Многие пользуются YouTube, Netflix, но не подозревают о ключевых опенсорсных программах типа ffmpeg, которые работают на бэкенде этих сервисов. Похожая ситуация с нейронками, где многие знают программу OllamaЧитать полностью »
Рубрика «LM Studio»
Георгий Герганов, автор llama.cpp и звукового кейлогера
2025-07-07 в 9:01, admin, рубрики: Georgi Gerganov, ggml, LiteLLM, llama, llama.cpp, llm, LM Studio, Ollama, Георгий Герганов, тензорная алгебраКак ИИ помогает мне в разработке?
2025-07-05 в 17:03, admin, рубрики: bolt, continue.dev, LM Studio, вайбкодингПривет, это снова oldzoomer, и сейчас я расскажу, как ИИ помогает мне освободить себя от рутинных задач, и заниматься исключительно любимым делом.
Насчёт вайбкодинга
Да, в каком-то смысле я являюсь вайбкодером. В частности, все самые неприятные моменты, связанные с рефакторингом кода, миграцией с одной либы на другую, и так далее, делаю при помощи ИИ.
Однако не надо забывать, что у меня в принципе имеются кое-какие знания в стеке Java-разработки, и поэтому я также способен самостоятельно исправлять те ошибки, которые были образованы при генерации кода.
Поэтому я не являюсь вайбкодером Читать полностью »
15 минут — и у тебя бесплатная ИИ-модель для генерации кода, текста, чтения иллюстраций
2025-06-23 в 10:39, admin, рубрики: AI, gemma-3, gemma-3-12b, llm, LM Studio, mac, MacOS, инструкция, установка, языковая модельНедавно решил покопаться в локальных языковых моделях и наткнулся на новинку от Google DeepMind — Gemma 3 12B. Модель мощная, с открытой лицензией и, что особенно порадовало, спокойно запускается прямо на ноутбуке. Без серверов, клаудов и трат на аренду GPU.
Чтобы всё это заработало без плясок с настройками, я взял LM Studio — простой и удобный интерфейс для работы с LLM, который буквально делает «запустил и поехали».
Я написал этот материал для блога MinervasoftЧитать полностью »
Запускаем DeepSeek-R1 на обычном сервере с 768Гб ОЗУ в LM-Studio
2025-02-07 в 8:15, admin, рубрики: DeepSeek R1, LM Studio, гайд, ИИ, нейросеть локальноЧто побудило написать статью?
Была тут недавно статья с картинками железа, ценами на железо, но без описания настроек, но зато с ссылками на GitHub и цитирую «Инструкция: Следуйте руководству в репозитории GitHub».:‑) Хотя в нынешних реалиях запустить нейросеть можно уже на чем угодно и не обязательно обладать навыками выше «Опытного пользователя ПК». (Если рассматривать «дистиллированные» сети, не знаю как правильно перевести.) Поэтому использования сложных инструментов и инструкций чтобы запустить что‑то и тем более отправку на GitHub считаю не совсем корректно.