Привет! (И тебе, HR, который ставит в вакансию «Python, SQL, Linux, Docker, K8s, Spark, Airflow, английский C1, опыт 1-3 года, зарплата 40-60К». Особенно тебе.)
Сегодня будем препарировать рынок Python-разработки в России. По-настоящему. С графиками, цифрами и верой в светлое будущее.
Поехали.
P.S Если вводная часть того как я анализировал не интересна смело переходи к главе 2, не мучай себя избыточной информацией))
Последние несколько лет в IT повторяли почти успокаивающую фразу: AI не заменит разработчиков, он станет их помощником.
В 2026 году эта формулировка всё хуже описывает реальность.
Недавно я натолкнулся на статью технологического аналитика Эвана Армстронга Context is King. Аргументы, изложенные в ней, по мнению моих знакомых экспертов отрасли, звучат весомо, логично и даже пророчески. Поэтому перспективы изменений в повседневной работе и процессах компаний в ближайшем будущем для одних выглядят многообещающими, а для других — тревожными.
Прогнозы о том, что дальнейшее развитие искусственного интеллекта может как цунами смыть с рынка труда десятки миллионов рабочих мест, уже не кажутся фантастикой — скорее, это новая, неизбежная реальность.
Будучи разработчиком PHP на протяжении почти 20 лет, я поработал в разных компаниях — и больших, и маленьких. И сейчас, подыскивая новое место работы, я попадаю на статьи множества HR-ов, внутрикомщиков, офис-менеджеров и прочих специалистов по корпоративной красоте. Они пишут про корпоративные мегаценности, важность бренда, коммуникаций, чувства принадлежности, атмосферы и всего вот этого.
Извините, но я больше не могу это терпеть.
Кто-то должен им ответить — строго и по фактам.
Наверняка многие сочтут этот текст неполиткорректным, “мускулинным”, старпёрским. Возможно это дорого мне обойдется и ещё прилетит.
Рынок найма сегодня выглядит странно: резюме исчезают без ответа, отклики возникают хаотично, а сильные специалисты часто не получают приглашений. Этот текст — не про ошибки кандидатов и не про плохих рекрутеров, а про то, как на самом деле устроена система найма и почему она производит такой эффект.
Если кажется, что система работает против вас, стоит сначала понять, какую задачу она решает.
Со стороны кандидата рынок найма выглядит сломанным.
Продолжаются разговоры о том, что системы ИИ всех сортов и расцветок оставят программистов без куска хлеба. Однако все это может быть частью цикличного паттерна, когда хайповая технология на деле приводит не к безработице, а делает действительно квалифицированных программистов еще более востребованными.
Мы в Beeline Cloud решили разобраться в теме.
Кажется очевидным, что на рынке должен существовать показатель, связывающий длину вакансии и зарплату. Мне казалось, это настолько базовая идея, что я сильно удивилась, обнаружив, что подобного индекса раньше не было. Впрочем, к концу статьи вы отчасти поймёте почему.
Данный материал опирается на методологию и логику, описанную в предыдущей статье. Философского введения не будет — сразу к делу.
Объектом анализа стали 48 586 вакансий, агрегированных с HeadHunter и Habr Career. Подробнее о датасете можно прочитать здесь.
После публикации «IT-2025: Реквием по здравому смыслу» произошло то, что обычно происходит, когда тыкаешь палкой в муравейник. Комментарии взорвались, личка — тоже.
Современный найм болен экстремальным дисбалансом данных. У соискателя на руках только описания вакансий и надежда на лучшее, а у работодателя — служба безопасности, полиграф, ATS-системы и психологические тесты. Асимметрия чудовищная.
Фактически, это реализация экономической модели «Рынка лимонов» Джорджа Акерлофа в масштабе целой страны. Покупатель (соискатель) не может оценить качество товара (вакансии) до подписания оффера. Из-за этого рынок заполняется «лимонами» — предложениями, не отражающими действительность. Может, это будет "не так плохо", но точно не то.
«Когда один программист заменяет пятерых, четверо начинают искать работу, а пятый — хорошего юриста»
Каждая вторая статья на Хабре сейчас — про LLM. Одни кричат о революции, другие — о пузыре. Тем временем в реальности происходит кое-что интересное.
Цифры впечатляют. Инвестиции в дата-центры в 2025 году превысили $60 миллиардов. Nvidia отчитывается о квартальной выручке в $57 миллиардов — больше годовой прибыли большинства компаний из Fortune 500. Big Tech планирует потратить около $330 миллиардов на инфраструктуру только в этом году. Прогнозы обещают $3-4 триллиона совокупных инвестиций в AI к 2030 году.
