Полтора месяца назад у меня было семь воркфлоу в n8n для новостного пайплайна. Каждый делал что-то своё. Выглядит это, конечно, красиво, наблюдаешь, как крутятся воркеры. Но если посмотреть внутрь, то постоянно происходят какие то сбои. Где-то новость застряла, и сразу разобраться порой не получается. И вроде исправил одно, но следом влезают другие проблемы.
Итог: семь воркфлоу — семь точек отказа. И каждый ломается по-своему.
Alibaba выпустила Qwen Code в 2025 году на базе исходников Google Gemini CLI. Собственно, форкнули, адаптировали под собственные модели Qwen-Coder и открыли под Apache-2.0. По умолчанию работает на Qwen3.6-Plus - самая свежая модель, т.к. вышла 2 апреля 2026. Актуальная версия агента на момент этого текста - 0.14.3.
Агент запускается в терминале. Умеет читать, создавать и изменять файлы, запускать команды в терминале и вести многошаговую работу над задачей. Сам все планирует и реализует.
Через MCP-протокол может подключать внешние инструменты.
Context7 - дает доступ к актуальной документации фреймворков и библиотек.
PlaywrightЧитать полностью »
Сегодня Anthropic закрыла использование своих подписок в сторонних инструментах вроде OpenClaw — они больше не покрываются подпиской. А использование по API обходится во много раз дороже. Весь вечер разбирался и обошёл блокировку. Всё работает как раньше.
Расскажу как, потому что процесс для меня оказался интереснее результата. Забавно, что я не пишу код, и помогал мне в обходе их блокировкок Opus 4.6.
Модульная платформа для запуска AI-агентов, где каждый навык работает в WebAssembly-песочнице, агенты масштабируются на кластер из разнородных машин, а навыки пишутся на Go, Rust или AssemblyScript.
Привет.
Привет, меня зовут Лев. Вдохновившись постом коллеги, который через MCP-ВкусВилл собирает себе корзину покупок, решил пойти дальше — собрать агента, который не просто ищет информацию, а совершает действия: выбирает пиццу, собирает корзину, оплачивает и оформляет заказ. Так как готовить категорически не люблю, а дэнвич обожаю — целью стала любимая Додо Пицца.
Результат: говорю агенту «закажи самую сытную пиццу и колу» — и получаю заказ #177 за 534 рубля. Оплата с привязанной карты, самовывоз из ближайшей пиццерии. Пицца готовится, пора идти забирать.
Привет! Меня зовут Семен, руководитель команды разработки продукта, мы небольшая команда стартапа, которая занимается внедрением ИИ в бизнес-процессы. Как это часто бывает, пытаясь автоматизировать работу других, мы столкнулись с классической проблемой у себя дома: острой нехваткой времени и рабочих рук.
OpenAI 5 месяцев строили продукт без единой строчки ручного кода. Миллион строк, 1500 PR, 7 инженеров. Я разобрал их подход и понял - я уже так работаю. И вы тоже можете.
Недавно OpenAI выложили статью Harness Engineering о том, как их команда построила и запустила внутренний продукт с нуля, где каждая строчка кода написана агентом (Codex на GPT-5). Не часть кода, не 80% - вообще все. Тесты, CI, документация, внутренние тулы, даже скрипты для управления самим репозиторием.
После бума люди побежали устанавливать OpenClaw на сервер, Mac mini, на всё что угодно.
Эта статья написана без участия ИИ. Для простых смертных. Упрощена.
Сейчас тренд на замену людей нейросетями, вайбкодинг, и другие вещи, которые завернуты в фантик «Беззаботного будущего», всё это мне напоминает предыдущий тренд, который был до появления ИИ — «Успешный успех». Нам продают не технологии, а чувства простоты, на которое люди каждый раз охотно ведутся.
По ощущениям, это тот же барабан с цифрами 777, нам показывают пару удачных прокруток, «джекпоты», счастливые лица, а реальная статистика, цена попыток, и неизбежные промахи остаются за кадром.
Сегодня звучит много споров вокруг AGI: LLM якобы умеют только с некоторой вероятностью генерировать следующее слово в тексте, и потому на них "общий ИИ" не построишь. Авторы работы The Missing Layer of AGI: From Pattern Alchemy to Coordination Physics Читать полностью »
