мы экспериментировали с ним в Channels с ориентацией в первую очередь на поддержку вебсокетов.

По мере развития экосистемы стало очевидно, что, хотя нет насущной необходимости расширять Django для поддержки отличных от HTTP протоколов, таких как вебсокеты, поддержка асинхронности даст много преимуществ для традиционной model-view-template структуры Django.

Преимущества описаны в разделе «Мотивация» ниже, но общий вывод, к которому я пришёл, заключается в том, что мы получим так много от асинхронного Django, что это стоит того большого труда, который потребуется. Я также считаю, что очень важно делать изменения итеративным, поддерживаемым сообществом путём, который не будет зависеть от одного-двух старых контрибьюторов, которые могут выгореть.Читать полностью »

Категорически приветствую.
Недавно мне понадобилось поработать с Mikrotik через его API. Вроде бы ничего примечательного, есть официальная библиотека ,
есть еще на гитхабе обёртка, но вот беда — мне надо было работать асинхронно через asyncio и использованием плюшек async/await. И такой библиотеки я не нашел.
Читать полностью »

в 12:14, , рубрики: asyncio, python, python3

В этой статье я предлагаю читателю совершить со мной в меру увлекательное путешествие в недра asyncio, чтобы разобраться, как в ней реализовано асинхронное выполнение кода. Мы оседлаем коллбэки и промчимся по циклу событий сквозь пару ключевых абстракций прямо в корутину. Если на вашей карте питона еще нет этих достопримечательностей, добро пожаловать под кат.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js