Рубрика «research»
Momentum Attention: когда внимание получает инерцию
2025-10-27 в 15:58, admin, рубрики: AI, attention, deep learning, machine learning, pytorch, research, Transformers, нейросетиВ классическом self-attention каждый токен смотрит на другие токены, чтобы понять, что важно в данный момент.
Внимание распределяется мгновенно:
Именно этот механизм сделал трансформеры тем, чем они стали.
Но вот в чём проблема - внимание не имеет памяти.
Читать полностью »
Правда ли KAN лучше MLP? Свойство разделения глубины между двумя архитектурами
2025-07-22 в 11:15, admin, рубрики: approximation, deep learning, kan, machine learning, math, MLP, neural networks, research, scienceВведение
Прошлым летом в свет вышла новая архитектура нейронных сетей под названием Kolmogorov-Arnold Networks (KAN). Основная статья есть в открытом доступе на архиве по следующей ссылке. На момент выхода статьи эта новость произвела фурор в мире машинного обучение, так как KAN показывали существенный прирост в качестве аппроксимации различных сложных функций. На фото ниже видно, что ошибка новых сетей падает значительно быстрее при увеличении числа параметров.
Известные и неизвестные рамки для дизайнерского мышления
2025-05-25 в 5:40, admin, рубрики: product discovery, research, ux-исследования, гипотезы, дизайн, продуктовая аналитика, продуктовый дизайн12 февраля 2002 года министр обороны США Дональд Рамсфелд произнёс ставшую знаменитой фразу о том, что «есть известные известные, известные неизвестные и неизвестные неизвестные». Пресса тогда разделилась: одни называли это бессмысленным словоблудием, другие — неожиданной философией.
NotebookLM: Как освоить сложные темы в 10 раз быстрее
2025-05-17 в 7:00, admin, рубрики: AI, context window, learning, llm, Mind map, NotebookLM, podcast, research, обучение, продуктивностьВсем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Перспективы персонализированного обучения с ИИ
2025-03-11 в 13:57, admin, рубрики: AI, cases, future, llm, research, study
Содержание статьи
- Введение – что такое персонализированное обучение и почему это важно?
- Современное состояние – как сегодня школы, вузы и компании внедряют персонализированные методы.
- Перспективы развития – какие технологии изменят образование в ближайшие 10-20 лет?
- Методы персонализацииЧитать полностью »
Анализ влияния ИИ (LLM) на когнитивные способности в 10-летней перспективе
2025-03-06 в 13:30, admin, рубрики: AI, llm, research, study
В статье рассматривается, как современные языковые модели (LLM), такие как GPT, могут влиять на умственные способности человека в ближайшие 10 лет. Обсуждаются два сценария:
-
ПозитивныйЧитать полностью »
Дневниковое приключение: как мы провели полгода в дневниковом исследовании и остались живы
2025-02-13 в 10:16, admin, рубрики: CJM, custdev, product, product management, research, usability, UX, ux-исследования, пользовательский опытВсем привет!
Хочу рассказать о самом большом и долгом для нас исследований, которое мы провели в 2024 году по новой HR программе — Бадди для новых сотрудников.
Меня зовут Таня, я аналитик‑исследователь в отделе HR исследований и автоматизации в ГК ANCOR. Занимаюсь исследованиями два года, активно изучаю UX и стараюсь внедрять исследовательскую культуру в наши процессы и многочисленные HR продукты. Участвую в разработке продуктов и одновременно с этим провожу исследования на разных этапах. Статья затронет и разработку новой программы, и само исследование.
Про адаптацию в компании
Создание агрегаторов научных статей
2024-09-28 в 9:17, admin, рубрики: research, research acceleratorsВсем привет! В этом посте я хочу рассказать про некоторые возможности автоматизации задач, с которыми сталкивается программист-исследователь.
В моей работе часто возникает потребность изучать научные статьи. Это помогает быть в курсе событий, а также исследовать новые методы и области.