Рубрика «прогнозирование»
ML-аналитика, какие проблемы решает, инструменты, зачем выделять ресурсы
2025-12-28 в 10:30, admin, рубрики: analytics, data science, machine learning, АБ-тесты, звук, метрики, модели, музыка, прогнозирование
В ленте несколько раз пролетала картинка с глубоким посылом, что из-за внедрения ИИ мы все умрём не сразу, а через 20 лет.
Я сам часто говорю о том, что сроки внедрения новых технологий это 2 раза не менее чем по 15 лет, и нефиг быть ёрлиадоптером, то есть, бесплатной лабораторной мышкой, на которой всё оттестируют. Однако, тут ситуация несколько иная.
Нейросеть против PostgreSQL: системные ошибки AI в прогнозировании производительности под нагрузкой
2025-11-22 в 8:18, admin, рубрики: deepseek, postgresql, postgresql performance, анализ производительности, высокая нагрузка, индексы, искусственный интеллект, нейросети, прогнозирование, статистический анализ
Athenix — мониторинг котировок с глубоким анализом объёмов и прогнозами от ИИ
2025-08-30 в 15:15, admin, рубрики: MOEX, python, анализ данных, временные ряды, машинное обучение, нейросети, объемный анализ, прогнозирование, финтех, финтех стартапыПривет!
5 причин, почему ваши Story Points не работают (и что делать)
2025-06-26 в 12:01, admin, рубрики: estimation, Story Points, команда, метрики, метрики процесса, оценка, оценка трудозатрат, прогнозированиеЗа семь лет проведения воркшопов по Story Points я наблюдаю одну и ту же картину: команды изучают технику, применяют её несколько спринтов, а затем постепенно возвращаются к старым паттернам. И если на маленьких масштабах работы с одной командой или тремя кажется что Story Points прекрасный подход, на текущем масштабе — 47 команд, около 400 человек в IT — 60% используют Story Points, 40% не используют - я вижу совершенно иную картину. И вот что интересно: те 60%, которые используют, делают это крайне по-разному. Да и в целом, во всяких FAANG-ах о Story Points почти ничего не слышали, максимум - про размеры в футболках.
Думает ли искусственный интеллект о коте Шрёдингера? История о том, как я внедрял в алгоритм идею параллельных вселенных
2025-06-10 в 9:50, admin, рубрики: java, вероятность, искусственный интеллект, история создания, квантовое бессмертие, мультивселенная, научное программирование, недетерминированное, прогнозирование, шрёдингерВведение
Всё началось с простого вопроса: что, если научить искусственный интеллект не просто анализировать данные, а воспринимать каждое решение как один из множества возможных исходов? Не искать единственно верный ответ, а картографировать все возможные траектории, которые могли бы реализоваться в параллельных реальностях.
Такой подход меняет саму логику анализа: вместо нахождения оптимума — построение карты событий. И если мы поручаем эту задачу модели, то стоит задуматься и о том, как сделать эту множественность доступной для человека — наглядной, понятной, функциональной.
Ментальное прогнозирование
2025-06-08 в 8:43, admin, рубрики: прогнозирование, прогнозирование будущего, прогнозирование временных рядовМы все как-то так или иначе прогнозируем в уме. Интуитивно или рационально. В период отпусков обычно меняем половину отложенных рублей на доллары (или даже все), если собираемся за границу. А похоже на то, что возможно формализовать интуитивный подход.
Анатомия временного ряда
Прогнозируются ли одномерные временные ряды? Можно сказать "иногда". Когда ряд удается декомпозировать на регулярные шаблоны - прогнозировать достаточно несложно.
Современный ситуационный центр: как автоматизировать необъятное
2025-05-01 в 20:27, admin, рубрики: интерактивная карта, информирование, оповещение, прогнозирование, ситуационный центр, энергетика
