Рубрика «машинное обучение» - 10
LiberalMind 1.5 новая LLM из России
2025-07-23 в 12:15, admin, рубрики: AI, Fine-tuning, llm, llm-модели, lora-адаптеры, ml, reinforcement learning, искусственный интеллект, машинное обучение, языковые модели
PACS и ИИ: от внедрения до интеграции машинного обучения в российском здравоохранении
2025-07-23 в 11:15, admin, рубрики: DICOM, pacs, визуализация, машинное обучение, медицина будущегоВведение: PACS как нервная система медицинской визуализации
PACS (Picture Archiving and Communication System) — это не просто софт. Это нервная система медицинской визуализации, которая собирает, архивирует и распределяет DICOM-данные между всеми участниками медицинского процесса. А внедрение PACS в реальном здравоохранении — это смесь инженерии, логистики, дипломатии и кризис-менеджмента.
T-Pro 2.0 — открытая гибридно-ризонинговая русскоязычная LLM
2025-07-19 в 14:00, admin, рубрики: AI, ml, машинное обучение, языковые модели
Всем привет! На связи Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Мы продолжаем развивать собственную линейку моделей GEN-TЧитать полностью »
Как я устал тестировать LLM-системы вручную и написал универсальный сканер уязвимостей
2025-07-19 в 11:15, admin, рубрики: devops, DevSecOps, llm, python, rag, большая языковая модель, информационная безопасность, искуственный интеллект, машинное обучениеПредыстория
Полгода назад я работал над внедрением RAG-системы в крупной финансовой компании. Задача была типичная: построить корпоративного чат-бота, который мог бы отвечать на вопросы сотрудников по внутренним документам. Казалось бы, что может пойти не так? Берем готовую LLM, подключаем к базе знаний, добавляем немного магии с векторным поиском — и готово.
Но когда я начал тестировать систему перед продакшеном, обнаружил, что наш "умный" ассистент превращается в болтливого предателя при правильно сформулированных вопросах.
Почему Python стал языком нейросетей и как это работает на практике
2025-07-15 в 15:36, admin, рубрики: Julia, jupyter notebook, numpy, python для анализа данных, scipy, зачем учить python, как устроена нейросеть, машинное обучение, ручная реализация нейросети, стандарты в ииPython давно перестал быть просто «языком скриптов» и уверенно вышел в лидеры среди инструментов для нейросетей. Его синтаксис понятен «с первого взгляда», а мощные библиотеки позволяют сосредоточиться на идее, а не на рутине. Сегодня, от первых численных расчётов в NumPy до сложных моделей в TensorFlow и PyTorch, всё строится вокруг привычного Python-кода.
В этой статье мы пройдём путь от базовых скриптов до «ручных» нейросетей и ноукод-решений, чтобы понять, почему именно Python стал стандартом в мире ИИ и как с его помощью оживить ваши первые нейросети.
Как Python стал удобным языком для искусственного интеллекта
Запустили векторный поиск в YDB: рассказываем, как он работает
2025-07-15 в 6:00, admin, рубрики: llm, ydb, базы данных, векторный поиск, высоконагруженные системы, машинное обучение, нейросети, поиск, работа с данными
В новой версии YDBЧитать полностью »
Кто получит нейро-Оскар: 10 нейросетей для создания видеоконтента
2025-07-14 в 7:00, admin, рубрики: видео, машинное обучение, мвидео, нейросети, Эльдорадо
Девушки, котики и Flux Kontext: как выжать максимум из WebUI Forge?
2025-07-12 в 16:32, admin, рубрики: AI, digital art, FLUX.1 Kontext, webui, графический дизайн, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, Софт
У кошачьих лапок, женской анатомии и квантованных Checkpoint есть одно общее - все они начинают «страдать», если генератору не хватает шагов и VRAM.
Fast & Furious: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 2
2025-07-11 в 14:21, admin, рубрики: машинное зрение, машинное обучение, спорттех, футбол
Привет! В предыдущей статье Читать полностью »
Азимов, Лем и современный ИИ: как фантастика предсказала проблемы, с которыми мы столкнулись сейчас
2025-07-11 в 11:09, admin, рубрики: азимов, Алгоритмы, законы роботехники, ИИ, ии-модель, искусственный интеллект, конфликт, Лем, машинное обучение, роботыТема ИИ уже давно обсуждается, но толковые статьи об этической стороне вопроса можно пересчитать по пальцам. Поэтому я решил заново вникнуть в законы робототехники Айзека Азимова, а потом прикинуть: как бы они работали в реальном мире и смогли бы работать вообще?
В статье расскажу про:
-
Предвестники ИИ: как Азимов, Лем и другие визионеры предсказали появление ИИ
-
Позитронный мозг Азимова и ИИ: где попали, а где промахнулись
-
Три Закона Робототехники: что это такое и зачем
-
Почему Три Закона не работают для современного ИИ