История о том, как мы боролись с «цифровой слепотой», разрозненными данными и недоверием к ML, чтобы построить систему предиктивной аналитики для реального нефтеперерабатывающего завода. Часть 1 из 2.
Рубрика «кейсы»
Как мы научили ML предсказывать смерть насоса за 60 дней и выяснили, что все время чинили не то (часть 1)
2026-09-03 в 11:30, admin, рубрики: data engineering, Data Sapience, IIoT, Industrial Ocean, кейсы, машинное обучение, нефтегаз, предиктивная аналитика, ТОиР, цифровая трансформацияFlex vs Grid: объяснение разницы на практике
2026-03-18 в 14:05, admin, рубрики: css, flex, Grid, grid design, html, timeweb_статьи, web, кейс, кейсыМногие верстальщики используют Flex на автомате просто потому, что привыкли к нему за долгие годы. Grid часто кажется чем-то избыточным или пугающим из-за своего специфического синтаксиса. На деле эти инструменты не заменяют друг друга, а решают принципиально разные задачи.
Разница между ними кроется в самом подходе к пространству. Flex создавался для работы в одном измерении, когда вам нужно выстроить элементы в строку или столбец. Grid же мыслит сразу в двух плоскостях, позволяя контролировать и ряды, и колонки одновременно.
Как разговаривать с теми, кто не верит: контент-система для «токсичных» ниш
2026-01-30 в 13:15, admin, рубрики: b2c, smm, Воронка доверия, доверие, кейсы, лиды, метрики, Социальные доказательства, Холодная аудиторияЕсли продукт дорогой, а на кону у клиента — деньги, время и спокойствие, «классический SMM» часто не вывозит. Лента получается нарядной, аккуратной — и при этом бесполезной: просмотры идут, лайки ставят, а в личке тишина.
Мы столкнулись с этим в нише, где недоверие — не эмоция, а настройка по умолчанию: привоз автомобилей из-за рубежа. Мошенники, «серые» схемы, истории про пропавшии предоплаты - люди приходят в соцсети не за вдохновением, а за ответами, фактами и гарантиями.
За 5 месяцев нам удалось сломать систему: 2.7 млн просмотров и 63 тыс. содержательных взаимодействийЧитать полностью »
ИИ в маркетинге: когда и как уместно использовать
2025-09-10 в 9:13, admin, рубрики: AI, ИИ, ии реклама, искусственный интеллект, кейсы, маркетинг, реклама, фейл
Привет! Я Влад Силантьев — руководитель агентства digital-маркетинга Silantev Studio. Мы специализируемся на рекламе в Telegram Ads и лидогенерации.
Почему фильтрация советов в IT — ваш главный профессиональный скилл
2025-07-30 в 21:54, admin, рубрики: softskills, бизнес-анализ, бизнес-аналитик, кейсы, лайфхаки, личный опыт, менеджмент знаний, фасилитатор, фасилитацияПривет! Меня зовут Татьяна Беляева, я бизнес‑аналитик, и вот уже 5 лет работаю на стыке бизнес‑требований, команд, данных и здравого смысла.
Эта статья — не теория и не набор правильных практик. Это личный опыт, выстраданный на десятках проектных встреч, ретроспективах, запусков и (иногда) факапов. Я расскажу, почему умение фильтровать экспертные советы — это не просто «полезно», а буквально жизненно необходимо, если вы работаете в продукте, IT или в бизнесе.
Привлекаем клиентам десятки тысяч подписчиков через Telegram Ads: кейсы и подходы
2025-05-08 в 8:53, admin, рубрики: кейсы, реклама, реклама в интернете, реклама в соц.сетях, реклама в телеграме, рекламное агентство, рекламный кейсTelegram — экосистема, в которой ежедневно появляются сотни тысяч новых пользователей. Рекламная платформа Telegram Ads позволяет точечно взаимодействовать с нужной аудиторией внутри самого мессенджера, но добиться стабильного и масштабируемого результата здесь можно только при выстроенной системе.
Почему комментарии анонимов в прессе не всегда являются корректным подтверждением событий имевших место?
2025-04-14 в 16:06, admin, рубрики: badoo, Forbes, авторское, кейсы, комментарии, Медиа, СМИ, метки: badoo, Forbes, Авторское, кейсы, комментарии, медиа, СМИMVP за 3 месяца: реальный кейс провала и чему это меня научило
2025-04-05 в 7:15, admin, рубрики: mvp, startup, кейсы, опыт, стартап(+ чек-лист и бесплатные инструменты для ускорения разработки)
В этой статье я хочу поделиться личными наблюдениями о разработке минимально жизнеспособных продуктов — не только техническими аспектами, но и стратегическими уроками, которые мне удалось извлечь.
Основываясь на реальных кейсах (как успешных, так и провальных), расскажу о ключевых принципах создания MVP и типичных ошибках, которые могут свести на нет даже самую перспективную идею.
AI для аналитики
2025-01-03 в 9:00, admin, рубрики: llama3, аналитика, искусственный интеллект, кейсы, Финансы для всех, Центробанк РФ
Когда бизнес приуныл
Случается, что мои знакомые и друзья внезапно возбуждаются на тему ИИ и начинают тревожно звонить с вопросами: ну что там с ИИ? Уже случилась революция? Пора всех увольнять и срочно заменять чат-ботами?
Ошибки, которые нас учат: как мы делились неудачами и извлекали уроки
2024-12-12 в 11:12, admin, рубрики: кейсы, Офисы IT-компаний, проектный менеджмент, факап, факапыПривет! Меня зовут Фаиль, и я работаю руководителем проектов. До всем известных событий моя команда была частью всемирно известного сервис-провайдера, и мы совместно делали бизнес, обслуживая ИТ-инфраструктуру наших зарубежных заказчиков и занимались проектной деятельностью.
Сейчас работаем над тем же самым, но уже преимущественно на отечественного клиента. Культура ведения бизнеса и выстраивание зрелых процессов в своей работе при этом остались те, которым научились и к которым привыкли, работая на импорт.
