Рубрика «research»

в 14:34, , рубрики: claude code, genetic algorithms, ml engineering, neural cellular automata, neural networks, neuroevolution, optuna, pytorch, reproducibility, research

22 эксперимента, 9 потолков, один champion и неприятная правда про дисциплину эксперимента

Месяц назад я прочитал на Хабре статью про нейронные клеточные автоматы. Маленькие нейросети управляют клетками на сетке, клетки сами собираются в букву T или крест, и всё это обучается без учителя через что-то вроде эволюции. Я подумал: круто, повторю за пару вечеров, посмотрю как себя ведёт.

Эта статья — про то, что было дальше. Спойлер: пара вечеров превратилась в месяц, я провёл 22 эксперимента, упёрся в потолок IoU 0.44 на простой букве T, и главное чему научился — это вообще не про нейросети.

Читать полностью »

в 11:15, , рубрики: b2e, development, product design, product management, research, UX, ux-команда, менеджмент, продукт

Привет! Я Софа, ведущий b2e дизайнер в Perfomance Lab, и я считаю, что внутренние продукты недооценены, а процесс их создания в корне отличается от b2c/b2b.

Сегодня речь пойдёт про последнее упомянутое решение — PWA-конструктор, который помогает нашим медиабаерам проверять свои гипотезы быстрее и создавать более 20 приложений каждый день. Я расскажу, зачем мы начали его делать и с какими сложностями столкнулись.

Читать полностью »

в 11:04, , рубрики: AI, business analysis, research, research tools, искусственный интеллект, исследование пользователей

Дневниковое исследование - один из самых информативных методов в качественном арсенале. Респонденты фиксируют поведение в реальном времени, в естественном контексте, без эффекта интервью. Но у информативности есть цена: метод требует от команды больше ресурсов, чем почти любой другой. Десятки респондентов, у каждого отдельный чат, в который ежедневно приходят текстовые записи, фотографии, голосовые сообщения, видеокружочки. Данных много, и это известно заранее - ещё на этапе проектирования.

Поэтому три компромисса закладываются в дизайн исследования задолго до старта поля:

в 7:15, , рубрики: PhD, research, аспирантура, мотивационное письмо, научная карьера, образование за рубежом, поступление, США, университеты, Учеба в США

в 15:58, , рубрики: AI, attention, deep learning, machine learning, pytorch, research, Transformers, нейросети

В классическом self-attention каждый токен смотрит на другие токены, чтобы понять, что важно в данный момент.
Внимание распределяется мгновенно:

Momentum Attention: когда внимание получает инерцию - 1

Именно этот механизм сделал трансформеры тем, чем они стали.

Но вот в чём проблема - внимание не имеет памяти.
Читать полностью »

в 11:15, , рубрики: approximation, deep learning, kan, machine learning, math, MLP, neural networks, research, science

Введение

Прошлым летом в свет вышла новая архитектура нейронных сетей под названием Kolmogorov-Arnold Networks (KAN). Основная статья есть в открытом доступе на архиве по следующей ссылке. На момент выхода статьи эта новость произвела фурор в мире машинного обучение, так как KAN показывали существенный прирост в качестве аппроксимации различных сложных функций. На фото ниже видно, что ошибка новых сетей падает значительно быстрее при увеличении числа параметров.

Читать полностью »

в 5:40, , рубрики: product discovery, research, ux-исследования, гипотезы, дизайн, продуктовая аналитика, продуктовый дизайн

12 февраля 2002 года министр обороны США Дональд Рамсфелд произнёс ставшую знаменитой фразу о том, что «есть известные известные, известные неизвестные и неизвестные неизвестные». Пресса тогда разделилась: одни называли это бессмысленным словоблудием, другие — неожиданной философией.

Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: AI, context window, learning, llm, Mind map, NotebookLM, podcast, research, обучение, продуктивность

Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.

У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.

Читать полностью »

в 10:46, , рубрики: llm, research, ИИ, исследования

в 13:57, , рубрики: AI, cases, future, llm, research, study
Перспективы персонализированного обучения с ИИ - 1

Содержание статьи

- Введение – что такое персонализированное обучение и почему это важно?
- Современное состояние – как сегодня школы, вузы и компании внедряют персонализированные методы.
- Перспективы развития – какие технологии изменят образование в ближайшие 10-20 лет?
- Методы персонализацииЧитать полностью »

123...5
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js