Рубрика «artificial intelligence» - 2
Как внедрить автоматическое ревью кода с помощью ИИ: опыт Microsoft, Google и ByteDance + практическое руководство
2025-08-25 в 11:51, admin, рубрики: artificial intelligence, automation, CICD, code review, devops, github, machine learning, software development, software engineering
Вы неправильно поняли отчёт MIT об эффективности ИИ в корпорациях. Разбор от Venture Beat
2025-08-22 в 14:38, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, llm, ИИ, искусственный интеллект, корпорации
Самая цитируемая статистика из нового отчётаЧитать полностью »
Обзор GenAI уязвимостей и эксплойтов за Q2 2025
2025-08-19 в 13:40, admin, рубрики: artificial intelligence, genai, генеративный ии, информационная безопасность, кибербез, кибербезопасностьГенеративный ИИ продолжает активно внедряться в бизнес-процессы и продукты, а вместе с этим растёт и число атак, направленных против него. За второй квартал 2025 года эксперты зафиксировали 14 заметных инцидентов — от классических утечек данных до принципиально новых атак на основе промпт-инъекций.
В этом тексте собрали ключевые кейсы и постарались объяснить их значение для компаний, разработчиков и пользователей. Оригинал подборки был опубликован в блоге OWASP.
Дисклеймер: подписывайтесь на Telegram-канал компании Читать полностью »
Как AI-редактор Cursor меняет процесс разработки — и стоит ли ему доверять
2025-08-11 в 11:30, admin, рубрики: AI, AI Assistant, ai редактор, artificial intelligence, cursor ai, cursor ai ide, llm, ИИ, ии-ассистент
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
2025-08-09 в 5:56, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, data analysis, data science, глубокое обучение, ИИ, искусственный интеллект, нейронные сети, нейросетиВебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
Привет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.
1) Process Mining
Будущее, в котором ИИ — герой, а не злодей
2025-08-07 в 11:00, admin, рубрики: AI, ai alignment, artificial intelligence, ИИ, искусственный интеллектЭра искусственного интеллекта уже наступила — и люди, мягко говоря, в панике.
К счастью, я здесь, чтобы рассказать хорошие новости: AI не уничтожит мир, а наоборот, вполне может его спасти.
Для начала короткое описание того, что такое AIЧитать полностью »
Ограничения на пути достижения Общего Искусственного Интеллекта (AGI)
2025-08-04 в 6:00, admin, рубрики: AGI, artificial intelligence, ИИ, искусственный интеллект, мышление, научпоп, общий искусственный интеллект, разумСегодня, когда каждый день выходят новые модели, показывающие себя лучше и лучше в определенных узких областях, становится актуальным вопрос - а когда мы уже достигнем Общего Искусственного Интеллекта (AGI), который сможет мыслить словно человек, решать сразу множество задач, поможет человеку сделать новый скачок в открытиях?
И в головах многих разработчиков рождается мысль: а что если нынешний подход, основанный на масштабировании моделей нейронных сетей, поглощающих гигабайты данных - создает лишь иллюзию того, что мы на верном пути?
5 барьеров на пути к разумному ИИ
Как создать свой Perplexity: Архитектура AI для глубокого исследования на Next.js и OpenAI
2025-07-01 в 13:26, admin, рубрики: AGI, AI, Ai agents, aifa, artificial intelligence, Deep Research, NeXT, nextjs, OpenAI, Vercel
⚠️ Предупреждение для разработчиков
Многие программисты в ближайшие годы потеряют работу из-за ИИ. Но не те, кто научится его создавать.
Speaker Recognition. Как искать человека по голосу
2025-06-25 в 15:45, admin, рубрики: artifical neural networks, artificial intelligence, machinelearning, metric learning, speaker identification, speaker verificationПриветствую! В этой статье мы поговорим про задачу Speaker Recognition. О том, как работает такая система, как мы ее оцениваем. И хотя речь пойдет про распознавание человека по голосу, этот же концепт можно использовать и для других биометрических систем, в частности, распознавание лиц.
Metric Learning
В основе такой системы лежит ML-модель (как правило, нейроночка), которая принимает на вход участок голоса и выдает вектор-признак голоса (feature vector или voice embedding). Причем участок голоса может быть как фиксированной длины, так и динамической. Это в большей степени зависит от архитектуры модели, а также от датасета.