Облако предлагает много возможностейЧитать полностью »
Рубрика «машинное обучение»
Объясняем простым языком, что такое трансформеры
2023-10-27 в 9:36, admin, рубрики: ml, mlops, ИИ, машинное обучение, нейросети, нейросеть, трансформерыГауссов сплэтинг: как это выглядит
2023-10-19 в 13:35, admin, рубрики: 3D Gaussian splatting, CUDA, Gaussian splatting, INRIA, NERF, SIGGRAPH, видеоускорители, гауссов сплэтинг, генеративные модели, машинное обучение, научные работы, обработка графики, обработка изображений, обучение, Общество Макса Планка, рендеринг, стохастический градиентный спуск, Университет Лазурного берегаПример работы гауссова сплэтинга. Этот ролик — не видеосъёмка реального мира, а рендер в реальном времени на настольном компьютере
Всплеск внимания к технике сплэтинга связан с представленной в августе этого года статьей 3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering [Трёхмерный гауссов сплэтинг для рендера radiance field в реальном времени]. До этого, в июле, эта научная работа исследователей Университета Лазурного берега, Института информатики Общества Макса Планка и французского Национального института исследований в информатике и автоматике вошла в пятёрку лучших работ SIGGRAPH 2023.
В следующие два месяца новостные сайты, блоги и тематические форумы начали рекомендовать гауссов сплэтинг как будущее компьютерной графики. Новая техника позволит быстро отсканировать существующую сцену и после короткого обучения отрендерить её с высокой точностью, обещают восторженные голоса.
Сейчас исследователи бьются над поиском практического применения технологии и сканированием движения. В оригинальной работе речь идёт о воссоздании в первую очередь статичных сцен.
Читать полностью »
Компиляция моделей МО в С
2023-10-01 в 10:00, admin, рубрики: C, micrograd, python, ruvds_перевод, компиляция, машинное обучение, модели мо
Статья посвящена знакомству с инструментом micrograd и компиляции генерируемых им нейронных сетей в язык С. При этом она не является руководством по машинному обучению, но вполне может позволить вам лучше понять МО через призму компиляторов. В ходе этого процесса мы также разберём цепное правило, напишем собственный небольшой компилятор и посмотрим, как micrograd масштабируется.
Недавно у меня состоялся приятный разговор с моим другом Крисом. Он познакомил меня с основами машинного обучения, когда я разбирал написанный Андреем Карпаты micrograd.
Для тех, кто не знает, micrograd – это небольшая реализация нейронной сети, написанная на чистом Python без библиотек, в которой вычислительными единицами выступают не векторы и матрицы, а скалярные величины.Читать полностью »
От распределённого бэкенда — к сильному ИИ. Чем сейчас занимается легендарный Джефф Дин?
2023-08-07 в 9:00, admin, рубрики: AGI, AI, bart, chatgpt, CodeVQA, Codey, Google, gpt, Med-PaLM, ml, MusicLM, NotebookLM, PaLM 2, Perspective API, Pic2Word, ruvds_статьи, Sec-PaLM, Universal Translator, Биографии гиков, Блог компании RUVDS.com, Джефф Дин, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, Программирование, сильный ИИ, Чак Норрис
На Хабре иногда рассказывают про выдающихся программистов современности, таких как Линус Торвальдс, Фабрис Беллар и Джефф Дин. Про этих людей ходят легенды. Особенно выделяется последний, которого в шутку сравнивают с Чаком Норрисом.
Шутки про Джеффа Дина дают понимание, насколько легендарной стала эта личность среди разработчиков Google:
«Когда Джефф Дин разрабатывает программу, то сначала создаёт бинарник, а потом пишет исходный код как документацию».
«Джефф Дин однажды не прошёл тест Тьюринга, потому что правильно установил 203-е число Фибоначчи менее чем за секунду».
«Джефф Дин родился 31 декабря 1969 года в 23:48. Ему потребовалось 12 минут, чтобы запустить свой первый счётчик времени».
Запускаем Stable Diffusion на Raspberry PI Zero 2 (или на 260 МБ ОЗУ)
2023-08-04 в 13:00, admin, рубрики: onnxruntime, onnxstream, raspberry pi zero 2, ruvds_перевод, stable diffusion, Блог компании RUVDS.com, генерация изображений, диффузия изображений, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений
Задача — запустить Stable Diffusion, включающую большую трансформирующую модель c почти 1 миллиардом параметров, на Raspberry Pi Zero 2 с 512 МБ RAM, не добавляя дополнительного пространства подкачки и не выгружая промежуточные результаты на диск. Рекомендуемый минимальный объём RAM/VRAM для Stable Diffusion составляет 8 ГБ.Читать полностью »
Как маленькая нейроязыковая модель в Клавиатуре победила серверные подсказки
2023-08-02 в 9:02, admin, рубрики: Алгоритмы, Блог компании Яндекс, искусственный интеллект, клавиатуры, команда яндекс.клавиатуры, машинное обучение, разработка мобильных приложений, языковые модели, яндекс, яндекс.клавиатура
Основная задача любой мобильной клавиатуры — помогать пользователям в общении, а именно — вводить текст быстро и без ошибок. Этого можно достичь при помощи разных компонентов: подсказок, автокорректа, тап-модели, голосового ввода, ввода Читать полностью »
GPT-4 со временем становится хуже
2023-08-02 в 7:53, admin, рубрики: chatgpt, gpt-4, Блог компании vStack, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение
Мы думаем, что развитие ИИ идет только в одном направлении. Что они становятся умнее, поглощая больше данных, и всё точнее отвечают на вопросы. Но что если это не так?
Новое исследование из Стэнфорда показало, что за несколько последних месяцев GPT-4 стал ощутимо глупее. Например, ранее он правильно отвечал на простую математическую задачу в 98% случаев, а сейчас — всего лишь в 2% случаев. Рекордный регресс!
AI доступный каждому разработчику
2023-08-01 в 11:14, admin, рубрики: AI, asr, chatgpt, TTS, искусственный интеллект, машинное обучение, ПрограммированиеДолгое время я прекрасно обходился без использования технологий искусственного интеллекта. Одни задачи можно было реализовать без всякого ИИ, а для других или готовых моделей не было или это были какие-то коммерческие облачные API.
В последнее время всё сильно изменилось и волна популярности искусственного интеллекта принесла множество крутейших моделей, позволяющих реализовать новые идеи или переосмыслить старые.
Казалось бы, есть и локально запускаемые аналоги ChatGPT или сервисов генерации изображений. Есть библиотеки типа Читать полностью »
Единая нейросетевая модель кредитного скоринга
2023-07-19 в 8:36, admin, рубрики: big data, искусственный интеллект, кредитная история, кредитный скоринг, машинное обучение, нейронные сети, транзакцииКредитный скоринг - известная и давно решаемая банковская задача, суть которой заключается в оценке рисков банка при выдаче кредита. Для формализации риска в банке используется понятие дефолта.
Существуют разные определения дефолта. Самое распространенное, которое используем и мы — по просрочке на K дней в пределах N месяцев.
Подобное определение дефолта также приводится в соревновании от American ExpressЧитать полностью »
Визуализация реальных масштабов проклятия размерности
2023-07-17 в 9:37, admin, рубрики: python, Алгоритмы, Блог компании Wunder Fund, машинное обучение
Представьте себе набор данных, состоящий из некоторого количества наблюдений. У каждого наблюдения имеется N признаков. Если преобразовать все эти признаки в их числовое представление, то можно будет сказать, что каждое из наблюдений — это точка в N‑мерном пространстве.