Рубрика «агенты»

Почти все мы только учимся работать с агентами. Даже опытные команды иногда управляют агентами так, что те приносят больше вреда, чем пользы. HumanLayer сформулировал 12 принципов того, как делать и настраивать агентов правильно. Каждый пункт отвечает на вопрос, что работает хорошо, а что стабильно приводит к проблемам.

1. Структурированный вывод

До появления структурированного вывода от языковой модели нельзя было ожидать детерминированного результата: она возвращала произвольный текст. Подключить ее к реальной системе было крайне сложно.

Читать полностью »

В 2025 году каждый крупный провайдер LLM пережил минимум один значимый сбой. Большинство решений этой проблемы — gateway‑слой снаружи приложения: LiteLLM, Bifrost, Kong AI Gateway. Они перехватывают упавший HTTP‑запрос и повторяют его на другом провайдере.

Это работает для одного вызова, но не работает для многошагового пайплайна — gateway не знает, что упавший запрос был вторым шагом из трёх. Он видит запрос, которому нужен retry, а не позицию в конечном автомате.

В этой статье — как реализовать fallback провайдера как явный переход FSM на реальном стеке llm‑nano‑vm 0.8.6Читать полностью »

картинка для подсчета запятых

картинка для подсчета запятых

Часть восьмая. Москва — Абу-Дабинск и обратно

Из всех модных книжек про будущее ИИ я больше всего люблю «Сумму технологии». 1964 год, Лем сидит и пишет про гомеостаты, цереброматику, имитологические машины. Через тридцать лет родится WWWЧитать полностью »

Я пришел в разработку агентов из дата инженерии, и в очередной раз занимаясь сборкой типовой структуры на LangGraph я заскучал по декларативному подходу, хорошо многим знакомому по dbt - там ты описываешь что ты хочешь сделать с данными, а не как. И тогда у меня появилась мысль - а почему бы не собрать свой фреймворк для агентов, который даст тот же подход.

Читать полностью »

Технократический разбор для инженеров и бизнес-аналитиков. Без преувеличений и продающих лозунгов.

Данная статья представляет собой результат кабинетного исследования об основных особенностях работы ИИ (LLM, модель). Здесь в систематизированном виде относительно простым языком описано, как реализуется вся та “магия” про ИИ, с которой мы сталкиваемся сами или слышим в восторженно-продающих материалах.

Сразу уточню, что под ИИ тут понимается именно публичная Большая языковая (текстовая) модель (LLM), вроде ЧатаГПТ, ГигаЧата, Дипсика и др.

В этой статье мы:

Полтора месяца назад у меня было семь воркфлоу в n8n для новостного пайплайна. Каждый делал что-то своё. Выглядит это, конечно, красиво, наблюдаешь, как крутятся воркеры. Но если посмотреть внутрь, то постоянно происходят какие то сбои. Где-то новость застряла, и сразу разобраться порой не получается. И вроде исправил одно, но следом влезают другие проблемы.

Итог: семь воркфлоу — семь точек отказа. И каждый ломается по-своему.

Читать полностью »

Alibaba выпустила Qwen Code в 2025 году на базе исходников Google Gemini CLI. Собственно, форкнули, адаптировали под собственные модели Qwen-Coder и открыли под Apache-2.0. По умолчанию работает на Qwen3.6-Plus - самая свежая модель, т.к. вышла 2 апреля 2026. Актуальная версия агента на момент этого текста - 0.14.3.

Агент запускается в терминале. Умеет читать, создавать и изменять файлы, запускать команды в терминале и вести многошаговую работу над задачей. Сам все планирует и реализует.

Через MCP-протокол может подключать внешние инструменты. 

  • Context7 - дает доступ к актуальной документации фреймворков и библиотек.

  • PlaywrightЧитать полностью »

Сегодня Anthropic закрыла использование своих подписок в сторонних инструментах вроде OpenClaw — они больше не покрываются подпиской. А использование по API обходится во много раз дороже. Весь вечер разбирался и обошёл блокировку. Всё работает как раньше.

Расскажу как, потому что процесс для меня оказался интереснее результата. Забавно, что я не пишу код, и помогал мне в обходе их блокировкок Opus 4.6.

Отправная точка

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js