Рубрика «artificial intelligence»

Все еще встречаются разработчики, которые в своей профессиональной деятельности отказываются использовать LLM. Причины разные: чаще всего это психологический барьер или негативный прошлый опыт - если, конечно, речь не идёт о корпоративных политиках, где использование подобных инструментов строго запрещено.

Кто-то «закальцинировался» и не хочет пробовать новое, кто-то опасается ошибок, которые может допустить модель, и которые незаметно уйдут в продакшн, а кто-то разочаровался после неудачных попыток решить более комплексные задачи с помощью модели.

Читать полностью »

Повышение эффективности и производительности через инновационные стратегии маршрутизации.

Источник

Что такое LLM Routing?

  • В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта большие языковые модели (LLM)Читать полностью »

Мы всё чаще делегируем ИИ-ассистентам рабочую рутину и бытовые вопросы. Но во взаимодействии с ними есть существенная проблема: модели не помнят пользователя. Между сессиями теряются имя, контекст работы, желаемые ограничения и предпочтения, значительно влияющие на то, что и как стоит ответить пользователю. В итоге диалог каждый раз начинается «с нуля», а ответы звучат усреднённо. Это снижает эффективность и подрывает доверие: когда ассистент не помнит важное о вас, он превращается в поисковик с красивыми фразами.

Мы в команде RnD для B2C SberAI хотим это исправить. Представляем вашему вниманию задачу Читать полностью »

Внутри хакатона: создание GFS — первого конкурента Aladdin от BlackRock

Мой первый AI & Blockchain хакатон: создание Global Forecasting System на Theta EuroCon в Берлине - 1

В сентябре я (Mykhailo Kapustin) впервые принял участие в хакатоне — это был Читать полностью »

Привет. Меня зовут Нафиса Валиева. Я младший разработчик в MWS AI и Пситехлабе, студентка 3го курса ПМ-ПУ СПбГУ. Этот пост — текстовый вариант моего выступления на Дата Фесте. Я расскажу вам, как мы в команде Пситехлаб переводили интересный датасет с английского на русский с помощью больших языковых моделей (далее - БЯМ). Сам подход основан на ранней работе [1] нашего руководителя. Отличие в том, что здесь мы детально анализируем поведение различных БЯМ.

Зачем это вообще и что за датасет такой

Читать полностью »

Учёные из Юниверсити Колледж Лондон (UCL) и лаборатории Huawei Noah’s Ark Lab разработали новый подход к обучению, который позволяет агентам на базе больших языковых моделей (LLM) динамически адаптироваться к среде без дообучения самой модели. Метод основан на системе структурированной памяти, которая автоматически обновляется по мере накопления агентом опыта, что даёт возможность непрерывно повышать качество его работы.

Дисклеймер: это вольная адаптция статьиЧитать полностью »

Новая методика, разработанная учёными из Чжэцзянского университета и Alibaba Group, наделяет агентов больших языковых моделей (LLM) динамической памятью, делая их более эффективными и результативными при решении сложных задач. Этот подход, получивший название Memp, обеспечивает агентов «процедурной памятью», которая непрерывно обновляется по мере накопления опыта — подобно тому, как люди учатся через практику.

Читать полностью »

Ревью кода с помощью AI в глазах автора

Ревью кода с помощью AI в глазах автора

Введение: почему это важно именно сейчас

Читать полностью »

Вы неправильно поняли отчёт MIT об эффективности ИИ в корпорациях. Разбор от Venture Beat - 1

Самая цитируемая статистика из нового отчётаЧитать полностью »

Генеративный ИИ продолжает активно внедряться в бизнес-процессы и продукты, а вместе с этим растёт и число атак, направленных против него. За второй квартал 2025 года эксперты зафиксировали 14 заметных инцидентов — от классических утечек данных до принципиально новых атак на основе промпт-инъекций.

В этом тексте собрали ключевые кейсы и постарались объяснить их значение для компаний, разработчиков и пользователей. Оригинал подборки был опубликован в блоге OWASP.

Дисклеймер: подписывайтесь на Telegram-канал компании Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js