Поколенческий коллапс в области грамотности измерим, устойчив и, вероятно, будет только ухудшаться.
Рубрика «искусственный интеллект»
Мои ученики не умеют читать
2026-06-12 в 9:17, admin, рубрики: вузы, высшее образование, деградация образования, искусственный интеллект, навыки, образование, смартфоны, стандарты, студенты, чтениеКак LLM* тотально перевернули концепцию разработки и программирования ПО
2026-06-11 в 9:59, admin, рубрики: agents, llm, архитектура, вайбкодинг, ИИ, искусственный интеллект, ПрограммированиеКогда я лишь начинал познавать мир языков программирования, разработка представляла собой серию головоломок с разной степенью сложности.
Вот ты впервые научился синтаксису и пытаешься запустить первую в жизни реализованную идею... Вжух! Оно отработало, как ты хотел. Восторг, чистый эндорфин, гордость за себя.
Затем ты находишь первую работу. Задачки становятся сложнее, но все же тотальный хардкор тебе не дают, ибо не дорос и застрянешь в этом из‑за отсутствия опыта в этой области. Ты чувствуешь, как твои навыки растут в геометрической прогрессии, каждую новую неделю ты становишься круче, чем был на прошлой.
Нейронные сети нетрадиционной ориентации
2026-06-09 в 12:54, admin, рубрики: искусственный интеллект, мозг, нейронные сети, хочется странногоСтатья призвана познакомить читателя с тем, как биологические механизмы могут применяться при разработке искусственных нейронных сетей для создания сильного искусственного интеллекта (AGI). Статья написана мной и ранее публиковалась на LOR. Выкладываю её здесь для расширения охвата и обмена опытом сами.
Для оправдания кликбейтного заголовка давайте сначала кратко рассмотрим традиционные нейронные сети. Их можно классифицировать по топологии следующим образом:
-
Топологически сложные — биологические мозги
Тени странных петель
2026-06-08 в 14:39, admin, рубрики: llm, большие языковые модели, Дуглас Хофштадтер, искусственный интеллект, когнитивистика, коммуникация, сознание, Странные петли, Тон Шепарда, Философия ИИС кем мы на самом деле разговариваем
Четвёртая статья цикла «Слова, которых нет»
Игра на основе ИИ из нулевых, которая поражала воображение
2026-06-08 в 12:00, admin, рубрики: AI, game design, Дизайн игр, игростроение, игрострой, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, научпопГоворят, боги не обжигают горшки. В одной странной, временами клинически глупой и одновременно гениальной игре нулевых на плечи божества — которым был игрок — ложились куда более важные задачи. Среди прочего, ему нужно было воспитать ИИ, не растеряв при этом паству.
Этюд в черно-белых тонах
Как появился chatGPT — История OpenAI
2026-06-06 в 13:53, admin, рубрики: chatgpt, OpenAI, искусственный интеллект, история компании, история успеха
Статья написана на основе книг: «Империя ИИ. Карен Хао. 2025» и «Оптимист: Сэм Альтман. Кич Хейги. 2025»
Империя ИИ — история OpenAI и ChatGPT. Как Сэм Альтман и Илон Маск спасали планету
2026-06-06 в 13:53, admin, рубрики: chatgpt, OpenAI, искусственный интеллект, история компании, история успеха
Статья написана на основе книг: «Империя ИИ. Карен Хао. 2025» и «Оптимист: Сэм Альтман. Кич Хейги. 2025»
Сознание как boundary condition: детерминизм, ИИ и проблема субъективного опыта
2026-06-05 в 17:29, admin, рубрики: llm, детерминизм, искусственный интеллект, квалиа, краевая задача, математическая физика, философия сознания
Почему детерминизм делает сознание лишним
Меня давно беспокоит вопрос, который обычно прячется за спорами о свободе воли:
если мир полностью детерминирован, то зачем в нём сознание?
Одна строка — много объектов: как агрегировать эмбеддинги для ML-моделей
2026-06-04 в 16:45, admin, рубрики: attention, feature engineering, llm, nlp, pooling, агрегация, искусственный интеллект, машинное обучение, эмбеддингиКоротко
Иногда в задаче машинного обучения одна строка датасета соответствует не одному объекту, а целому набору связанных объектов.
Например:
день по акции -> много новостей
пользователь -> много комментариев
товар -> много фотографий
клиент -> много обращений в поддержку
сессия -> много событийКаждый такой объект можно представить эмбеддингом. Новость — текстовым эмбеддингом, картинку — визуальным эмбеддингом, событие — вектором признаков или embedding‑представлением.