Еще один игровой бот для «Космических рейнджеров HD» (издатель 1С) наводит на интересные мысли о путях развития искусственного интеллекта (ИИ).Читать полностью »
Рубрика «искусственный интеллект» - 253
Бот в муравейнике
2017-09-08 в 2:23, admin, рубрики: AI, Delphi, Алгоритмы, бот игры, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, компьютерные игры, машинное обучение, обработка изображений, разработка игр, распознавание изображений, робототехникаФундаментальные ограничения машинного обучения
2017-09-07 в 9:38, admin, рубрики: глубинное обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, мозг, нейросети, обучение, поиск закономерностей
Недавно моя тётя разослала своим коллегам емейлы с темой «задачка по математике! Какой правильный ответ?» В письме была обманчиво простая головоломка:
1 + 4 = 5
2 + 5 = 12
3 + 6 = 21
8 + 11 =?
Для неё решение был очевидным. Но её коллеги решили, что правильным было их решение – не совпавшее с её решением. Проблема была с одним из их ответов, или с самой головоломкой?
Моя тётя и её коллеги наткнулись на фундаментальную проблему машинного обучения, дисциплины, изучающей обучающиеся компьютеры. Практически всё обучение, которое мы ждём от компьютеров – и которым занимаемся сами – состоит в сокращении информации до основных закономерностей, на основании которых можно делать выводы о чём-то неизвестном. И её загадка была такой же.
Читать полностью »
ИИ для покера: как научить алгоритмы блефовать
2017-09-07 в 9:04, admin, рубрики: python, Алгоритмы, Блог компании Сбербанк, боты, игры, искусственный интеллект, машинное обучение, покер, покерный бот, Программирование, Сбербанк
О том как совершенствуется искусственный интеллект, можно судить по обычным играм. За последние два десятилетия алгоритмы превзошли лучших мировых игроков: сначала пали нарды и шашки, затем шахматы, «Своя Игра» (Jeopardy!), в 2015 году — видеоигры Atari и в прошлом году — Го.
Все эти успехи — про игры с информационной симметрией, где игроки имеют идентичную информацию о текущем состоянии игры. Это свойство полноты информации лежит в основе алгоритмов, обеспечивающих эти успехи, например, локальном поиске во время игры.
Но как обстоит дело с играми с неполной информацией?
Самым наглядный пример такой игры — покер. Чтобы на деле разобраться с этой игрой и алгоритмами решения этой задачи, мы организуем хакатон по написанию игровых ботов на основе машинного обучения. О том как научить алгоритмы блефовать и попробовать свои силы в покер, не трогая карты, под катом.
Как создать расистский ИИ, даже не пытаясь. Часть 2
2017-09-07 в 8:05, admin, рубрики: artificial intelligence, machine learning, microsoft, python, Блог компании Microsoft, искусственный интеллект, машинное обучение, ПрограммированиеВ первой статье мы успели осознать, как легко и непринужденно ИИ впитывает человеческие предрассудки в логику своих моделей. Как я и обещала, выкладываю вторую часть перевода, в которой мы разберемся, как измерить и ослабить влияние расизма в ИИ с помощью простых методов.
Напомню: мы закончили на том, что наш классификатор считал идею пойти в итальянский ресторан в 5 раз лучше, чем в мексиканский.
Путин заявил о важности ИИ. Маск сказал, что это приведёт к Третьей мировой
2017-09-04 в 14:58, admin, рубрики: Владимир Путин, искусственный интеллект, Текучка, Элон Маск, метки: Владимир Путин, искусственный интеллект, Текучка, Элон МаскЭлон Маск разместил в своем Twitter ссылку на слова Владимира Путина о том, что лидер в сфере искусственного интеллекта будет властелином мира с комментарием «Началось».
