Рубрика «аналитика»

В прошлый раз я разобрал более 260 тысяч футбольных матчей, чтобы проверить выводы учёных-статистиков. Считал голы по минутам, искал самый частый счёт и разбирался, что происходит после первого забитого мяча. Захотелось проделать похожую работу с настольным теннисом: собрать историю, посчитать вероятности и проверить несколько понятных спортивных гипотез.

Читать полностью »

Неделю назад у девяти миллионов сайтов пропала аналитика. Не «просела», не «обновляется с задержкой», а пропала: кабинет Метрики отдаёт заглушку, Директ крутит бюджет вслепую.

Разбираемся без паники и без конспирологии: что известно на 16 октября, почему быстро не будет, что происходит с данными и какую аналитику собрать, чтобы следующая авария прошла мимо вас.

Что сейчас с Яндексом и когда починят

Коротко: за четыре дня Яндекс потерял три из пяти основных дата‑центров. По заявлениям компании, причина — атаки беспилотников и пожары.

Что произошло

Привет! (И тебе, автор, который в пятый раз за час обновляет свою свежую статью и видит там «+3». Я тоже так делаю. Сейчас разберёмся, почему так. Спойлер: дело не в тебе. Ну… точнее не только в тебе.)

У меня есть статья, которую прочитали 79 тысяч человек. Плюсов у неё 66...

Это меньше одного плюса на тысячу читателей. Девятьсот девяносто девять человек пришли, прочитали, может, даже поспорили в комментариях — и просто ушли. Молча. При этом статья про 100 000 вакансийЧитать полностью »

Привет!

Мы тонем в новостях: тут говорят одно, там — противоположное, а где правда — непонятно. Информации слишком много. Не хватает инструмента, который показывал бы, как риск меняется во времени: по открытым данным, а не по громкости заголовка. Такого инструмента я не нашёл. Пришлось собрать самому.

Получился Индекс Кассандры — еженедельный сервис про уровень и направление риска глобального конфликта. Без регистрации, трекеров и подписок. Код, методика, данные и тесты открыты на GitHub, сайт статический (GitHub Pages).

Читать полностью »

Привет! (И тебе, IT‑шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).

Каждая вакансия — это маленькое письмо от работодателя. В нём есть «дружная семья», «стрессоустойчивость», «опыт от 3 лет», ДМС, печеньки и иногда даже зарплата. Мы читаем такие письма каждый день, листаем, вздыхаем и жмём «Откликнуться». А что, если прочитать их все сразу, и тысячами…, сконвертировать стоимость каждой фразы в рубль? Сколько работодатель готов платить, если он пишет, что мы «дружная семья»Читать полностью »

Когда говорят о парсинге на Python, в один список обычно складывают BeautifulSoup, Selenium, Scrapy и Playwright. Выглядит как выбор из четырёх аналогов, но это инструменты разных уровней. BeautifulSoup не умеет ходить в сеть. Selenium вообще не парсер. Scrapy — фреймворк, внутри которого можно использовать любой парсер. Сравнивать их в лоб — примерно как сравнивать двигатель, коробку передач и такси.

На практике эта путаница обходится дорого. Для сбора каталога из пары тысяч страниц поднимают Selenium с Chrome, хотя данные лежат в обычном HTML. Или наоборот: полдня пытаются вытащить requests’ом то, что рисует JavaScript, и не понимают, откуда в ответе пустой <div id="root">Читать полностью »

Всем привет, меня зовут Алина, я работаю системным аналитиком. Я не программист. Но в какой‑то момент на нашем проекте передо мной встала задача, которую вручную невозможно было решить в разумные сроки. Пришлось взять в руки VBA‑скрипты, нейросеть, немного упрямства и находчивости. Но обо всём по порядку...

Сначала был вызов

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js