Это вторая часть цикла публикаций, где мы говорим не о теории искусственного интеллекта, а о суровой реальности его внедрения в бизнес. В первой части мы обсуждали стратегические ловушки (https://habr.com/ru/articles/969094/), а теперь настал черед уровня данных, который оказался для нас минным полем.
Рубрика «llm»
Искусственный интеллект без иллюзий: как не сжечь бюджет компании на хайпе (Часть 2)
2025-12-07 в 20:17, admin, рубрики: data mesh, Hadoop, llm
Hugging Face Skills: AI агенты теперь сами обучают LLM
2025-12-07 в 9:33, admin, рубрики: Agent Context Protocol, Agent Skills, claude code, gemini cli, hugging face, llm, LLM-агенты, openai codex, искусственный интеллект, сезон ии в разработкеHugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ-агентом под конкретный кейс. В каждой такой папке есть файл “SKILL.md” с YAML-фронтматтером (имя и описание) и далее текст с инструкциями, которым кодовый агент следует, пока этот скилл активен. Сама концепция повторяет Claude Skills (о чем Hugging Face открыто заявляет).
LLM обучает LLM
Claude Opus 4.5: как Anthropic сделала флагманскую модель в 3 раза дешевле и при этом умнее
2025-12-06 в 23:26, admin, рубрики: AI, Anthropic, api, claude, code generation, code review, gpt-4, llm, автоматизация, нейросети24 ноября 2025 года Anthropic выстрелила релизом Claude Opus 4.5 — модели, которая переписывает правила игры для всех, кто использует LLM в production. Главная фишка? Цена упала в 3 раза, а качество выросло. Звучит как маркетинг, но цифры говорят сами за себя.
Разбираем, что реально изменилось, смотрим независимые бенчмарки и прикидываем, сколько это сэкономит вашей команде.
TL;DR для тех, кто спешит
💰 Цена: $5/1M input tokens (было $15) — снижение в 3 раза
⚡ Скорость: задачи, на которые уходило 2 часа, решаются за 30 минут
🎯 Качество: 80.9% на SWE-bench (лучше GPT-4 и Gemini)
🛡️ Безопасность: в 4.6 раза устойчивее к prompt injection, чем GPT-5.1
Технический обзор моделей DeepSeek от V3 до V3.2
2025-12-06 в 11:04, admin, рубрики: deepseek, llm, архитектура llm-приложений, архитектуры AI, большие языковые модели, дипсикТри самые постоянные вещи в мире — оливье с мандаринами на Новый год, желание начать новую жизнь с понедельника и то, что если выходит статья Себастьяна Рашки, то я делаю ее качественный перевод на русский.
Эта технически глубокая статья известного исследователя LLM о том, как эволюционировали флагманские модели с открытыми весами от DeepSeek и обзор DeepSeek V3.2.
Куда исчезают пользователи: современные фреймворки аналитики retention в 2025 году
2025-12-06 в 9:16, admin, рубрики: AI, cohort analysis, Customer Journey Map, data analysis, llm, metrics, product, product analytics, retention, user behaviorВ 2025 году retention снова стал главной метрикой рынка
Трафик дорожает, конкуренция растет, AI-продукты выходят быстрее, чем я успеваю их тестировать, — и единственный способ выжить в этой гонке: удерживать пользователей, а не просто радоваться скачкам трафика по праздникам.
Но есть проблема: большинство команд все еще думают, что retention — это «график, на который мы будем смотреть, пока CFO грустит».
если вы тоже сейчас грустите, глядя на свой retention, — вы не один
Давайте разберём, как всё работает в реальности.
1. Почему классический retention устарел
Сыч: телеграм-бот, который помнит обиды и обходит лимиты Google Gemini
2025-12-05 в 16:30, admin, рубрики: AI, google gemini, javascript, llm, nodejs, голосовые сообщения, распознавание речи, чат-ботПривет, Habr
Сделал забавного бота который стал ещё и довольно полезным поэтому решил им поделиться. Хотелось сделать бота, который:
-
По запросу пойдёт в интернет и найдёт то, что мы обсуждаем прямо сейчас, так как он видит контекст беседы и часто понимает, о чём идёт речь, и в ответе даст ссылки на источники, которые найдёт
-
Понимает контекст беседы и не требует объяснять ему каждую деталь
-
Знает какой сейчас год и точное время и учитывает это при поиске информации и при ответах
-
Имеет характер и помнит, кто и как к нему относится в этом чате
-
Расшифровывает голосовые сразу для всего чатаЧитать полностью »
«Когда агенты перестают говорить»: как LatentMAS предлагает новый язык общения ИИ-агентов
2025-12-04 в 14:52, admin, рубрики: AI, llm, MAS, ИИ, искусственный интеллект, мультиагентностьМультиагентные системы на базе LLM почти всегда строятся вокруг текстовой коммуникации. Агенты объясняют друг другу планы, уточняют шаги, формируют выводы — всё это через генерацию токенов. Такой подход кажется естественным, но он порождает фундаментальные проблемы: текст генерируется медленно, ошибки формулировок на ранних этапах распространяются вниз по цепочке, а количество токенов растёт лавинообразно.
Исследователи из Принстона, Стенфорда и Иллинойса предлагают другой путь: Читать полностью »
Logos AI Assistant — полноценный ИИ-агент для вашего десктопа
2025-12-04 в 14:05, admin, рубрики: ai agent, automatization, computer vision, crossplatform, GUI, llm, Logos AI Assistant, omniparse, pyside6, terminalLogos AI Assistant: Дайте "глаза и руки“ нейросети на вашем рабочем столе
Вспомните, сколько раз вам приходилось заниматься ручной, механической работой: переносить данные из одной программы в другую, кликая по одним и тем же кнопкам,
или выполнять последовательность команд в терминале для рутинной задачи. Это отнимает время и силы, которые можно было бы потратить на что‑то более важное.
Мы создали Logos AI Assistant не как замену человеку, а как инструмент‑исполнитель. Это мост между мощными языковыми моделями (LLM) и вашим к омпьютером. Проще
Читать полностью »
Контроль качества переводов на основе ИИ
2025-12-04 в 11:30, admin, рубрики: api, cli, llm, nlp, open source, python, qa, локализация, перевод
А вы задумываетесь иногда, что вот хочется что-то сделать такое, чтобы как-то выбиться из общей массы разработчиков? Сейчас придумаю идею, реализую, стану зарабатывать много денег? Все же так думают? Или только я один.