Почему в биологических проектах уверенность нейронок часто опережает реальное научное понимание, и какие выводы из этого стоит сделать разработчикам.
Главный триумф AI в биологии - AlphaFold. Проект не возник из ниоткуда, он опирается на Protein Data Bank PDBЧитать полностью »
Уважаемый читатель! Это моя вторая статья на Хабр, уроки первой были извлечены.
Как мне кажется – я вскрыл чирий, который начал зреть около двух лет назад. В частности в предыдущей статье:"Как я за два часа написал научную статью с ИИ и что из этого вышло" https://habr.com/ru/articles/1016220/, продемонстрировал конкретный эксперимент на предмет того, что современные инструменты проверки научных статей типа, АНТИПЛАГИАТ.ВУЗ, бессильны против прорывных ИИ-технологий.
Самки прекращают беременность после появления нового самца, что снижает риск будущего инфантицидаЧитать полностью »
Обнаружены две сигнальные молекулы, активность которых можно повышать или понижать для перепрограммирования обязанностей муравьев.
У муравьев-листорезов (Atta cephalotesЧитать полностью »
автор библиотеки paradox
Цель данной статьи максимально полно и понятно изложить суть мотивации, чтобы у вас сложилось более ясное представление. Определения из учебников и мои личные определения могут отличаться, так как с некоторыми моментами я не согласен. В конце приведу материал, который может помочь на практике применить знания из статьи.
Определение из Википедии:
Мотива́ция (от лат. movēre «двигать», в другом источнике от Читать полностью »
Нейронки периодически оказывают пользователям медвежью услугу и уверенно (инфа сотка!) выдают в ответ на запрос правдоподобные фейки. Если речь идет о журнальных статьях на тему «что почитать этим летом», получается веселый конфуз.
Совсем другое дело — если «срезать углы» с помощью нейросети хочет юрист, ученый или эксперт, пишущий книгу в жанре технической литературы.
Мы в Beeline Cloud решили посмотреть, какие прецеденты с галлюцинациями (и другие сложности) уже зафиксированы и что на этот счет думают ученые.
