Привет!
Если вы когда-нибудь сталкивались с задачей запуска сотен изолированных фоновых процессов на одном сервере (будь то парсеры для клиентов, торговые боты или обработчики данных в SaaS), то вы знаете, как быстро всё усложняется.
Проверить мета-теги на одной странице — дело пяти минут. Найти битые ссылки на сайте из 500 страниц — уже задача на вечер. А если нужно ещё проанализировать тексты на переоптимизацию, сравнить SEO-метрики с конкурентом и получить красивый отчёт?
Я решил автоматизировать рутину SEO-специалиста (Search Engine Optimization — поисковая оптимизация) через Telegram-бота. Начиналось всё с простой проверки редиректов, а выросло в полноценный инструмент: аудит страниц по 40+ параметрам, краулер битых ссылок, анализ текстов на фильтр «Баден-Баден» Яндекса, конкурентный анализ и мониторинг.
Я в IT больше 10 лет. Начинал с верстки, вырос в фронтенд-разработчика, потом стал тимлидом, далее менеджером проектов и сейчас руковожу отделом разработки решений для бизнеса. Я знаю JavaScript. Я люблю JavaScript. И именно эта любовь сыграла со мной злую шутку.
В индустрии есть опасная иллюзия: «Если ты знаешь JavaScript, ты – фулстек». Node.js дал нам, фронтендерам, суперсилу. Мы можем писать серверный код на том же языке, что и клиентский. Мы можем использовать одни и те же типы, одни и те же библиотеки.
Месяц назад я закинул задачу на рефакторинг модуля авторизации и пошёл варить кофе. Кофе я допить не успел. Через двадцать три минуты пришло уведомление в ТГ: «staging обновлён, 94 теста пройдено, 0 упало».
Открыл репозиторий. Ветка, diff на два экрана. Code review от второго агента. Три замечания, два по делу. Третий агент прогнал тесты и задеплоил.
Код был чище, чем я обычно пишу по пятницам.
Но до этого момента были три месяца граблей, упавший продакшен, и одна ночь, когда агенты сделали десятки бесполезных коммитов. Обо всём по порядку.
Три месяца назад я наблюдал, как мой агент на Llama 3.1 8B в третий раз спрашивает, как меня зовут.
Я представился в первом сообщении. Двести сообщений назад...
Агент забыл. Не потому что тупой. Потому что контекст переполнился и начало разговора уехало в никуда.
Это был момент, когда я понял: мы неправильно думаем о памяти.
Когда вышел Claude с контекстом на миллион токенов, казалось — проблема решена. Запихиваем всё в контекст, модель помнит всё. Красота.
Потом пришёл счёт за API.
Привет! 👋
В современной разработке мы привыкли решать проблемы производительности стандартным набором инструментов. "База не тянет? Поставь Redis!" — это стало почти рефлексом. Но всегда ли оправдано тащить в инфраструктуру лишний сервис, настраивать сетевые хопы и следить за инвалидацией, если ваша задача — это всего лишь быстрый доступ к небольшому справочнику?
В нашем Open Source проекте BMSTU-ITSTECH/SSOЧитать полностью »
Эта статья о том, как настроить Squid proxy с SSL bump в Docker и организовать realtime-мониторинг логов. В качестве практического примера я покажу open-source решение на современном стеке (Bun + Redis + Vue), которое решает проблему устаревших инструментов мониторинга.
Исходный код проекта: GitHub
При внедрении ИИ-решений для бизнеса постоянно сталкивался с проблемой: компании хотят использовать LLM, но не могут отправлять конфиденциальные данные в публичные облачные сервисы. 152-ФЗ, NDA, корпоративные политики безопасности — причины разные, суть одна: нужна локальная инфраструктура.
Делимся опытом создания робота-диспетчера на low-code платформе. Прошли путь от простой идеи до архитектуры "Мастер-Воркер" для обработки большого потока заказов. Разбираем ошибки, технические решения и показываем готовые workflow.
Привет, меня зовут Арина, я фулстек разработчик. Мы разрабатываем высоконагруженный сервис для доставки еды, и сегодня я хочу рассказать, как мы автоматизировали один из самых рутинных участков с помощью n8n.
Исходная ситуация:Читать полностью »
Когда в Telegram начали появляться первые кликер-игры вроде Notcoin, стало ясно: мессенджер идеально подходит для лёгких и социальных игровых проектов. Никаких установок, просто открыл ссылку и играешь.
До MoonTap у меня уже был опыт в смежных областях: я занимался разработкой криптообменника, работал с Web3, интегрировал bitcoind и другие ноды. Это дало понимание того, как устроены транзакции, работа с блокчейном и распределённые системы.
Так родился MoonTap - космический кликер, где игроки зарабатывают внутриигровые монетки, тратят их на бустеры, выполняют задания и приглашают друзей.
