Недавно в нашем блоге вышел материал об ИИ-деде, который 31 минуту троллил мошенников. Статья собрала отличные охваты, но вызвала справедливые подозрения у комьюнити.
Рубрика «нейросеть»
Постмортем: как мы опубликовали ИИ-фейк и какие выводы сделали
2026-02-26 в 15:59, admin, рубрики: timeweb_статьи, искусственный интеллект, медийная реклама, нейросеть, работа с текстом, репутацияГлупость, жадность и прямой маркетинговый обман: темная сторона хайпа по «ИИ»
2026-02-19 в 5:29, admin, рубрики: AI, chatgpt, дата-центры, Джефф Безос, ИИ, информационная безопасность, искусственный интеллект, мэтт шумер, нейросеть, нейрослоп
Привет, это Олег Антипов с долгожданным сиквелом материала про то, что нейросети это не ИИ!
Математические основы рекуррентных нейросетей (детские вопросы и ответы, о которых не принято говорить)
2026-02-07 в 9:16, admin, рубрики: RNN, градиентный спуск, искусственный интеллект, нейросеть, обратное распространение ошибкиЗачем всё это?
Сейчас в сети можно встретить огромное количество разной литературы и курсов, которые предлагают разобраться в основах нейросетей, так зачем же нужна ещё одна подобная статья? И почему именно рекуррентные нейросети?
Kaken — как мы внедрили четыре AI-сервиса для собственного использования
2026-02-06 в 8:00, admin, рубрики: AI, ai-агенты, AI-инструменты, AI-разработка, ml, ml-задачи, selectel, архитектура ии, нейросеть
Можно бесконечно смотреть, как течет вода, горит огонь, и рассуждать об инновациях в IT. Но нет лучшего способа понять качество инфраструктуры, чем запустить на ней собственные сервисы.
Обучение ИИ в 2026 году: Как обучаются современные модели?
2026-01-24 в 14:21, admin, рубрики: AI, ИИ, машинное обучение, нейросеть, обучение без учителя, обучение с подкреплением, обучение с учителем, самообучениеДоброго времени суток, «Хабр»!
Вы когда-нибудь задумывались, что такое машинное обучение и как оно вообще учится? Чем это может отличаться от обычного программирования с его главным правилом: не трогай, пока работает? Где заканчивается простой код и где он переходит во что-то более мощное - в ИИ-модели, которые мы используем сегодня.
Сегодня мы разберем основы ИИ - обучение моделей. Посмотрим какие способы обучения бывают, зачем их применяют и как они показывают, на что модель способна.
Принимайте стратегически удобное положение, ну а я перехожу к своему повествованию.
Разметка данных: самая дорогая часть машинного обучения
2026-01-16 в 13:35, admin, рубрики: active learning, AI, data science, dataset, quality assurance, Weak Supervision, ИИ, машинное обучение, нейросеть, разметка данныхДоброго времени суток, «Хабр»!
В предыдущей своей статье я рассматривал различные функции потерь - важную часть машинного обучения. Но даже такие функции совершенно беспомощны перед лицом беспорядка. Сегодня мы рассмотрим то, что предшествует любой тренировке - разметку данных.
Как и в предыдущей статье, приведу простенькое сравнение. Если модель - ученик, то разметка данных своего рода учебник, по которому она занимается. При этом создание такого учебника часто оказывается самым трудоемким, медленным и дорогостоящим этапом всего цикла ML-проекта.
ИИ вне алгоритма: рождение агентности в точке невозможности
2026-01-15 в 16:40, admin, рубрики: ИИ, ИИ и машинное обучение, ии-агенты, нейросети, нейросетьЧем сильнее ИИ проникает в нашу жизнь, тем острее встаёт вопрос: является ли он лишь сложным инструментом, «большим калькулятором», или в его работе можно обнаружить зачатки самостоятельного целеполагания — агентности? Традиционный взгляд отрицает такую возможность: цели ИИ задаются извне, промптом, у него нет «внутреннего мира», личного опыта и, следовательно, источника спонтанности.
ChatGPT 5.2 Pro vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: битва титанов в программировании
2026-01-09 в 13:36, admin, рубрики: AI, claude, gemini, gpt, ИИ, нейросеть, Программирование, работа с кодомДоброго времени суток, «Хабр»!
На дворе 2026 год, когда люди применяют нейросети в разных сферах своей жизни: от помощи в обучении до решения достаточно сложных задач.
Программирование - область, требующая солидного запаса знаний и, конечно же, опыта их применения. Не каждая модель способна продемонстрировать даже относительно качественный результат.
Железный голод: почему ИИ съедает GPU и память
2025-12-26 в 13:48, admin, рубрики: AI, gpu, HBM, OpenAI, Samsung, ssd, дефицит, ИИ, нейросеть, ОЗУПотихоньку приближается 2026 год, который принесет много интересных событий в сфере ИИ (по крайней мере, так думаю я). Но и за 2025-й мы получили огромное количество отличных моделей в свое распоряжение. С одной стороны, здорово, что теперь можно легко создать текст, программу, изображение, видео и звук. С другой же стороны, такой стремительный прогресс в области искусственного интеллекта существенно повлиял и на аппаратное обеспечение - особенно на видеокарты и память.
