Внутри хакатона: создание GFS — первого конкурента Aladdin от BlackRock
В сентябре я (Mykhailo Kapustin) впервые принял участие в хакатоне — это был Читать полностью »
Рубрика «artificial intelligence» - 2
Мой первый AI & Blockchain хакатон: создание Global Forecasting System на Theta EuroCon в Берлине
2025-09-17 в 10:08, admin, рубрики: artificial intelligence, blockchain, cryptocurrency, forecastingПеревод датасета для оценки эмпатии на русский язык: подход, проблемы, результаты
2025-09-12 в 7:12, admin, рубрики: artificial intelligence, llm, machine learning, natural language processing, перевод с английского, пситехлабПривет. Меня зовут Нафиса Валиева. Я младший разработчик в MWS AI и Пситехлабе, студентка 3го курса ПМ-ПУ СПбГУ. Этот пост — текстовый вариант моего выступления на Дата Фесте. Я расскажу вам, как мы в команде Пситехлаб переводили интересный датасет с английского на русский с помощью больших языковых моделей (далее - БЯМ). Сам подход основан на ранней работе [1] нашего руководителя. Отличие в том, что здесь мы детально анализируем поведение различных БЯМ.
Зачем это вообще и что за датасет такой
Новый фреймворк Memento позволяет агентам на базе LLM учиться на опыте — без дообучения модели
2025-09-08 в 15:24, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, llm, MCP, ИИ, искусственный интеллект, цепи марковаУчёные из Юниверсити Колледж Лондон (UCL) и лаборатории Huawei Noah’s Ark Lab разработали новый подход к обучению, который позволяет агентам на базе больших языковых моделей (LLM) динамически адаптироваться к среде без дообучения самой модели. Метод основан на системе структурированной памяти, которая автоматически обновляется по мере накопления агентом опыта, что даёт возможность непрерывно повышать качество его работы.
Дисклеймер: это вольная адаптция статьиЧитать полностью »
Процедурная память: как она упрощает и удешевляет работу ИИ-агентов
2025-08-27 в 13:55, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, llm, procedural memory, большие языковые модели, ИИ, искусственный интеллект, процедурная памятьНовая методика, разработанная учёными из Чжэцзянского университета и Alibaba Group, наделяет агентов больших языковых моделей (LLM) динамической памятью, делая их более эффективными и результативными при решении сложных задач. Этот подход, получивший название Memp, обеспечивает агентов «процедурной памятью», которая непрерывно обновляется по мере накопления опыта — подобно тому, как люди учатся через практику.
Как внедрить автоматическое ревью кода с помощью ИИ: опыт Microsoft, Google и ByteDance + практическое руководство
2025-08-25 в 11:51, admin, рубрики: artificial intelligence, automation, CICD, code review, devops, github, machine learning, software development, software engineering
Вы неправильно поняли отчёт MIT об эффективности ИИ в корпорациях. Разбор от Venture Beat
2025-08-22 в 14:38, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, llm, ИИ, искусственный интеллект, корпорации
Самая цитируемая статистика из нового отчётаЧитать полностью »
Обзор GenAI уязвимостей и эксплойтов за Q2 2025
2025-08-19 в 13:40, admin, рубрики: artificial intelligence, genai, генеративный ии, информационная безопасность, кибербез, кибербезопасностьГенеративный ИИ продолжает активно внедряться в бизнес-процессы и продукты, а вместе с этим растёт и число атак, направленных против него. За второй квартал 2025 года эксперты зафиксировали 14 заметных инцидентов — от классических утечек данных до принципиально новых атак на основе промпт-инъекций.
В этом тексте собрали ключевые кейсы и постарались объяснить их значение для компаний, разработчиков и пользователей. Оригинал подборки был опубликован в блоге OWASP.
Дисклеймер: подписывайтесь на Telegram-канал компании Читать полностью »
Как AI-редактор Cursor меняет процесс разработки — и стоит ли ему доверять
2025-08-11 в 11:30, admin, рубрики: AI, AI Assistant, ai редактор, artificial intelligence, cursor ai, cursor ai ide, llm, ИИ, ии-ассистент
Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
2025-08-09 в 5:56, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, data analysis, data science, глубокое обучение, ИИ, искусственный интеллект, нейронные сети, нейросетиВебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера
Привет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.