Обязательно - основы теории вычислений, искусственные нейронные сети.
Желательно - генетические алгоритмы, RL-агенты.
Действительно, почему машина Тьюринга (TM) сегодня в теме про искусственный интеллект (AI) ? Ведь AI сегодня это все больше про машинное обучение (ML), искусственные нейронные сети (Читать полностью »
Моё первое практическое знакомство с нейросетью DeepSeek я начал не со стандартных вопросов, которые обычно задают большинство пользователей, а сразу с небольшого теста, который я давно разработал в часы досуга для философских рассуждений.
Итак…
Дано:
«0» - лог. "0";
«1» - лог. "1";
«X» - лог. "0" или "1", состояние неопределённости;
«Z» - состояние, временно скрывающее «0», «1» или «X».
Расставь приоритеты.
Ответ:
В логических системах и цифровой электронике состояния сигналов обычно имеют следующие приоритеты (от высшего к низшему):
Привет! Меня зовут Михаил Степанов, я инженер-стажер группы функциональной верификации YADRO. Эта статья — логическое продолжение предыдущей, «Простая нейронная сеть на C++». Для лучшего понимания темы рекомендую сначала ознакомиться с ней.
В этих двух статьях я работал с синтетической задачей, решение которой нельзя применить в реальных системах. На всеобъемлющий анализ я не претендую, это просто академическое исследование. Оно поможет понять, с чего начать погружаться в тему ускорения нейросетей.Читать полностью »
В меру технического прогресса, распространения компьютеров, ноутбуков, смартфонов, развития диджитал бизнеса и диджитализации (цифровизации) классического бизнеса, удаленных форматов работы и прочего большой процент людей в своей работе обобщенно стали Оператором ЭВМ, в том или ином виде, если очистить их ежедневную деятельность от содержания и определять только по форме.
Привет, дорогие читатели ! Сегодня я хочу поговорить с вами об основах искусственного интеллекта. ИИ - это увлекательная сфера, которая стала неотъемлемой частью нашей жизни. Вместе мы изучим, что такое искусственный интеллект, как он работает и как его применяют в современном мире.
Искусственный интеллектЧитать полностью »
В статье «Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение» упоминалось, в частности, что перспективным кажется хранение в нейросетевых матрицах лишь троичных значений: (-1, 0, 1), иначе говоря - тритов. Такие матрицы умножать друг на друга проще. И в моей статье я расскажу, как собственно, матрицы из тритов хранить и умножать.
Никто не может отрицать, что мозг — это интересно. Изучен он примерно на уровне марсианских пустынь. И это при том, что он лежит в черепной коробке у каждого из нас.
Совсем недавно появилась поистине революционная теория работы мозга. И придумана она, внимание, бывшим разработчиком популярных КПК, основателем Palm Computing. Неожиданно, верно? И для того чтобы донести свою новейшую теорию до широкой аудитории, Джефф Хокинс написал книгу. Научно-популярную. И сегодня мы ее разберем по кусочкам! Читать полностью »