It begins … https://t.co/mbjw5hWC5J
— Elon Musk (@elonmusk) September 4, 2017
Facebook составил карту населения 23 стран с разрешением 5 м
2017-09-03 в 6:05, admin, рубрики: Facebook, искусственный интеллект, карта человечества, космонавтика, Социальные сети и сообщества, спутниковые снимки
Компания Facebook с помощью фирменной системы ИИ составила точную карту местоположения жителей Земли с точностью 5 метров. Карта человеческих скоплений нужна Facebook, чтобы более эффективно предоставлять свои сервисы. Она также поможет и другим компаниями планировать развитие сетей, в том числе для доступа в интернет. Например, в районах с большой концентрацией людей лучше подходят WiFi-хотспоты, а с низкой концентрацией — сотовая связь.
В будущем Facebook и сам планирует запустить систему доступа в интернет через спутники и высотные беспилотники, так что компания должна знать, как распределяется плотность людей на планете.
Читать полностью »
Нейронную сеть научили писать отличные отзывы о кафе и ресторанах
2017-09-02 в 16:25, admin, рубрики: yelp, будущее здесь, искусственный интеллект, комментарии, машины, отзывы, посетители, рестораны, Социальные сети и сообщества
На отзывах держится если не весь интернет, то значительная его часть так точно. Отзывы о различных моделях устройств разных производителей, отзывы об автомобилях и запчастях, не говоря уже об отзывах посетителей ресторанов и кафе — все эти мнения служат средством оценки качества товаров и услуг. Отели, интернет-магазины, каталоги приложений — здесь везде есть, где почитать отзывы.
Маркетологи уже давно поняли, что хороший отзыв — это инструмент, позволяющий привлечь новых покупателей или пользователей. Ну а плохой отзыв — отличный способ отпугнуть клиентов от конкурента, что дает возможность привлечь их внимание к себе. Существуют целые компании, которые только и занимаются, что пишут отзывы. Их нанимают производители товаров и поставщики услуг. Те, кто попроще, пишут отзывы самостоятельно. Но теперь появился и третий вариант.
Читать полностью »
Конкурс по программированию: JSDash (итоги)
2017-09-02 в 13:49, admin, рубрики: hola, javascript, node.js, nodejs, Алгоритмы, Блог компании Hola, видеоигры, занимательная задача, занимательная задачка, занимательные задачи, Занимательные задачки, игры, ИИ, искусственный интеллект, итоги конкурса, ищем таланты, конкурс, конкурсы, конкурсы разработчиков, соревнование, соревнования, соревнования по программированию, Спортивное программированиеСегодня мы публикуем окончательные результаты конкурса по программированию и награждаем тройку призёров.
Поздравляем победителей!
- Yuri Chechushkov — 55954 очка. Приз 3000 USD.
- Ouanalao — 55653 очка. Приз 2000 USD.
- Anton Ivakin — 54100 очков. Приз 1000 USD.
(Результаты выше приведены для 100 тестовых уровней.)
Результаты тестирования опубликованы на GitHub.
Читать полностью »
M.SMART – сентябрьский хакатон «М.Видео»: чатботы, ИИ и машинное обучение
2017-08-31 в 14:49, admin, рубрики: будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение, мвидео, робототехника, хакатонМы уже начали сбор заявок на участие в нашем хакатоне, который проводим совместно с компанией Microsoft и Фондом развития интернет-инициатив (ФРИИ). Основные направления: искусственный интеллект, боты и машинное обучение. Если есть желание заработать 150 тысяч рублей за выходные — добро пожаловать под кат!
Подробности создания бота для Dota 2
2017-08-31 в 14:36, admin, рубрики: dota 2, игры, искусственный интеллектРезультат игры нашего бота показывает, что игра с самим собой [self-play] может серьёзно увеличить качество систем машинного обучения, и повысить его от состояния гораздо ниже уровня человека до уровня сверхчеловека, при наличии соответствующих вычислительных мощностей. В течение месяца наша система поднялась с состояния, едва ли соответствовавшего уровню хорошего игрока до состояния, в котором она обыгрывала лучших профессионалов, и с тех пор продолжает совершенствоваться. Качество системы контролируемого глубинного обучения определяется набором учебных данных, но для систем, играющих с самими собой, доступный набор данных автоматически улучшается.
Изменение рейтинга TrueSkill (схожего с рейтингом Эло для шахмат) нашего бота со временем, подсчитанная при помощи симуляции игр между ботами.
Читать полностью »