Занимаясь созданием систем искусственного интеллекта, не перестаешь удивляться, из каких порой «костылей» состоят настоящие чудеса прогресса. Например, знаете ли вы, что даже самые современные нейросети фундаментально не умеют перемножать два числа? Они не считают в привычном нам смысле, а скорее запоминают и аппроксимируют ответы.
Как так вышло, что ИИ пишет код и сочиняет стихи, но буксует на таблице умножения? Давайте разбираться.
Обязательно - основы теории вычислений, искусственные нейронные сети.
Желательно - генетические алгоритмы, RL-агенты.
Действительно, почему машина Тьюринга (TM) сегодня в теме про искусственный интеллект (AI) ? Ведь AI сегодня это все больше про машинное обучение (ML), искусственные нейронные сети (Читать полностью »
Моё первое практическое знакомство с нейросетью DeepSeek я начал не со стандартных вопросов, которые обычно задают большинство пользователей, а сразу с небольшого теста, который я давно разработал в часы досуга для философских рассуждений.
Итак…
Дано:
«0» - лог. "0";
«1» - лог. "1";
«X» - лог. "0" или "1", состояние неопределённости;
«Z» - состояние, временно скрывающее «0», «1» или «X».
Расставь приоритеты.
Ответ:
В логических системах и цифровой электронике состояния сигналов обычно имеют следующие приоритеты (от высшего к низшему):
Привет! Меня зовут Михаил Степанов, я инженер-стажер группы функциональной верификации YADRO. Эта статья — логическое продолжение предыдущей, «Простая нейронная сеть на C++». Для лучшего понимания темы рекомендую сначала ознакомиться с ней.
В этих двух статьях я работал с синтетической задачей, решение которой нельзя применить в реальных системах. На всеобъемлющий анализ я не претендую, это просто академическое исследование. Оно поможет понять, с чего начать погружаться в тему ускорения нейросетей.Читать полностью »
В меру технического прогресса, распространения компьютеров, ноутбуков, смартфонов, развития диджитал бизнеса и диджитализации (цифровизации) классического бизнеса, удаленных форматов работы и прочего большой процент людей в своей работе обобщенно стали Оператором ЭВМ, в том или ином виде, если очистить их ежедневную деятельность от содержания и определять только по форме.
Привет, дорогие читатели ! Сегодня я хочу поговорить с вами об основах искусственного интеллекта. ИИ - это увлекательная сфера, которая стала неотъемлемой частью нашей жизни. Вместе мы изучим, что такое искусственный интеллект, как он работает и как его применяют в современном мире.
Искусственный интеллектЧитать полностью »
В статье «Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение» упоминалось, в частности, что перспективным кажется хранение в нейросетевых матрицах лишь троичных значений: (-1, 0, 1), иначе говоря - тритов. Такие матрицы умножать друг на друга проще. И в моей статье я расскажу, как собственно, матрицы из тритов хранить и умножать.
