Цель данной статьи максимально полно и понятно изложить суть мотивации, чтобы у вас сложилось более ясное представление. Определения из учебников и мои личные определения могут отличаться, так как с некоторыми моментами я не согласен. В конце приведу материал, который может помочь на практике применить знания из статьи.
Определение из Википедии:
Мотива́ция (от лат. movēre «двигать», в другом источнике от Читать полностью »
Нейронки периодически оказывают пользователям медвежью услугу и уверенно (инфа сотка!) выдают в ответ на запрос правдоподобные фейки. Если речь идет о журнальных статьях на тему «что почитать этим летом», получается веселый конфуз.
Совсем другое дело — если «срезать углы» с помощью нейросети хочет юрист, ученый или эксперт, пишущий книгу в жанре технической литературы.
Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, какие прецеденты с галлюцинациями (и другие сложности) уже зафиксированы и что на этот счет думают ученые.
Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается своего отражения внутри. С большими языковыми моделями история повторилась с ускорением. От восторга перед ответами ChatGPT до шока от таблиц, где жизнь человека глубоко неравноценна, прошло меньше двух лет.
Звучит странно, но языковые модели предвзяты. У них есть политические взгляды, любимые расы и даже люди, которыми они не прочь пожертвовать. Но обо всём по порядку.
Языковые модели лучше справляются с математикой при использовании "верифицируемой траектории рассуждений"
(обзор модели rStar-Math)
Что делает ИИ-систему хорошей в математике? Не сырая вычислительная мощность, а нечто почти противоречивое: невротичная тщательность в проверке своей правоты.
Два года назад в мире физики произошло выдающееся событие, о котором ученые рассказали только сейчас. Недавно, 12 февраля 2025 года международное научное сообщество нейтринного телескопа KM3NeT опубликовало в журнале Nature подробности удивительного открытия.Читать полностью »
