Рубрика «llm»
Полный текст конституции Anthropic для LLM Claude в переводе на русский
2026-02-05 в 20:40, admin, рубрики: Anthropic, claude, llm
Модель находит баг в криптографии, а криптограф узнаёт от неё новую математику
2026-02-05 в 16:27, admin, рубрики: gemini, Google Research, llm, LWE, peer review, reasoning, SNARG, zk-SNARK, верификация доказательств, дерево Штейнера
Эта статья — ответ на критику: «перестаньте рассказывать сказки, как AI помогает в науке, покажите примеры!». Действительно, без примеров, рассказы об успешном успехе AI выглядят как сектантский бред.
Когда лопнет пузырь AI?
2026-02-05 в 10:14, admin, рубрики: llm, OpenAI, большие языковые модели, будущее ai, ии будущее, пузыри«Когда OpenAI обанкротятся, на Сен-Бартелеми будут пить меньше шампанского. Ну а мы — мы хорошо заработаем» ©
Есть характерный момент в каждом технологическом пузыре.
Подростковый период технологий
2026-02-04 в 19:30, admin, рубрики: llm, безопасность, неравенство, политика безопасности, фронтир
Это перевод эссе Дарио Амодеи «Подростковый период технологий» Читать полностью »
Запретный плод уже сорван
2026-02-04 в 17:26, admin, рубрики: Anthropic, chatgpt, claude, cursor, llm, model collapse, OpenAI, автоматизация, ИИ в науке, кодогенерация
Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось.
Феномен творчества. Искусственный интеллект и человек. Противостояние или аугментация?
2026-01-31 в 16:52, admin, рубрики: llm, искусственный интеллект, креативность, мозг, мышление, симбиоз, технологии, технологическая сингулярность, трансгуманизм, человек vs компьютерНа написание этой статьи меня побудили сразу несколько факторов. Это книга Рика Рубина «Творческий Акт как способ существования». И свежая новость: «искусственный интеллект преодолел новый рубеж, показав лучшие результаты в креативности, чем среднестатистический человек». Поэтому, в материале речь пойдет о природе креативности, и о том, чем же на самом деле оказались нейросети!
Куда и почему уходят бабки на нейросети
2026-01-30 в 15:19, admin, рубрики: attention, chatgpt, claude, CUDA, gpu, inference, kv-cache, llm, transformer, токеныМалоизвестный среди обычных людей факт: у нейросетей нет никаких "разговоров". Ты смотришь в веб-интерфейсе на "диалог" - но это обман, красивый фокус.
Каждый раз, когда ты пишешь новое сообщение, все старые сообщения обрабатываются заново. У нейросетей по-настоящему многоразовых задач не существует. Если результат немного поменялся — тебе просто не покажут в веб-интерфейсе изменившиеся сообщения.
Когда нейросеть решит то, что не решил никто?
2026-01-28 в 22:12, admin, рубрики: Epoch AI, FrontierMath, gemini, gpt-5, llm, research taste, бенчмарки, открытые задачи, теория чисел
В середине 2024 года GPT-4 спотыкался на школьных задачах, а к концу 2025-го модели щёлкали олимпиадные как орехи. Полтора года, и мы преодалели дистанцию от «найди икс» до «докажи теорему». Epoch AI решили заглянуть еще дальшеЧитать полностью »
Я заставил 14 нейросетей врать: Большой аудит галлюцинаций 2026
2026-01-27 в 9:15, admin, рубрики: AI, chatgpt, deepseek, llm, безопасность, галлюцинации, искусственный интеллект, нейросети, тестированиеИли как я потратил неделю, чтобы доказать: ИИ сегодня — это красноречивые лжецы в костюмах экспертов.
В конце 2025 года я устал читать маркетинг в стиле «наша модель умнее ChatGPT на 15%». Умнее по какому бенчмарку? MMLU? Это всё равно что мерить интеллект человека по результатам ЕГЭ.
Я решил проверить одну простую вещь: способна ли нейросеть сказать «я не знаю»?
Потому что в реальном мире — в медицине, праве, финансах — ответ «я не уверен» стоит дороже любой красивой, но выдуманной истории.
Ниже — результаты слепого тестирования 14 топовых LLM (включая Claude 4.5, GPT-5.2, Gemini 3, Qwen, YandexGPT и Читать полностью »
Magneto Solver: Пишем симулятор магнитных полей на WebGPU и боремся с тензором Максвелла
2026-01-27 в 7:27, admin, рубрики: FDM, gemini, llm, pet-project, three.js, WebGPU, магнитное поле, симуляция физики, численные методы, электродвигатель
Мечта об идеальном двигателе
Мне кажется, я знаю, как должен быть устроен идеальный электродвигатель. Но чтобы это доказать, нужен инструмент.
Существующий софт убивал все желание творить:
-
Ansys Maxwell - мощный, но тяжелый и часто просто отказывается запускаться.