История о том, как поиск системы заметок постепенно превратился в исследование памяти, понимания и роли среды.

История о том, как поиск системы заметок постепенно превратился в исследование памяти, понимания и роли среды.

У всех компаний, куда я приходил работать и о которых слышал от своих знакомых, база знаний выглядела одинаково: сотни статей с устаревшими инструкциями, которыми никто не пользуется из-за их неактуальности и неюзабельного поиска. Настоящие ценные знания хранятся в головах, онбординг зависит от конкретных людей, а номинальная база знаний представляет собой свалку дублирующихся и неактуальных документов.
В моём инфо-пузыре последний месяц все строят второй мозг в Obsidian по методу Карпатого и рассказывают, как это повышает эффективность агентов. Гист прочитан, vault переформатирован, Claude подключён.
Но никто особо не останавливается на вопросе: а для кого именно строится эта система — для агента или для себя? И есть ли вообще разница.

Качество работы LLM — функция от качества контекста на входе. Это утверждение звучит банально, однако зачастую разработчики оптимизируют модель, выбирая между GPT, Claude, Gemini и прочими, и промпт, но не контекст в целомЧитать полностью »
У нас было триста мемов в "Загрузках", две папки скачанных книг, 75 заметок, написанных впопыхах на коленке... Вроде гора всего полезного, для развития, а найти вообще НИ-ЧЕ-ГО НЕ-ЛЬЗЯ.
Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Сегодняшний перевод отличного гайда по документации для AI от Kapa AI (AI-ассистент для технической документации).
Привет, я Маша. Я помогаю компаниям внедрить базу знаний. Чтобы система приносила пользу, я погружаюсь в процессы каждой команды — от разработчиков до службы поддержки. За время работы я заметила — проблемы у всех компаний похожие:
