LLM-модели хорошо решают задачи диалога, но имеют одно ключевое ограничение: отсутствие встроенной долговременной памяти. Модель опирается только на текущий контекст сообщений, и при его обрезании:
забывает факты
путает детали
теряет согласованность личности
повышается стоимость из-за длины контекста
В этой статье я хочу разобрать архитектуру, которую использовал для реализации выборочной памятиЧитать полностью »
Всем привет! Меня зовут Шалико, я Java-разработчик и часто создаю Telegram-ботов в своих pet-проектах.
Сегодня хочу рассказать вам про фреймворк, который я разработал, чтобы сильно упростить этот процесс.
Не спешите пролистывать статью - вам действительно может быть интересно, даже если вы не пишете Telegram-ботов каждый день.
Исходники проекта на GitHub
А ниже я расскажу, как это работает и почему вообще возникла идея фреймворка.
Поиск работы часто превращается в бесконечный скроллинг по Telegram-каналам: десятки уведомлений, тонны сообщений, чтение длинных описаний вакансий, попытки понять, подходит ли это тебе. А ведь Telegram — один из самых популярных источников свежих предложений о работе, особенно в IT, маркетинге и фрилансе. Но вручную фильтровать всё это — сплошная потеря времени. Здесь на помощь приходят современные технологии: машинное обучение, которое может анализировать текст лучше, чем человек, и автоматизировать процесс.
Именно из этой идеи родился JobStalkerЧитать полностью »
Да, я НЕНАВИЖУ их всей своей душой. Ровно с тех пор, как получил свою первую фул-тайм работу разработчиком. Я ненавижу приходить с работы и вставать перед выбором - работать в рамках привычного мне фронтенда, которым я занимаюсь на моей “с 9 до 5” и от которого к концу рабочей недели уже тошнит.
…или с головой погружаться в новые технологии, медленно и мучительно прогрызаясь через них, прежде, чем у тебя получится сделать нечто чуть лучше условного Hello world. Если ты, конечно, не готов жертвовать сном, другими хобби или временем, проведенным с любимыми людьми.
Выбирай свою отраву.
Мой отец — человек, переживший несколько сложнейших операций на сердце. Жизнь с хроническим заболеванием — это бесконечный поток анализов, заключений и схем приёма лекарств. Находясь далеко (я живу во Вьетнаме), я постоянно волновался: не забудет ли он про дозу, правильно ли понял назначение, задал ли все нужные вопросы врачу?
Мне нужен был не просто бот-напоминалка, а второй пилот — умный, конфиденциальный и мультимодальный AI-Кардиолог. Ассистент, который знает его анамнез наизусть, понимает голосовые команды и может "прочитать" фотографию свежего анализа.
Привет.
Думаю, у каждого, кто искал работу, есть этот "любимый" запрос на hh. Вбиваешь "Python Developer", ставишь фильтр "нет опыта", а тебе вываливается 500 вакансий "Senior Analyst", где в требованиях "базовое знание SQL, Python будет плюсом".
Ручной разбор этой каши убивает время и мотивацию. Мой друг Роман (он IT-рекрутер и карьерный консультант) постоянно рассказывает, как кандидаты выгорают еще до первого собеса именно на этом этапе.
Я решил, что хватит. Пора автоматизировать рутину. Казалось бы, 30-минутная задача: дернул API, отфильтровал, откликнулся. Как же я ошибался. Сегодня расскажу, на какие грабли наступил, пока пилил «Читать полностью »
Всем привет! Меня, как и многих здесь, в какой-то момент достало. Достало логиниться по SSH, чтобы проверить htop. Достало запускать Termius на телефоне, чтобы сделать sudo reboot зависшему инстансу. Достало ставить тяжелые веб-панели, которые жрут ресурсы и открывают лишний порт, только ради того, чтобы посмотреть загрузку диска.
Я админю VPS. Мне нужен был инструмент, который:
Мгновенно даёт сводку по системе.
Работает легковесно, не отъедая ресурсы.
Безопасен (никаких "запусти_от_рута_в_один_пайп").
Надёжен, как швейцарские часы (и не спамит алертами).
Всем привет, я Иван, продакт-менеджер. И я остою в айтишном чате — человек двести, может, чуть больше. Там всё как обычно: обсуждаем новости, спорим про фреймворки, кидаем мемы.
(спойлер: в конце будет ссылка на GitHub)
Таск-менеджеры вроде Jira — хороший инструмент для ведения проектов. Вот только есть одна проблема — на них очень быстро забивают. В первую очередь — проектные менеджеры (на всякий случай: я — один из них). Когда проект стартует, менеджер с командой, как правило, делают волевую попытку декомпозировать его на эпики и задачи. Каждая задача получает красивое описание, а иногда даже назначенных исполнителей и дедлайны.
Потом проект стартует…
Привет! Каждый, кто хоть раз искал подержанную технику, знает эту боль: часы ручного мониторинга Avito, десятки страниц и попытки на глаз определить, адекватна ли цена. Выгодные предложения улетают за минуты.
Я решил подойти к этой задаче как инженер и создать личного ассистента, который бы делал всю грязную работу за меня: 24/7 сканировал Avito, сам оценивал адекватность цены и присылал мне в Telegram только самые сливки.
Так родилась идея проекта Intelligent Deal FinderЧитать полностью »
