Рубрика «n8n»

Всех приветствую. Это моя первая статья на всеми нами любимом Хабре, поэтому буду благодарен вам, если вы поддержите меня. Эту статью я решил написать потому, что сам в какой‑то момент своего становления как ИИ‑инженера задавался вопросами по поводу того, как правильно делать автоматизации, как строить архитектуру для своих проектов и так далее. И вот я решил поделиться с вами теми знаниями и опытом, как сделать ваши автоматизации и внедрение ИИ качественным и надёжным.

Принципы, принципы, принципы

Читать полностью »

В чем основная проблема: если вы деплоите self‑hosted n8n (или любое Node.js‑приложение) в Docker и пытаетесь подключить GigaChat API то, скорее всего, натнетесь на ошибку SSL‑верификации. Статья о том, как это починить правильно, а не костылём с отключением всех сертификатов безопасности NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0, который советуют на каждом втором форуме.

Бонусом будет история про галлюцинацию, из‑за которой GigaChat начал называть всех клиентов «Иваном».

Контекст: что мы строили

Self‑hosted стек на VPS:

• n8n в Docker — оркестратор воркфлоу

• PostgreSQL в Docker — база данных (сессии, лиды, кэш)

• Читать полностью »

Делаю в одиночку приложение, которое собирает публикации из подобранных Telegram‑каналов по темам, убирает дубли и шум с помощью AI‑классификации и превращает результат в короткий аудио‑дайджест. Ниже — не обзор архитектуры целиком, а разбор конкретных мест, где план и реальность разошлись, и что пришлось чинить.

Грабля 1. RSS — не от Telegram, а через чужой мост со своим невидимым лимитом

Читать полностью »

Я просто ковырялся с нейросетями. Делал для себя небольшое приложение, собирал агентов в n8n и пытался понять, насколько далеко можно зайти, если описывать желаемый результат словами, а код поручить модели.

Потом несколько случайных вещей совпали. Меня достало вручную менять промпты в n8n. Другу понадобилась напоминалка в Telegram. Я впервые попробовал Telegram Mini Apps. А Gemini за минуту сделала мне простую HTML-игру, и я подумал: стоп, а ведь теперь я могу собирать то, что раньше даже не рискнул бы начать.

Читать полностью »

«...Давайте я сделаю, на моих токенах потестите...»

Привет! Я разработчик из Минска (работаю официально, в статусе НПД). Занимаюсь автоматизацией на связке Self‑Hosted n8n + Redis. Внедряю автономных ИИ‑агентов для мессенджеров и связываю их с amoCRM.

Дисклеймер: в статье упоминается Meta: организация признана террористической и запрещена в РФ)

Поделюсь, как говорится, «мясом» из своей практики. В статье я максимально постараюсь отразить и технический абсурд, плавно переходящий в явное кидалово от инфомошенников.

Во‑первых — Читать полностью »

Когда мы начинали строить продукт для распознавания и обработки первичных бухгалтерских документов — OCR, классификация, LLM‑извлечение полей, проверка человеком — казалось, что рынок оркестраторов уже всё решил: есть n8n для визуальных workflow, есть LangGraph для агентных пайплайнов, есть Temporal для durable‑исполнения. Мы попробовали примерить каждый — и в итоге написали свой: AgentsGraph, встраиваемую Java‑библиотеку декларативной оркестрации агентов. Ниже — почему.

Требование № 1: enterprise в private cloud, без внешних сервисов

Читать полностью »

Я полезла в n8n и Claude Code, чтобы говорить с подрядчиками на одном языке. Через несколько месяцев у меня появились скрипты, боты и агенты для рассылок, мониторинга, медиадайджестов и аналитики.

Читать полностью »

TL;DR

54 дня назад у нас была идея — единый чат‑бот, через который можно работать с разными моделями ИИ. Сегодня в проде: бот в мессенджере MAX, 5903 пользователя, ~300 DAU, премиум‑подписка через ЮКассу с автоплатежами, 10+ моделей ИИ под одним интерфейсом, 6 модальностей ввода. Платежи запустили 5 мая 2026.

Команда: нас двое плюс AI‑ассистент в роли парного программиста. IT‑ бэкграунд есть, но в коммерческой разработке мы не работали. С n8n до этого знакомились на уровне «10 нод поковырять». Сейчас в проекте около 20 связанных воркфлоу, в одном только Main — 271 нода.

Это первая статья из цикла.Читать полностью »

Я решил проверить, на что способен мой старый компьютер с Radeon RX 580 под управлением Fedora. В этой статье я пошагово разберу, как завести современный ИИ-стек (Ollama, n8n, Open WebUI) через Vulkan без боли с ROCm, и почему 15-35 токенов в секунду на железе 2017 года — это реальность, доступная каждому.

Мой компьютер у меня с 2018 года. FedoraЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js