Ускорители Nvidia
Tesla V100, представленные ещё в 2017 году, возвращаются на рынок благодаря
росту спроса на оборудование для локального запуска моделей искусственного
интеллекта. На фоне исчезновения GeForce RTX 5090 из официального магазина Nvidia и высокой стоимости
профессиональной RTX PRO 6000 старые серверные GPU становятся альтернативой для
сборки систем инференса. Однако растущий интерес уже привёл к повышению цен: по
данным Wccftech, к стоимости Tesla V100 прибавилось около $200.
Tesla V100 располагает 32 ГБ памяти HBM2 с пропускной способностью памяти до
900 ГБ/с. Видеокарта выпускалась в двух вариантах — PCIe и SXM2. Первый
подключается к стандартному слоту PCIe 3.0 x16, версия SXM2 изначально
предназначалась для серверных платформ.
Энтузиасты уже приспосабливают Tesla V100 для использования в обычных
компьютерах. Например, оснащают системой охлаждения с тремя вентиляторами, что
упрощает установку ускорителя в стандартный корпус. А один энтузиаст подключил SXM2-версию
через специальный адаптер к PCIe и объединил её в одной системе с GeForce RTX
4080. Такая конфигурация позволила запускать языковые модели с 27 млрд
параметров.
По данным WCCFTech,
конфигурация из четырёх Tesla V100 с использованием платы NVLink показала до
230% более высокую производительность, чем системы на базе M5 Ultra и двух DGX
Spark, при работе с моделью Qwen3.8-Flash-Next.
Сборка системы для запуска языковых моделей на базе Tesla V100, по оценке
источника, может обойтись примерно в $2000. Для сравнения, стоимость Nvidia RTX PRO 6000 к августу
превысила $16 000.
Бред сивой кобылы. Драйвера на ней перестали обновляться несколько лет назад, Cuba не работает нужная для последнего ПО и т.п.