Рубрика «машинное обучение»
Яндекс запустил Нейро. Рассказываем, как он работает
2024-04-16 в 10:01, admin, рубрики: yandexgpt, машинное обучение, нейро, яндекс
Создаем изометрические уровни игры с помощью Stable Diffusion
2024-04-09 в 19:43, admin, рубрики: controlnet, lora, stable diffusion, гейм-дизайн, машинное обучение, разработка игрВсем привет. Сегодня я покажу вам, как можно создавать 2.5D уровни в изометрии с помощью быстрого прототипирования техникой grayboxing, и генеративного искусственного интеллекта, а именно Stable Diffusion. Практически весь процесс, описываемый в статье легко автоматизируется.
Шаг 1: Создаем прототип геометрии уровня через грейбоксинг
Кластеризация в ML: от теоретических основ популярных алгоритмов к их реализации с нуля на Python
2024-03-08 в 19:01, admin, рубрики: affinity propagation, data science, dbscan, k-means, python, агломеративная кластеризация, алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение, кластеризация, машинное обучение
Два сапога — пара, а три — уже community: как алгоритмы на графах помогают собирать группы товаров
2024-02-07 в 6:59, admin, рубрики: clustering, community detection, machine learning, ml, ozon tech, графовые алгоритмы, кластеризация, машинное обучениеПривет! Меня зовут Иван Антипов, я занимаюсь ML в команде матчинга Ozon. Наша команда разрабатывает алгоритмы поиска одинаковых товаров на сайте. Это позволяет покупателям находить более выгодные предложения, экономя время и деньги.
GPT-like модель «впервые сделала научное открытие»: что, как, и куда дальше?
2023-12-18 в 14:28, admin, рубрики: chatgpt, DeepMind, gpt, large language model, large language models, llm, natural language processing, OpenAI, генерация, машинное обучение14го декабря в одном из самых авторитетных общенаучных журналов Nature была опубликована статья с, кажется, сенсационным заголовком: «ИИ-модели Google DeepMind превосходят математиков в решении нерешённых проблем». А в блогпосте дочки гугла и вовсе не постеснялся указать, что это — первые находки Больших Языковых Моделей (LLM) в открытых математических проблемах. Неужели правда? Или кликбейт — и это в Nature? А может мы и вправду достигли Читать полностью »
Мамкин программист про ИИ, «программисты скоро будут не нужны» и прочие страшилки
2023-12-16 в 16:05, admin, рубрики: python, машинное обучение, нейронные сети, Питон, прикладное программирование, Программирование, творчествоНедавно на Habr вышел перевод статьи под названием: «Классическое программирование на грани вымирания»Читать полностью »
Создаём сортировщик деталей Lego Technic, распознающий объекты в реальном времени
2023-12-08 в 13:00, admin, рубрики: keras, lego technic, ruvds_перевод, машинное обучение, обнаружение объектов, распознавание объектов, роботостроение
Когда я проходил стажировку в Nullspace Robotics, мне повезло участвовать в проекте, нацеленном на расширение возможностей компании. Мы совместили системы обнаружения объектов и распознавания изображений для создания модели, классифицирующей детали конструктора Lego Technic в реальном времени.
В этой статье я расскажу о том, с какими сложностями столкнулся наш проект, и как мы довели его до успешного завершения.Читать полностью »
Объясняем простым языком, что такое трансформеры
2023-10-27 в 9:36, admin, рубрики: ml, mlops, ИИ, машинное обучение, нейросети, нейросеть, трансформеры
Облако предлагает много возможностейЧитать полностью »
Гауссов сплэтинг: как это выглядит
2023-10-19 в 13:35, admin, рубрики: 3D Gaussian splatting, CUDA, Gaussian splatting, INRIA, NERF, SIGGRAPH, видеоускорители, гауссов сплэтинг, генеративные модели, машинное обучение, научные работы, обработка графики, обработка изображений, обучение, Общество Макса Планка, рендеринг, стохастический градиентный спуск, Университет Лазурного берегаПример работы гауссова сплэтинга. Этот ролик — не видеосъёмка реального мира, а рендер в реальном времени на настольном компьютере
Всплеск внимания к технике сплэтинга связан с представленной в августе этого года статьей 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering [Трёхмерный гауссов сплэтинг для рендера radiance field в реальном времени]. До этого, в июле, эта научная работа исследователей Университета Лазурного берега, Института информатики Общества Макса Планка и французского Национального института исследований в информатике и автоматике вошла в пятёрку лучших работ SIGGRAPH 2023.
В следующие два месяца новостные сайты, блоги и тематические форумы начали рекомендовать гауссов сплэтинг как будущее компьютерной графики. Новая техника позволит быстро отсканировать существующую сцену и после короткого обучения отрендерить её с высокой точностью, обещают восторженные голоса.
Сейчас исследователи бьются над поиском практического применения технологии и сканированием движения. В оригинальной работе речь идёт о воссоздании в первую очередь статичных сцен.
Читать полностью »
Компиляция моделей МО в С
2023-10-01 в 10:00, admin, рубрики: C, micrograd, python, ruvds_перевод, компиляция, машинное обучение, модели мо
Статья посвящена знакомству с инструментом micrograd и компиляции генерируемых им нейронных сетей в язык С. При этом она не является руководством по машинному обучению, но вполне может позволить вам лучше понять МО через призму компиляторов. В ходе этого процесса мы также разберём цепное правило, напишем собственный небольшой компилятор и посмотрим, как micrograd масштабируется.
Недавно у меня состоялся приятный разговор с моим другом Крисом. Он познакомил меня с основами машинного обучения, когда я разбирал написанный Андреем Карпаты micrograd.
Для тех, кто не знает, micrograd – это небольшая реализация нейронной сети, написанная на чистом Python без библиотек, в которой вычислительными единицами выступают не векторы и матрицы, а скалярные величины.Читать полностью »