Рубрика «math»
Наш мир может быть продвинутой версией Game of Life, и через 10к лет на месте Луны и Земли будет мегаструктура
2026-09-27 в 15:31, admin, рубрики: math, megastructure, physic
Мечтает ли трехмерный андроид о четырехмерных овцах?
2026-09-21 в 20:18, admin, рубрики: 4D, coding, math
Введение
Это статья-дополнение к этой статье. У нее есть проблема - я утверждаю, что компьютер является математической структурой, и то, что его создавали выдающиеся математики своего времени.
Спустя 6 лет я докопался до ядра компьютера, и там была математическая формула
2026-08-02 в 5:45, admin, рубрики: history, mathUPD: Это значительно переработанная новая версия статьи. Прошлая статья получила плохой фидбек (3 минуса, 0 лайков, 3 закладки, и 1 умеренно комплиментарный коммент от юзера-математика, который получил на 4 плюса больше чем моя статья).
Мне показалось это довольно загадочным, ибо сама идея статьи мне кажется довольно интересной, но я заметил, что глава про автобиографию явно перегружена, многочисленные детали в ней не помогают повествованию, так что я решил ее ужать до нескольких абзацев, плюс добавил оглавление, и небольшое дополнение в самом начале, остальное в статье не менялось.
Визуализация основных шагов упрощенной схемы доказательства гипотезы Пуанкаре
2026-07-23 в 4:08, admin, рубрики: math, python, визуализация, гипотеза Пуанкаре, математика, метрический тензор, многообразия, перельман, Сингулярность, топологияКак известно, гипотеза Пуанкаре на сегодня является единственной решённой задачей тысячелетия.
Её формулировка довольно проста:
Всякое односвязное компактное трёхмерное многообразие без края гомеоморфно трёхмерной сфере. Источник [1].
В 2002-2003 годах российский математик Григорий Яковлевич Перельман (Источник [10]) опубликовал 3 препринта на Arxiv.org со своим доказательством (Читать полностью »
Топ-5 алгоритмов из курса матана, которые реально пригодятся в работе
2025-08-11 в 14:15, admin, рубрики: machinelearning, math, ml, timeweb_статьи, математика, наука, ПрограммированиеВсем привет. Сегодня хочу затронуть тему матана, чтобы показать как его можно применять на реальных задачах. Думаю каждый, кто учил матан часто задавался вопросами: «Где это вообще пригодится?», «Зачем это нужно?», «Как это может помочь?» и т. д. Так вот, чтобы эти вопросы отпали раз и навсегда предлагаю свой топ-5 алгоритмов из курса матана с конкретными примерами их применения в работе.
❯ 1. Метод Ньютона (касательных)
Представьте, что вам нужно найти корень уравнения Читать полностью »
Правда ли KAN лучше MLP? Свойство разделения глубины между двумя архитектурами
2025-07-22 в 11:15, admin, рубрики: approximation, deep learning, kan, machine learning, math, MLP, neural networks, research, scienceВведение
Прошлым летом в свет вышла новая архитектура нейронных сетей под названием Kolmogorov-Arnold Networks (KAN). Основная статья есть в открытом доступе на архиве по следующей ссылке. На момент выхода статьи эта новость произвела фурор в мире машинного обучение, так как KAN показывали существенный прирост в качестве аппроксимации различных сложных функций. На фото ниже видно, что ошибка новых сетей падает значительно быстрее при увеличении числа параметров.
Всё про Generic Math в C#
2025-05-15 в 9:01, admin, рубрики: abstract algebra, csharp, dotnet, generic math, math, object oriented programming, ruvds_статьи
С момента своего релиза в C# 11 и .NET 7 Обобщённая Математика так и осталась тёмной лошадкой в глазах программистов. Разработчики не понимают и не используют эту фичу, статья же ответит на все вопросы и разложит всё по полочкам.
Рассмотрим с нуля концепцию Generic Math. Как она выглядит в C# и других языках программирования, почему вообще появилась. Также зароемся в «кишки» System.Numerics и узнаем, как применить в продакшне кровавого ынтэрпрайза.Читать полностью »
Создание искусственных сомнений значительно повышает точность математических вычислений ИИ
2025-04-12 в 20:31, admin, рубрики: llm-модели, math, анализ данных, машинное обучение, научные исследования, нейросетиЯзыковые модели лучше справляются с математикой при использовании "верифицируемой траектории рассуждений"
(обзор модели rStar-Math)
Что делает ИИ-систему хорошей в математике? Не сырая вычислительная мощность, а нечто почти противоречивое: невротичная тщательность в проверке своей правоты.
В поиске собственных значений (матриц)
2024-10-09 в 9:01, admin, рубрики: math, ruvds_статьи, линейная алгебра, математика, численные методы
Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить?Читать полностью »
Как простые NLP модели видят слова? | NLP | Пишем свой TF-IDF
2024-08-17 в 12:15, admin, рубрики: AI, deeplearning, jupyter notebook, machinelearning, math, nlp, numpy, pandas, python, tfidfvectorizerКак модели видят наш текст?
Когда начинаешь погружаться в сферу NLP, сразу задумываешься, как модели представляют себе наш текст/наши слова? Ведь не логично бы звучало, если модель обрабатывала наши слова, как обычную последовательность букв. Это было бы не удобно и не понятно(как проводить операции со словами?).
Есть разные методы преобразования слов. Один из самых известных для не самых сложных моделей: TF-IDF.
Как работает TF-IDF?
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) — это метод, который преобразует слова в числовые векторы, что делает их более понятными для моделей машинного обучения.