Наверняка все, кто интересовался поисками внеземного разума, слышали о парадоксе Ферми. Сформулировать его можно так: если разумная жизнь во Вселенной не является чем-то уникальным, то почему мы до сих пор не наблюдаем никаких её следов? Считать ли молчание космоса признаком нашего одиночества? Читать полностью »
Сегодня хочу вам рассказать про один интересный вид нейронных сетей в физически-информированном машинном обучении (PIML). Одной из задач PIML является поиск решений уравнений динамики. Физику или в общем случае некоторые знания можно интегрировать в нейронную сеть несколькими различными способами. Сегодня мы рассмотрим вариант, как физические законы используются в архитектурных решениях нейронных сетей, а именно лагранжеву нейронную сеть.
Прежде чем перейти непосредственно к ее архитектуре, давайте немного вспомним, что такое лагранжиан и зачем он нужен.
В работе инженера по автоматизации нередко возникают задачи, выходящие за рамки типового промышленного программирования, и тех, которые были описаны в первой статье. Одной из таких является поиск и устранение неисправностей в сложных мехатронных системах, где не всегда очевидно, какой механизм или устройство работает некорректно.
Привет! Меня зовут Алексей Верстунин, я ведущий инженер по разработке НКУ в АО «ИЭК ХОЛДИНГ» и преподаватель кафедры электрических аппаратов в НИУ МЭИ.
«Магический квадрат» проектирования НКУ — мощность, габариты, надежность, стоимость — держится на контроле тепловых режимов. Но что делать, когда стандартные методики расчета, выдают «усредненные» цифры, а в реальном шкафу возникают недопустимые перегревы?
(прочитав очередную статью про клеточные автоматы, решил накидать краткое возражение)
TL;DR: классические клеточные автоматы (КА) — хороший язык для симуляций, но плохая модель реальности.
Наивные КА необратимы → не совпадают с обратимой микродинамикой.
Нет естественных законов сохранения → их надо впаивать вручную; это порождает частные симуляторы, а не фундаментальную теорию.
Решётка ломает Лоренц-симметрию, даёт проблемы типа удвоения фермионов и пр.
Квантовость отсутствуетЧитать полностью »
Коллектив исследователей из МФТИ разработал новые методики моделирования распространения сейсмических волн в средах со сложной геометрией. Это важно для эффективного поиска новых месторождений нефти и газа. Исследование опубликовано в журнале Lobachevskii Journal of Mathematics.
В сентябре этого года вышел релиз свободного симулятора электронных схема Qucs-S 25.2.0. Данное программное средство, разрабатываемое автором и интернациональными коллективом разработчиков, позволяет моделировать различные электронные схемы с использованием свободного движка Ngspice (рекомендуется) или специализированного движка для анализа высокочастотных схем QucsatorRF. Qucs-S является примерным аналогом таких проприетарных программных продуктов, как MicroCAP и LTSpice. Об основах работы в Qucs-S рассказывают мои предыдущие статьи на Хабре.
Привет! Меня зовут Валентин, я старший системный администратор в отделе ИТ-инфраструктуры и внутренних систем ЮMoney. В этой статье расскажу про своё хобби — судомоделизм, — а также поделюсь, какие качества это увлечение во мне развивает и во сколько обходится. Внутри — много фотографий моделей, которые я собрал.
