Рубрика «генетические алгоритмы»

в 11:52, , рубрики: Алгоритмы, генетические алгоритмы, графы, эволюционное моделирование, эволюционные алгоритмы

ты возьмешь только то, что поймешь,
а поймешь только то, что исправишь.
— Владимир Леви

Есть задачи, в которых мы понимаем, чего нужно добиться, но не можем описать путь к цели. И когда способ достижения цели либо слишком сложен, либо совсем неизвестен, решение находится в процессе проб и улучшений. Так работает эволюция. У нее нет конкретного плана по дизайну организма, но есть цель: существо должно быть достаточно приспособленным к среде, чтобы выжить. 

А люди для решения такого рода задач придумали эволюционные алгоритмы. Читать полностью »

в 13:52, , рубрики: luca, абиогенез, автокатализ, генетические алгоритмы, мир рнк, происхождение жизни, репликаторы, рибозим, рибосома, химическая эволюция

в 10:15, , рубрики: neural network, Q-learning, reinforecement learning, turing machine, генетические алгоритмы, генетическое программирование, машина Тьюринга, нейронная сеть

Пререквизиты

Обязательно - основы теории вычислений, искусственные нейронные сети.

Желательно - генетические алгоритмы, RL-агенты.

Почему машина Тьюринга?

Действительно, почему машина Тьюринга (TM) сегодня в теме про искусственный интеллект (AI) ? Ведь AI сегодня это все больше про машинное обучение (ML), искусственные нейронные сети (Читать полностью »

в 11:19, , рубрики: ngspice, unity, unity3d, генетические алгоритмы, мутация, скрещивание, эволюция

в 8:05, , рубрики: javascript, selectel, генетические алгоритмы, моделирование, эволюционные алгоритмы

в 16:15, , рубрики: mnist, Алгоритмы, генетические алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейронные сети и машинное обучение, обучение нейронных сетей

Это моя первая статья и я хотел бы начать ее с такого интересного эксперимента как "сбор гибрида для обучения нейронных сетей с помощью генетического алгоритма" и дополнительно рассказать про библиотеку Deap. Для данной статьи я подразумеваю, что вы уже знаете как устроены нейронные сети и как они обучаются.

Читать полностью »

в 19:15, , рубрики: генетические алгоритмы, искусственный интеллект, квантовые алгоритмы

С чего всё началось

Я больше не мог смотреть на то, как сканеры уязвимостей просто генерируют атаки из словарей и кидают в стену тысячи запросов. Это напоминало мне детский рисунок, где ребёнок мечется кистью по холсту, надеясь случайно изобразить Ван Гога.

Я хотел сканер, который понимает. Сканер, который учится. Сканер, который адаптируется.

Так начался проект AI-Scanner — не как плагин к существующему решению, а как попытка вырастить нечто живое: обучаемую систему, способную эволюционировать, предсказывать, ошибаться и исправляться.

Первая попытка: генетика без смысла

Читать полностью »

в 14:58, , рубрики: MOEAD, NSGA-II, генетические алгоритмы, градиентный спуск, инвестиции, инвестиции для новичков, криптовалюта, многокритериальная оптимизация, оптимизация

Лежит на струнах пыль
Ржавеет под окном
Разбитый телевизор
Ты сгладил все углы
И жизнь твоя сплошной
Проклятый компромисс
Ни вверх ни вниз

Так поёт группа Би-2 в песне "Компромисс" и с ними трудно не согласиться. Наша жизнь действительно состоит из сплошных проклятых компромиссов между несколькими решениями. Мы пытаемся найти максимально дешёвую, но качественную электронику, ищем экономичный, но быстрый автомобиль и красивого, но надёжного партнёра для отношений.

Каждая из этих повседневных задач заключается в поиске оптимума нескольких конфликтующих между собой функций. Это называется Читать полностью »

в 10:55, , рубрики: анализ данных, биоинформатика, биология, биотех, Биотехнологии, генетика, генетические алгоритмы, машинное обучение, машинное обучение. нейросети python, Модель данных

Давайте представим, что вы начинающий или опытный биоинформатик, или "простой смертный", который хочет углубиться в анализ биологических данных. Спойлер: биоинформатики тоже смертные! Зачастую, не у каждого хватает ценного времени на проверку огромных последовательностей геномных данных, будь то поиск различных мутаций или прогнозирование структуры белков на основе последовательности аминокислот.

Но не переживайте, в этом вам поможет искусственный интеллектЧитать полностью »

в 14:05, , рубрики: algorithms, evolution, genetic algorithms, neural networks, Rust, timeweb_статьи_перевод, генетические алгоритмы, нейронные сети, эволюция
Учимся летать: симуляция эволюции на Rust. 4-5 - 1

Это предпоследняя часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

В сегодняшнем выпуске:

Сексуальные многоугольники

Учимся летать: симуляция эволюции на Rust. 4-5 - 2

Сертифицированные ISO диаграммы ASCII

------------
| ...%....|
|   ......|
|    @>....|
|      ...|
|        .|
------------

Клевые числа

Учимся летать: симуляция эволюции на Rust. 4-5 - 3

Читать полностью »

123...5
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js