Когда мы впервые увидели AI-чаты, это выглядело впечатляюще. Они писали код, помогали с документацией, объясняли архитектурные решения.
Это было хорошо. Но довольно быстро стало понятно главное:
Для реальной работы этого недостаточно.
Рубрика «automation»
Как мы случайно сделали стартап, пока учили ИИ работать с реальной инфраструктурой
2025-12-25 в 20:38, admin, рубрики: AI, automation, devops, incident management, Infrastructure, kubernetes, llm, production, sre, sshАвтоматизация печати в конструкторском бюро (в двух частях)
2025-11-13 в 11:15, admin, рубрики: autocad, autodesk, automation, c++, printing, qt5, автоматизация, кейс, печатьЧасть 1. DWG. Как побочный кейс стал основным
Путешествие в кроличью нору автоматизации процессов может привести к занятным результатам. Казалось бы, тривиальная задача часто оказывается не таким уж и простым в реализации кейсом. Особенно без поддержки со стороны вендора.
Содержание:
Как мы автоматизировали код-ревью за 48 часов на хакатоне: от боли техлидов до рабочего MVP
2025-08-30 в 9:15, admin, рубрики: AI, automation, github, software development, Хакатоны«У чат-GPT спросил?» — эта фраза стала мемом в нашей команде. Техлид Иван постоянно экспериментировал с AI, а коллеги подшучивали над его энтузиазмом. Но когда мы решили автоматизировать код-ревью с помощью искусственного интеллекта, именно этот энтузиазм привёл нас к созданию рабочего MVP за 48 часов.
Рассказываем, как родилась идея AI-ревьюера кода, почему мы поверили в нейросети и что получилось за два дня хакатона.
Как внедрить автоматическое ревью кода с помощью ИИ: опыт Microsoft, Google и ByteDance + практическое руководство
2025-08-25 в 11:51, admin, рубрики: artificial intelligence, automation, CICD, code review, devops, github, machine learning, software development, software engineering
Запускаем личный АИ-инфоконвейер: как я строю систему смыслового мониторинга с YAML и GPT
2025-07-15 в 12:16, admin, рубрики: AI, automation, cli, documents, gpt4all, llm, self-hosted, yaml, парсингОтслеживаем новости, документы и тендеры
Веб-агенты, которые действительно понимают веб-сайты: как слой восприятия Notte решает проблему DOM
2025-07-10 в 5:11, admin, рубрики: ai agent, automation, llm, llm-агент, natural language processingФундаментальная проблема веб-агентов заключается не в автоматизации — а в восприятии. Как позволить LLM навигировать и действовать на веб-сайтах, погребённых в слоях HTML?
Техническая проблема: несоответствие импеданса DOM
Веб-агенты традиционно полагались на хрупкие подходы: парсинг DOM, CSS-селекторы и анализ HTML-структуры. Это создаёт фундаментальное несоответствие импеданса между тем, как LLM обрабатывают информацию (естественный язык) и тем, как структурированы веб-сайты (разметка).
Рассмотрим типичный подход к веб-автоматизации:
Читать полностью »RAG‑агент для автоматизации инцидент‑менеджмента
2025-05-24 в 12:02, admin, рубрики: AI, automation, BigData, machine learning, nlp, rag, инцидент-менеджментАвтор статьи: Александр Летуновский
Проблематика
Современные крупные организации сталкиваются с большим числом ИТ‑инцидентов — счет может идти на тысячи в месяц. Инциденты нередко повторяются со временем, однако найти похожий случай в базе знаний или в системе регистрации инцидентов непросто: стандартный поиск по ключевым словам часто неэффективен, а «держать в голове» детали всех инцидентов невозможно.
Конфигурация Caddy для on-demand сертификатов и wildcard-доменов с поддержкой Cloudflare
2025-04-21 в 20:50, admin, рубрики: automation, Caddy, docker, HTTPS, reverse-proxyУ меня была задача, сделать reverse proxy, который будет проксировать трафик и для определённых доменов выпускать новые сертификаты налету, а для некоторых нужно просто автоматически выпустить сертификат.
Для такой задачи идеально подходит Caddy.
Что такое Caddy?
Caddy - веб-сервер с открытым исходным кодом и автоматическим HTTPS, написанный на Go
