Рубрика «artificial intelligence»
Интервью с Ником Бостромом (Эксклюзив для Хабра)
2026-07-31 в 6:23, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, Nick Bostrom, восстание машин, ИИ, Интересное, искуственный интеллект, Научно-популярное, научпоп, Ник БостромНик Бостром — шведский философ и ведущий мыслитель в области рисков, связанных с развитием искусственного интеллекта, долгосрочного будущего человечества и трансгуманизма. Он является автором «аргумента симуляции», согласно которому мы можем прямо сейчас находится внутри симулированного мира, созданного суперкомпьютерами. Из‑под его пера вышли такие книги как «Сверхинтеллект: Пути, Опасности, Стратегии», «Антропная предвзятость » и «Глубокая утопия: Жизнь и смысл в предрешенном мире».
Как на самом деле работают LLM
2026-07-07 в 8:05, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, llm, machine learning, ml, timeweb_статьи_перевод, большая языковая модель, искусственный интеллект, машинное обучениеВ статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей.
В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно.
Испанский в кармане: Архитектура Telegram-бота с локальным Whisper.cpp, AI-диалогами и оценкой произношения
2026-03-25 в 13:16, admin, рубрики: aiogram, artificial intelligence, machine learning, nlp, python, speech recognition, Whisper, асинхронность, испанский языкПривет! Меня зовут Vlad, я начинающий Python-разработчик и энтузиаст изучения языков.
Недавно я столкнулся с классической проблемой полиглота-самоучки: учебники дают теорию, аудиокурсы — пассивное восприятие, но нет главного — обратной связи по произношению. Репетиторы дороги, а разговорные клубы требуют уровня, которого у меня еще не было.
Я решил закрыть эту боль кодом. Моя цель была амбициозной: создать Telegram-бота, который:
-
Слушает голосовые сообщения и распознает речь без дорогих облачных API.
-
Оценивает точность произношения в процентах, сравнивая с эталоном.
Графы знаний в юридическом домене: как не потерять сложность при построении RAG-системы
2026-03-20 в 7:16, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, graph database, graphrag, knowledge graphs, large language models, llm, rag, vector database
Криптовалюта, которую не нужно майнить
2026-02-06 в 16:43, admin, рубрики: artificial intelligence, cryptocurrency, futuresBitcoin для работы сжигает больше энергии, чем Аргентина. ИИ генерирует миллионы статей и роликов в час, создавая Ниагарский водопад малополезной информации.
При этом интернет пережил уже два мегацикла «добычи»: сначала добычи внимания, затем добычи вычислений. Первый породил экономику рекламы, которая выродилась в бесконечный слоп, второй — гонку дата-центростроительства, которая упирается в киловатты, системы охлаждения и производство чипов.
Но есть ресурс, который нельзя «добыть». Который нельзя масштабировать. Который математически равен у всех.
Наше время.
Эта статья — про простую идею: Читать полностью »
Почему LLM не заменит хорошего разработчика, но сделает его работу быстрее
2025-11-10 в 8:21, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, cursor, development, llmВсе еще встречаются разработчики, которые в своей профессиональной деятельности отказываются использовать LLM. Причины разные: чаще всего это психологический барьер или негативный прошлый опыт - если, конечно, речь не идёт о корпоративных политиках, где использование подобных инструментов строго запрещено.
Кто-то «закальцинировался» и не хочет пробовать новое, кто-то опасается ошибок, которые может допустить модель, и которые незаметно уйдут в продакшн, а кто-то разочаровался после неудачных попыток решить более комплексные задачи с помощью модели.
Маршрутизация LLM: оптимизация путей обработки языка
2025-11-06 в 11:30, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, data augmentation, latency, llm, llm-модели, MTBench, маршрутизация запросовПовышение эффективности и производительности через инновационные стратегии маршрутизации.
Что такое LLM Routing?
-
В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта большие языковые модели (LLM)Читать полностью »
GigaMemory: научи ИИ «помнить всё» с AI Journey Contest 2025
2025-10-17 в 10:57, admin, рубрики: artificial intelligence, GigaChat, natural language processing, большие языковые модели, машинное обучение, память, соревнования, хакатон, ХакатоныМы всё чаще делегируем ИИ-ассистентам рабочую рутину и бытовые вопросы. Но во взаимодействии с ними есть существенная проблема: модели не помнят пользователя. Между сессиями теряются имя, контекст работы, желаемые ограничения и предпочтения, значительно влияющие на то, что и как стоит ответить пользователю. В итоге диалог каждый раз начинается «с нуля», а ответы звучат усреднённо. Это снижает эффективность и подрывает доверие: когда ассистент не помнит важное о вас, он превращается в поисковик с красивыми фразами.
Мы в команде RnD для B2C SberAI хотим это исправить. Представляем вашему вниманию задачу Читать полностью »