Рубрика «redis»

Преамбула

Некоторое время назад передо мной встала задача спроектировать высокопроизводительный балансировщик нагрузки для протокола Diameter. Через три месяца проект на стороне заказчика свернули — решение показалось слишком долгим и дорогим в разработке. Тем не менее, я довел дело до конца и собрал MVP, готовый к развертыванию как на «голом железе», так и в облачной инфраструктуре.

Продукт получился отличным: он с лихвой выигрывал у имевшегося в компании решения, превосходя его по производительности примерно в 6 раз, а по эффективности использования ресурсов — почти в 100 раз.

Читать полностью »

Однажды я решил проверить на практике байку, которую слышал на десятке собеседований: «у нас на проде было такое‑то место продано дважды, потому что…». Оказалось, воспроизвести это не просто легко — это воспроизводится настолько надёжно и настолько наглядно, что грех было не довести дело до конца: взять систему бронирования мест, специально сломать её, замерить, насколько плохо, а потом последовательно починить тремя разными способами — и честно сравнить, что каждый из них стоит по производительности.

Спойлер: один из результатов оказался прямо противоположным тому, что я ожидал увидеть.

Читать полностью »

Как я спасал Magento 2 с 1 млн товаров и 10 млн CMS страниц от 504 ошибок - 1

Технологический стек:

  • Magento 2.4.4

  • MariaDB

  • Redis

  • Varnish

  • OpenSearch

Размер проекта:

  • ~1,000,000 товаров

  • ~3,000 категорий

  • ~10,000,000 CMS страниц

Проблема:

Делаю pet-проект — приложение, чтобы свайпать тендеры в телефоне и видеть AI-скоринг заказчика. Идея простая: свайпнул, посмотрел «ваш шанс — высокий/средний/низкий», дальше принимаешь решение, лезть в этот тендер или нет.

Чтобы скоринг был не из воздуха, нужно собрать всю историю заказчика — какие контракты у него были, как он платил, какой типичный дисконт от стартовой цены. Источник один — ЕИС zakupki.gov.ru. И вот тут я наступил на грабли которыми и хочу поделиться.

Если кто тоже думает парсить госзакупки — пост сэкономит вам пару недель.

Что у Минфина есть из официального

Читать полностью »

Кэширование и трекинг. Как YOLO экономит время и нервы - 1

Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуже, камера наблюдения выходит из строя. Перезапускаешь. Модель снова смотрит те же кадры, Читать полностью »

Всем привет! Хочу рассказать, как мы небольшой командой проектировали кэш поиска отелей для сервиса по бронированию отелей и почему за полтора года прошли путь от Infinispan к managed Redis а затем к Postgres. По стеку java-21, spring-boot-3, 1 вендор отелей, расчетная нагрузка 1000 RPS и 10M запросов в сутки.

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js