Привет! Хочу поделиться с вами своей разработкой - программой StableProjectorz, которая поможет упростить и ускорить создание текстур для ваших 3D-моделей с использованием нейросетей.
Что из себя представляет StableProjectorz:
Рубрика «artificial intelligence»
StableProjectorz — бесплатный инструмент для текстурирования 3D-моделей с помощью нейросетей
2024-06-16 в 5:32, admin, рубрики: artificial intelligence, stablediffusion, игры, ИИ, моделирование, юнити
Шесть экспериментов с нейросетями — от Midjourney до Notion AI
2023-04-05 в 14:30, admin, рубрики: artificial intelligence, dalle-2, midjourney, notion ai, selectel, stable diffusion, Блог компании Selectel, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, подборка
На Хабре много обзоров нейросетей вроде Midjourney и ChatGPT. Мы пошли дальше и поэкспериментировали с ними: устроили им краш-тест, сравнили между собой и испытали их на нетипичных задачках. В подборке собрали самые интересные результаты. Сохраняйте статью в закладки и пишите в комментариях, какие эксперименты хотели бы увидеть в нашем блоге.
Читать полностью »
Программы пишут программы, или стоит ли разработчикам осваивать новые профессии
2023-02-19 в 15:54, admin, рубрики: artificial intelligence, chatgpt, OpenAI, искусственный интеллект, нейронные сети, Программирование, разработкаПосле выхода ChatGPT только ленивый не написал о нём. Языковая модель GPT-3.5 от OpenAI привлекла широкое внимание общественности своими возможностями: создание текстов, возможности перевода, получения точных ответов и использования контекста для диалога. Но больше всего разработчиков впечатлила возможность написания работающего кода по запросу на естественном языке.
Работа в Data Science: что важно знать и как этому научиться
2022-05-29 в 18:30, admin, рубрики: artificial intelligence, big data, career, data science, machine learning, self-education, искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, машинное обучениеО чем это все?
Сегодня словосочетания вроде Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence очень популярны. При этом нередко под ними понимаются довольно разные вещи. Это зачастую смущает и запутывает людей, желающих войти в специальность: трудно разобраться, с чего начать, что действительно нужно, а что необязательно для начала. Не претендуя на общность, расскажем, как это видится на основе десятка лет опыта c решением такого рода задач для крупных клиентов со всего мира (сервис / заказная разработка / аутсорс – подставьте термин по вкусу).
Проектирование непредсказуемого интеллекта в играх. Часть 2 — интеллект толпы
2022-03-06 в 18:52, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, C#, crowd, game design, game development, Gamedev, goap, intellect, unity, unity3d, Дизайн игр, искусственный интеллект, разработка игрКак сделать smart толпу в игре и почему лидер толпы это важно.
Введение
Если вы не читали первую часть, советую начать с неё (Часть 1 — архитектура). В этой части я расскажу более подробно о таком классе NPC как толпа.
Распознавание достопримечательностей с помощью машинного обучения
2022-03-05 в 13:31, admin, рубрики: android, artificial intelligence, HMS, huawei, machine learning, vision recoginzation, Блог компании Huawei, искусственный интеллект, машинное обучение, разработка мобильных приложений, Разработка под androidБывает листаешь книгу или журнал, видишь красивое место или здание, но не знаешь, где оно и как называется. Тут пригодилось бы приложение, которое распознает его по фотографии.
С помощью машинного обучения создать такое приложение довольно просто. Об этом и пойдет речь в этой статье.
О распознавании достопримечательностей
Проблемы современного машинного обучения
2022-02-14 в 10:30, admin, рубрики: artificial intelligence, computer vision, natural language processing, natural language understanding, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярноеВо многих популярных курсах машинного и глубокого обучения вас научат классифицировать собак и кошек, предсказывать цены на недвижимость, покажут еще десятки задач, в которых машинное обучение, вроде как, отлично работает. Но вам расскажут намного меньше (или вообще ничего) о тех случаях, когда ML-модели не работают так, как ожидалось.
Частой проблемой в машинном обучении является неспособность ML-моделей корректно работать на большем разнообразии примеров, чем те, что встречались при обучении. Здесь идет речь не просто о других примерах (например, тестовых), а о других типахЧитать полностью »
Продвинутое компьютерное зрение. Введение в Прямое визуальное отслеживание
2021-08-07 в 19:11, admin, рубрики: artificial intelligence, computer vision, deep learning, neural networks, object detection, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, Программирование, распознование изображений
Задача отслеживания объектов на изображении - одна из самых горячих и востребованных областей ML. Однако уже сейчас мы имеем огромное разнообразие различных техник и инструментов. Данная статья поможет начать Ваш путь в мир компьютерного зрения!
Artificial Intelligence, герой нашего времени. Этюд
2021-04-10 в 21:21, admin, рубрики: artificial intelligence, neural networks, ruby, искусственный интеллект, психология, социумКак сделать Data Science приложение для Windows (и не только) с графическим интерфейсом с помощью PySimpleGUI
2021-01-23 в 11:39, admin, рубрики: artificial intelligence, big data, data science, machine learning, python, skillfactory, Блог компании SkillFactory, искусственный интеллект, машинное обучениеРаботать с Data Science в Jupyter, конечно, очень приятно, но если вы хотите пойти дальше и развернуть свой проект или модель на облачном сервере, то здесь есть много отличных решений — с помощью Flask, Django или Streamlit. Хотя облачные решения по-прежнему самые популярные, часто хочется создать быстрое приложение с графическим интерфейсом. Например:
- Модель ML тестируется на различных наборах данных. Вы можете перетащить файлы CSV в модель и отрисовать кривую AUS/ROC. Здесь GUI проявит себя прекрасно, правда?
- Построить случайную переменную или статистическое распределение в заданном диапазоне и динамически управлять параметрами с помощью графического интерфейса.
- Быстро запустить некоторые задачи обработки или предварительной обработки данных в наборе с помощью GUI вместо того, чтобы писать кучу кода.
В этой статье мы покажем, как создать такой графический интерфейс, потратив минимум усилий на изучение библиотеки Python.
