
В детстве у многих были грандиозные планы: «вырасту — стану космонавтом». Я же долго не разделял этой категоричности сверстников: мир казался слишком большим и интересным, чтобы выбирать что-то одно. Да и подготовка космонавтов — дело нелегкое.

В детстве у многих были грандиозные планы: «вырасту — стану космонавтом». Я же долго не разделял этой категоричности сверстников: мир казался слишком большим и интересным, чтобы выбирать что-то одно. Да и подготовка космонавтов — дело нелегкое.
Экспертный контент — это Святой Грааль IT-пиара. Статьи на Хабре, технические разборы в корпоративном блоге, доклады на конференциях — всё это помогает компании в найме и привлекает клиентов. И всё бы было безоблачно легко, если бы для создания этого самого контента не приходилось отрывать IT-экспертов от их основной работы.
Привет! Я — Розалия Каневская, основательница PR-агентства Montana. В этой статье я расскажу, как встроить экспертный PR в инженерную культуру так, чтобы он стал естественной частью работы команды, а не дополнительной бестолковой нагрузкой для инженеров.
Контент для имиджа, и укрепления позиций бренда!
Лиды — это результат холодных звонков, контекста, таргета. Контент прогревает, но не продает.
Все логично, но недавно меня озарило:
Себе-то мы лиды добываем только со статей!
Плюс некоторые наши клиенты также успешно со статей добывают лиды.
Значит, не все так однозначно. Я решил найти то самое секретное зерно, статейной лидогенерации.
Много авторов так или иначе рассказывают о статьях в ML-сообществе, но большинство из них популярны, потому что являются хорошими опытными специалистами, а значит в своё время прошли все базовые статьи и могут себе позволить рассказывать только о новинках в сообществе. Что же делать молодым специалистам, которые действительно хотят разобраться, но ещё не читали ту самую базу?.. так сказать, основу...
Для себя и, надеюсь, кого-то ещё, я предлагаю эти три разбора, на мой взгляд, основополагающих статей мира ML. Приятного прочтения.
Я пользуюсь ИИ при написании текстов. Честно говоря, я это не считаю чем-то плохим, потому что по моему мнению главное, это то ради чего текст пишется - если читатель узнал что-то новое, то цель достигнута. Но, к сожалению, статья, написанная ИИ, выглядит скучной, гладкой и, несмотря на любую идею внутри, вызывает у читателя отторжение. Поэтому сегодня в этой статье я задался вопросом, какие паттерны говорят - это писал ИИ, а не человек, и почему человеку эти паттерны не нравятся?

Привет всем В этой статье я лишь немного выскажусь на тему комментаторов, а именно таких, что я назвал бы их «инквизиторов LLM».
Кто это? Это такие люди, что находят жптшные статьи или другие и пишут под ними что‑то в стиле.
«Дааа, опять этот LLM мусор» или «Как же надоели эти LLM статьи»
Современная наука всё больше зависит от численных показателей. Количество публикаций, цитирования, и индекс Хирша (h-индекс) стали ключевыми критериями для оценки работы учёных. Эти показатели определяют их успех; их шансы на получение финансирования, премий, и наград; продвижение по карьерной лестнице и, в целом, престиж научных групп и организаций. Однако такой подход имеет свои проблемы. Убирая за скобки очевидный скам в виде публикаций в журналах-хищниках, непрерывная гонка за улучшением наукометрическими показателями зачастую может отодвинуть саму науку на второй план.
Как показывает Читать полностью »
Когда Вы приходите в сферу программирования, первое, что Вас интересует это: «начало работы с Unity», «как сделать первые шаги в C++», потом Вы возвращаетесь, желая помочь остальной части IT сообщества, тем что вы узнали, как разработчик («Создание NEAT алгоритма для Unity», «Что такое UART и как он работает») или Вы псих гений, который создал алгоритм для сортировки любого списка за O(1). Все эти темы объединяет одно: они не относятся к теме мастодонта StackOverflow, так как это мнение, устаревающая быстро информация и слишком размытая...