Иногда в задаче машинного обучения одна строка датасета соответствует не одному объекту, а целому набору связанных объектов.
Например:
день по акции -> много новостей
пользователь -> много комментариев
товар -> много фотографий
клиент -> много обращений в поддержку
сессия -> много событийКаждый такой объект можно представить эмбеддингом. Новость — текстовым эмбеддингом, картинку — визуальным эмбеддингом, событие — вектором признаков или embedding‑представлением.
Это перевод статьи Why the Biggest Threat to Robotics Isn't Technical (Six Degrees of Robotics, Аарон Прейтер, май 2026) с моими пояснительными комментариями — для тех, кто следит за робототехникой не изнутри индустрии, а снаружи. 🤓
Подъём нео-луддизма отражает нечто более глубокое, чем страх перед машинами, — нарастающую тревогу о том, кому в конечном счёте служат технологии.
«Каждое поколение бунтует против отцов и дружит с дедами.» — Льюис Мамфорд
Я работаю руководителем проектов внедрения в крупной российской технологической компании, связанной с одним очень крупным банком. Мы разрабатываем собственное программное обеспечение для внутренних нужд банка, а заодно продаём и внедряем его внешним заказчикам. Чаще всего это большие компании и корпорации, где любое действие сопровождается совещанием, а любое совещание — ещё двумя совещаниями поменьше.
Другими словами — классический энтерпрайз.
.Скачать без регистрации, подписок и прочей маркетинщины можно на https://aistratum.ru/
Индустрия искусственного интеллекта застряла в так называемой «стохастической петле». Мы тратим тысячи часов, пытаясь «уговорить» языковые модели выдать верный результат. Мы пишем огромные «промпты-простыни», применяем шаманские лайфхаки из интернета, но раз за разом сталкиваемся с галлюцинациями, потерей логики, сикофансией и деградацией внимания нейросети.
Промпт меняет не только тон — он меняет то, кем модель является.
Привет.
Меня удалили из рабочего чата после того, как заказчики поверили нейросети больше, чем живому специалисту, с которым работали полгода и у которого всё это время всё работало.
Быть может, звучит это как обида фрилансера, которого кинули. Ну и да, меня кинули — не доплатили, опять (про «опять» далее). Статья про штуку, которую я для себя назвал делегированием мышленияЧитать полностью »
Здесь мы ступаем даже не на хрупкий лёд, а по пояс проваливаемся в туман над болотом. У нас нет единого определения интеллекта, сознания, а нейробиология как наука находится в фазе стремительного роста, что, сугубо по мне, соответствует этапу развития подростка. Но никак не зрелой личности. Поэтому, руководствуясь тем, что можем наблюдать и краеугольным: «я так чувствую», лезем в дебри методологических анализов. И щупаем наличие сознания у машины, и не только у неё.
Привет!
На странице finalspark.com/live висят четыре снимка. На каждом — чип, к которому подключено четыре круглых комочке человеческой нервной ткани: каждый около полумиллиметра в диаметре, по десять тысяч нейронов внутри. Комочки лежат на электродах в круглосуточном инкубаторе в швейцарском Веве, и любой исследователь, подключенный к платформе, может через Python-API послать в эти электроды сигнал и прочитать отклик.
