Разбираю несколько инженерных решений из небольшого браузерного проекта: бинго на шахматных задачах Lichess. Механика такая: карточка 4×4 с тактическими мотивами (вилка, связка, мат в два), игроку по очереди показывают позиции, он решает задачу и закрывает подходящую клетку. Ограничения, с которыми я сел за проект: своего сервера нет, только Supabase; играть можно без регистрации; у всех игроков в один день одна и та же карточка.
Рубрика «supabase»
Одна карточка на всех без сервера: детерминированная генерация, RLS и флаг retired в шахматном бинго
2026-09-22 в 5:35, admin, рубрики: React, supabase, бинго, тактика, шахматыКак я собрал новостной агрегатор HypeNet на Cloudflare Workers + Supabase и что пошло не так
2026-06-22 в 16:17, admin, рубрики: cloudflare workers, HypeNet, serverless, supabase, vanilla.js, агрегатор, новостейПривет!
За последние пару месяцев я собрал новостной агрегатор — парсинг RSS, API, кэширование, фронтенд. Всё на бесплатных инструментах, без единого сервера. Звучит красиво, но по дороге я наступил на столько граблей, что хватит на отдельную статью. Собственно, вот она.
Зачем ещё один агрегатор
Мне хотелось собрать в одном месте новости из российских СМИ — без рекламы, без кликбейтных врезок, без автоплея видео. Просто лента: заголовок, текст, источник, время. Открыл — прочитал — закрыл.
Как я в 15 лет написал российскую социальную сеть с нуля — и что из этого вышло
2026-04-27 в 18:08, admin, рубрики: React, supabase, TypeScript, в 15 лет, социальная сеть, учёба в программированииМеня зовут Арсений, мне 15 лет. У меня 99 пользователей, более 100 SQL‑миграций и приложение на Android и Windows. И, что не менее важно, — команда единомышленников и поддержка тех, кто верил в проект с самого начала.
Self-hosted AI-платформа: полный стек для локального ИИ на Docker
2025-12-04 в 21:15, admin, рубрики: docker-compose, n8n, Ollama, open source, openwebui, postgresql, python3, redis, supabase, WhisperSelf-hosted AI-платформа: полный стек для локального ИИ на Docker
Введение
При внедрении ИИ-решений для бизнеса постоянно сталкивался с проблемой: компании хотят использовать LLM, но не могут отправлять конфиденциальные данные в публичные облачные сервисы. 152-ФЗ, NDA, корпоративные политики безопасности — причины разные, суть одна: нужна локальная инфраструктура.
Ну это полный мэтч! Как мы сделали бота для знакомств в чатах
2025-10-17 в 6:16, admin, рубрики: AI, community, machinelearning, mvp, nlp, supabase, telegrambot
Всем привет, я Иван, продакт-менеджер. И я остою в айтишном чате — человек двести, может, чуть больше. Там всё как обычно: обсуждаем новости, спорим про фреймворки, кидаем мемы.
Немного предыстории
Месяц назад я баловался с сервисом Lovable — мне показался прикольным инструментом, а главное для нашей истории это то, что он предложил мне настроить БД на Supabase с помощью пары кликов: база Postgres уже крутится, таблицы создаются, в админке всё прозрачно и, главное, что все это бесплатно в пределах небольших квот.
Пока щёлкал UI заметил раздел Functions. «Что‑то похожее на AWS Lambda, только прямо рядом с базой» - подумал я. И так в "долгом ящике" появилась идея потыкать в эти функции.
И тут несколько дней назад релиз OpenAI Images APIЧитать полностью »