Современные большие языковые модели достигли впечатляющих результатов в генерации текста, однако они до сих пор остаются жуткой стохастикой. На мой взгляд проблема текущего ИИ заключается не в синтетических обучающих данных или архитектурных ограничениях, а в отсутствии внутренней верификации.
Рубрика «gemma»
RepE — как активационная инъекция влияет на энтропию, деградацию и качество ответов LLM?
2025-12-29 в 9:16, admin, рубрики: AI, gemma, gptoss, ml, owen, repe, активации, вектор, искусственный интеллект, скрытый слойЛокальные LLM модели: обзор и тестирование
2025-09-14 в 21:39, admin, рубрики: deepseek, gemma, llm, Ollama, qwen, генерация кода, искусственный интеллект, локальные модели, машинное обучение, нейросетиВ ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.
Эволюция архитектур больших языковых моделей: от GPT-2 к современным решениям
2025-07-28 в 11:00, admin, рубрики: AI, deepseek, gemma, gpt, llama, llm, mistral, qwen, большие языковые модели, ИИ
На входе аудио, на выходе — саммари. Собираем локальный транскрибатор из бесплатного софта
2025-05-19 в 13:51, admin, рубрики: gemma, Nemo, obsidian, Ollama, Whisper, диаризация, расшифровка аудио, саммари, саммаризация, транскрибацияВсем привет! Меня зовут Николай Луняка, и я, как и многие из вас, ежедневно утопаю в потоке информации. Количество аудиоконтента растёт в геометрической прогрессии, при этом его нужно ещё «переварить» и зафиксировать.
Интереснейшие лекции хочется сохранить не только в памяти, но и в виде тезисов, а ещё есть подкасты, интервью, да и банальные голосовые заметки, надиктованные на бегу. Знакомая картина?
На помощь приходят облачные сервисы: транскрибация, Читать полностью »
Подключаем AI к LibreOffice: плагин localwriter
2025-03-05 в 9:01, admin, рубрики: AI, chatgpt, deepseek, gemma, libreoffice, libreoffice writer, localwriter, Ollama, ruvds_статьи, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети
Прошло всего несколько лет с момента взрыва популярности нейросетей, и уже практически невозможно найти профессию, связанную с работой за компьютером, которая не использовала бы AI для ускорения работы или улучшения её качества. Эта революция повлияла на всех, включая самых маленьких детей. Но, наигравшись с надиктовыванием указаний телефону и написанием запросов в браузере, хочется большего. И мы начинаем искать способы внедрить AI в программы, в которых работаем ежедневно. Программисты дают указания для написания кода через GitHub Copilot прямо из родной среды программирования. Появились плагины для MS Office, которые позволяют подключить AI. Но есть некоторые нюансы. Основная проблема этих плагинов не в том, что они стоят денег, а в том, что они отправляют почти все данные, с которыми вы работаете, на серверы провайдеров AI-услуг. По условиям использования провайдеры AI-сервисов открыто заявляют «Не отправляйте нам приватные данные, мы будем делать с ними, что захотим, включая передачу третьим лицам». И это полностью закрывает путь к использованию подобных сервисов там, где данные хоть сколько-нибудь чувствительны к утечке.Читать полностью »