Рубрика «telegrambot»

Существует продуктовый паттерн, который я редко вижу разобранным в технических статьях на русском: бот в групповом чате, который реагирует не на команды, а на содержимое обычных сообщений участников. Юзер кидает в чат ссылку на Instagram Reels — бот молча присылает видео файлом под этой ссылкой. Никаких /download, никаких упоминаний @bot, никаких inline-режимов.

Звучит просто. На практике — десяток подводных камней: Telegram Bot API в группах работает иначе, чем в личках; privacy mode ломает половину очевидных решений; flood-control прибьёт наивную реализацию на третьем активном чате; и есть отдельная проблема — Читать полностью »

Наверняка, у всех есть групповой чат со всякими приколами, но в котором периодически проскакивают нужные вещи, которые теряются в потоке мемов, флуда и всего прочего. У меня есть такой девчачий чат, в котором мы обсуждаем проблемы, скидываем рецепты, раздаем какие-то рекомендации друг другу что посмотреть, что почитать и т.д. Однажды я полчаса листала чат в поисках новой рекомендованной книги, которую скинули между фоткой с котиком и горением от работы, тогда мне в голову пришла гениальная мысль - создать бота, который будет пересылать сообщения в нужную тему.

Нам понадобится:

Я - разработчик 1С с 10-летним стажем.
Однажды утром захотелось разработать что-то свое - не сложное, но нужное и я решил обратиться к своему искусственному другу Qwen3.5:

- Привет, дружище. 
Подскажи прибыльный и интересный проект, который можно не сложно продать (монетизировать). 
Что спрашивают пользователи 1С в основном на форумах? 
Дай топ 10 идей для разработки интересного приложения на 1С.

Немного подумав, друг выдал мне довольно развёрнутый ответ. Первой в Топ-10 идеей был именно он: Телеграм-бот «Директор в кармане».
ИИ расписал его так:

Читать полностью »

Кто за этим стоит?

Нас двое, и этот проект — результат столкновения двух разных подходов к разработке:

  • Дмитрий Спирихин (Я) — System Architecture & Full-stack Development. Я притащил в проект логику из Unity, заставил всё работать на Rx JS и выстроил архитектуру так, чтобы она не рассыпалась под весом десятка модулей.

  • Демиан Авольстийный — Product Vision, Design & Vibe Coding. Демиан отвечал за тот самый «вайб», премиальный дизайн в стиле Apple и тактильность. Его задача была сделать так, чтобы приложением хотелось пользоваться не потому что «надо», а потому что это приятно.

Читать полностью »

Nyagram Header

Nyagram Header

В большинстве туториалов по Java-ботам нам предлагают написать EchoBot или магазин пиццы на огромных switch-case конструкциях. Но в 2026 году, когда у нас есть Java 21 и Spring Boot 3Читать полностью »

Это первая статья из цикла о построении CDC-пайплайна в домашней лаборатории.
Полный путь: Telegram → PostgreSQL → Debezium → Kafka → HDFS → DWH.
Но любой пайплайн начинается с данных — и эта статья про их получение.

Проблема

Хочу видеть свои расходы в нормальной аналитике, но банки не дают API для выгрузки операций. Можно руками вбивать каждую покупку в Excel — но это путь в никуда. Можно подключить агрегаторы типа Дзен-мани — но они требуют доступ к онлайн-банку, а я параноик.

Решение: скриншоты операций → распознавание → PostgreSQL → дальше CDC pipeline.

Кто я

Читать полностью »

У каждого человека есть желания, которые он не сообщает другим, и желания, в которых он не сознается даже себе самому.

Я вообще-то — врач

Я программировать и не собирался, но так уж вышло, что на всю группу одному мне оказалось доступно тайное знание: обход white‑lists при помощи того, чьё имя из трёх букв нам сегодня называть нельзя. Так что я быстро начал карьеру «Дяди Васи Компьютерщика» с объявления у подъездной двери и радостно ходил по гостям настраивать соответствующие «транспортные протоколы».

Читать полностью »

LLM-модели хорошо решают задачи диалога, но имеют одно ключевое ограничение: отсутствие встроенной долговременной памяти. Модель опирается только на текущий контекст сообщений, и при его обрезании:

  • забывает факты

  • путает детали

  • теряет согласованность личности

  • повышается стоимость из-за длины контекста

В этой статье я хочу разобрать архитектуру, которую использовал для реализации выборочной памятиЧитать полностью »

Всем привет! Меня зовут Шалико, я Java-разработчик и часто создаю Telegram-ботов в своих pet-проектах.
Сегодня хочу рассказать вам про фреймворк, который я разработал, чтобы сильно упростить этот процесс.

Не спешите пролистывать статью - вам действительно может быть интересно, даже если вы не пишете Telegram-ботов каждый день.

Исходники проекта на GitHub
А ниже я расскажу, как это работает и почему вообще возникла идея фреймворка.

Зачем? Какие боли решаем?

Читать полностью »

Поиск работы часто превращается в бесконечный скроллинг по Telegram-каналам: десятки уведомлений, тонны сообщений, чтение длинных описаний вакансий, попытки понять, подходит ли это тебе. А ведь Telegram — один из самых популярных источников свежих предложений о работе, особенно в IT, маркетинге и фрилансе. Но вручную фильтровать всё это — сплошная потеря времени. Здесь на помощь приходят современные технологии: машинное обучение, которое может анализировать текст лучше, чем человек, и автоматизировать процесс.

Именно из этой идеи родился JobStalkerЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js