Рубрика «прогнозирование»
Нейросеть против PostgreSQL: системные ошибки AI в прогнозировании производительности под нагрузкой
2025-11-22 в 8:18, admin, рубрики: deepseek, postgresql, postgresql performance, анализ производительности, высокая нагрузка, индексы, искусственный интеллект, нейросети, прогнозирование, статистический анализ
Athenix — мониторинг котировок с глубоким анализом объёмов и прогнозами от ИИ
2025-08-30 в 15:15, admin, рубрики: MOEX, python, анализ данных, временные ряды, машинное обучение, нейросети, объемный анализ, прогнозирование, финтех, финтех стартапыПривет!
5 причин, почему ваши Story Points не работают (и что делать)
2025-06-26 в 12:01, admin, рубрики: estimation, Story Points, команда, метрики, метрики процесса, оценка, оценка трудозатрат, прогнозированиеЗа семь лет проведения воркшопов по Story Points я наблюдаю одну и ту же картину: команды изучают технику, применяют её несколько спринтов, а затем постепенно возвращаются к старым паттернам. И если на маленьких масштабах работы с одной командой или тремя кажется что Story Points прекрасный подход, на текущем масштабе — 47 команд, около 400 человек в IT — 60% используют Story Points, 40% не используют - я вижу совершенно иную картину. И вот что интересно: те 60%, которые используют, делают это крайне по-разному. Да и в целом, во всяких FAANG-ах о Story Points почти ничего не слышали, максимум - про размеры в футболках.
Думает ли искусственный интеллект о коте Шрёдингера? История о том, как я внедрял в алгоритм идею параллельных вселенных
2025-06-10 в 9:50, admin, рубрики: java, вероятность, искусственный интеллект, история создания, квантовое бессмертие, мультивселенная, научное программирование, недетерминированное, прогнозирование, шрёдингерВведение
Всё началось с простого вопроса: что, если научить искусственный интеллект не просто анализировать данные, а воспринимать каждое решение как один из множества возможных исходов? Не искать единственно верный ответ, а картографировать все возможные траектории, которые могли бы реализоваться в параллельных реальностях.
Такой подход меняет саму логику анализа: вместо нахождения оптимума — построение карты событий. И если мы поручаем эту задачу модели, то стоит задуматься и о том, как сделать эту множественность доступной для человека — наглядной, понятной, функциональной.
Ментальное прогнозирование
2025-06-08 в 8:43, admin, рубрики: прогнозирование, прогнозирование будущего, прогнозирование временных рядовМы все как-то так или иначе прогнозируем в уме. Интуитивно или рационально. В период отпусков обычно меняем половину отложенных рублей на доллары (или даже все), если собираемся за границу. А похоже на то, что возможно формализовать интуитивный подход.
Анатомия временного ряда
Прогнозируются ли одномерные временные ряды? Можно сказать "иногда". Когда ряд удается декомпозировать на регулярные шаблоны - прогнозировать достаточно несложно.
Современный ситуационный центр: как автоматизировать необъятное
2025-05-01 в 20:27, admin, рубрики: интерактивная карта, информирование, оповещение, прогнозирование, ситуационный центр, энергетика
Пример экспресс-анализа предпочтительности моделей импутации пропусков в многомерных временных рядах
2025-04-10 в 5:35, admin, рубрики: time series analysis, аномалии, временные ряды, прогнозирование, пропуски
За гранью A-B: Синтетический контроль
2025-03-28 в 7:19, admin, рубрики: ab-тестирование, causal Inference, data analytics, data science, time series, аналитика данных, оценка эффекта, прогнозирование, продуктовая аналитикаПривет! Я Настя — лид A/B Платформы в Wildberries. На протяжении всего карьерного пути меня интересует тема оценки эффектов. Для этого существуют различные инструменты, в числе которых как A/B‑тестирование, так и альтернативные способы, например, различные вариации Causal Inference.
В этой статье я хочу поделиться примером проведения двух квази‑экспериментов в Wildberries с использованием Синтетического контроля (Synthetic Control).
Почему не А/B-тестирование?
Прогнозы погоды, теория хаоса
2025-01-31 в 17:52, admin, рубрики: Лоренц, метеорология, погода, прогнозирование, Теория ХаосаКогда говорят о прогнозах погоды, вспоминается история нобелевского лауреата по экономике Кеннета Эрроу, рассказанная Питером Бернштейном в книге «Против богов. Укрощение риска». Во время Второй мировой войны Кеннет Эрроу был синоптиком ВВС США, которому было поручено делать прогнозы на следующие несколько месяцев. Эрроу быстро понял, что долгосрочные прогнозы бесполезны и предложил прекратить их делать, но последовал ответ: «Командующий хорошо понимает, что точность прогнозов крайне низкая. Однако они нужны ему для целей планирования».