Рубрика «optuna»
Первый опыт малоресурсного перевода: Data dojo 2026
2026-07-22 в 12:38, admin, рубрики: Competition, gemma, machine translation, optuna, python, Yandex API, машинное обучение
Я хотел повторить Growing Neural CA за вечер. Ушёл месяц
2026-05-26 в 14:34, admin, рубрики: claude code, genetic algorithms, ml engineering, neural cellular automata, neural networks, neuroevolution, optuna, pytorch, reproducibility, research22 эксперимента, 9 потолков, один champion и неприятная правда про дисциплину эксперимента
Месяц назад я прочитал на Хабре статью про нейронные клеточные автоматы. Маленькие нейросети управляют клетками на сетке, клетки сами собираются в букву T или крест, и всё это обучается без учителя через что-то вроде эволюции. Я подумал: круто, повторю за пару вечеров, посмотрю как себя ведёт.
Эта статья — про то, что было дальше. Спойлер: пара вечеров превратилась в месяц, я провёл 22 эксперимента, упёрся в потолок IoU 0.44 на простой букве T, и главное чему научился — это вообще не про нейросети.
Как работает CMA-ES для оптимизации гиперпараметров в Optuna
2026-04-19 в 14:15, admin, рубрики: optuna, математика, математическая статистика, математический анализ, машинное обучениеВ этой статье я наглядно покажу, как именно работает алгоритм CMA-ES для Optuna. Статья подойдет тем, кто не хочет долго копаться в английской документации и хотел бы посмотреть на оптимизацию наглядно.
Optuna - библиотека для оптимизации гиперпараметров. Вместо полного перебора она использует историю своих прошлых попыток, чтобы предполагать, какие значения параметров сработают лучше - например, уменьшат лосс или оптимизируют метрики recall, precission и др.