Рубрика «llm»

в 20:38, , рубрики: llm, биодизайн, Биотехнологии, генеративные модели ии, дизайн белков, ИИ, ИИ и машинное обучение, предиктивные технологии

De Novo дизайн молекул против предсказания текста: fight!

Возможно, факты покажутся очевидными, но я сознательно проговариваю их отдельно, потому что в сети смешиваются разные классы моделей — уверена, что и вы постоянно сталкиваетесь с утверждением, мол, «ИИ не способен создать ничего нового, модели только перерабатывают существующие данные».
Это мнение особенно распространено в контексте больших языковых моделей (LLM), GPT-подобных систем.

Но.
Биоинженерия сейчас входит в топовые тренды 2024-2025 как часть технологического «суперцикла» ИИ.
Читать полностью »

в 8:15, , рубрики: bot, bots, llm, python, telegrambot

LLM-модели хорошо решают задачи диалога, но имеют одно ключевое ограничение: отсутствие встроенной долговременной памяти. Модель опирается только на текущий контекст сообщений, и при его обрезании:

  • забывает факты

  • путает детали

  • теряет согласованность личности

  • повышается стоимость из-за длины контекста

В этой статье я хочу разобрать архитектуру, которую использовал для реализации выборочной памятиЧитать полностью »

в 18:37, , рубрики: llm, искусственный интеллект, квантование, оптимизация нейросетей

Всем привет! Меня зовут Максим, я NLP‑инженер в red_mad_robot и автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. Рост числа параметров в LLM и других нейронных сетях создает проблему того, что запускать их может все меньшее количество людей. Это связано с тем, что запуск больших моделей требует наличие мощного оборудования, недоступное всем. 

Для решения этой проблемы разрабатываются различные виды оптимизации, позволяющие запускать крупные нейронные сети (в частности LLM) на менее мощном оборудовании. Одним из наиболее популярных подходов оптимизации LLM является квантизация.

Читать полностью »

в 10:16, , рубрики: job-scheduler, jobscheduler, llm, llm-приложения, Ollama, python, telegram, telegrambot, vacancy

Поиск работы часто превращается в бесконечный скроллинг по Telegram-каналам: десятки уведомлений, тонны сообщений, чтение длинных описаний вакансий, попытки понять, подходит ли это тебе. А ведь Telegram — один из самых популярных источников свежих предложений о работе, особенно в IT, маркетинге и фрилансе. Но вручную фильтровать всё это — сплошная потеря времени. Здесь на помощь приходят современные технологии: машинное обучение, которое может анализировать текст лучше, чем человек, и автоматизировать процесс.

Именно из этой идеи родился JobStalkerЧитать полностью »

в 15:12, , рубрики: knowledge bases, knowledge management, llm, rag, база знаний, внедрение ии, искусственный интеллект, цифровизация бизнес-процессов, Чат-боты

В статье описываю практический опыт построения корпоративного ИИ-ассистента: от структуры базы знаний и графовой модели до фильтрации контекста и контроля версий. Материал будет полезен продактам, архитекторам, маркетологам и всем, кто внедряет ИИ в бизнес-процессы.

«Garbage in - garbage out», как мусор в корпоративной Базе Знаний мешает корректной работе ИИ и как мы предлагаем это исправить.

Сегодня многие компании внедряют ИИ-агентов по упрощённому сценарию: загружают PDF-регламенты, Excel-прайсы и архивы переписок в векторную БД, после чего ожидают, что модель будет корректно отвечать на вопросы пользователей.Читать полностью »

в 14:36, , рубрики: Claude Sonnet, llm, n8n, prompt engineering, workflow, автоматизация, чат-бот

В предыдущей статье на ХАБРе  (https://habr.com/ru/articles/972634/) я рассказал о том, что создал за 6 недель CRM для Музыкального театра. Сейчас кажется, что статья получилась абстрактной, в стиле: “из молока можно приготовить сырники, мороженое и кефир - и процесс увлекателен, если ты опытный повар!”. Возможно, зайдет рассказ о том как приготовить то или иное блюдо, этакая книга рецептов - погнали.

Читать полностью »

в 11:25, , рубрики: AI-SEO, IT-стандарты, llm, llms, llms-full, llms-full.txt, llms.txt, веб-стандарты, искусственный интеллект, поисковая оптимизация

Мы привыкли к классическому набору любого сайта: robots.txt экономит ресурсы сервера, запрещая поисковикам сканировать мусорные страницы, а sitemap.xml, наоборот, скармливает поисковикам каждую доступную страницу для полной индексации.

Однако ситуация изменилась, когда сайты начали читать не только поисковые роботы, но и языковые модели. Для них существующие стандарты не подходят: sitemap избыточен и ресурсоёмок, а HTML-код создаёт слишком много шума.

Понадобился новый способ доставки актуального, очищенного контекста в сжатом виде специально для AI-агентов и языковых моделей.

В сентябре 2024 года Джереми Ховард (создатель Читать полностью »

в 10:22, , рубрики: gpt, llm, user story, ux-исследования, глубинные интервью, нейросети, продуктовый дизайн

В течение нескольких месяце�� я создаю себе воображаемых пользователей и провожу с ними глубинные интервью для улучшения сервиса контроля стройки домов в ИЖС.

Читать полностью »

в 9:18, , рубрики: chatgpt, claude, cursor, gemini, llm, Spec Driven Development, нейросети, сезон ии в разработке

Привет!

В последнее время я часто слышу апокалиптические прогнозы: «Скоро программисты будут не нужны, Claude напишет любой сервис за секунду». Я больше 10 лет руковожу студией разработки, и мой опыт применения нейросетей на практике в наших проектах сегодня говорит об обратном: программисты никуда не исчезнут, но их роль меняется прямо сейчас.

Я различаю два принципиально разных подхода к использованию LLM в разработке:

  • Первый — условный «вайб-кодинг»: вы кидаете в чат задачу и ждёте, что нейросеть как-то сама придумает архитектуру, сценарии и интерфейсы.

  • Читать полностью »

в 9:03, , рубрики: llm, MindGames Arena

Соревнование MindGames Arena проводится как часть одной из ключевых конференций в области ИИ NeurIPS 2025 и проверяет, могут ли агенты демонстрировать социально‑стратегические способности — моделировать убеждения других, обнаруживать обман, координироваться и планировать в многоходовых взаимодействиях — все это, общаясь на естественном языке. Команда In2AI Института AIRI, стартапа Coframe и Университета Иннополис заняла первое место в треке Generalization в двух категориях:

  1. Efficient: модели с открытым исходным кодом до 8 миллиардов параметров.

  2. Читать полностью »

123...1020...83
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js