Введение
Это статья-дополнение к этой статье. У нее есть проблема - я утверждаю, что компьютер является математической структурой, и то, что его создавали выдающиеся математики своего времени.
Рубрика «coding»
Мечтает ли трехмерный андроид о четырехмерных овцах?
2026-09-21 в 20:18, admin, рубрики: 4D, coding, math
Я ещё в 99 раз ускорил генерацию компонентов и свёл расходы к нулю, тёмная магию Perplexity Pro Spaces
2025-12-06 в 15:46, admin, рубрики: AI, aifa, coding, perplexityЕсли вы устали от вау-демо и хотите строить по-настоящему, заведите Perplexity Space, опишите свои правила, разделите проект на фракталы, посмотрите как модель ведёт себя когда у неё впервые в жизни появляется фундамент.
Современная AI-разработка — это гнев разработчиков, возведённый в систему.
Честно говоря, я задолбался. Нам уже который год рассказывают одну и ту же сказку: «ИИ освободит разработчиков от рутины», «достаточно правильно написать промпт», «будущее за AI-кодингом». А на практике что? Сидишь, жмёшь «сгенерировать ещё раз», смотришь на сгоревшие токены и понимаешь: опять переписывать руками.
LLM-инференс в 20 раз быстрее, чем на GPU! Как подключить агента-кодера с CLINE и Cerebras
2025-08-22 в 9:56, admin, рубрики: AI, coding, llm, llm-агент, vibecoding, инференсХочешь, чтобы твой AI-ассистент для кодинга работал в 20 раз быстрее, чем на современных GPU? В этой статье покажу, как подключить Cerebras к CLINE — и получить мгновенные ответы от LLM.
Почему Cerebras в 20 раз быстрее, чем GPU
Компания Cerebras использует Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3) — самый большой и быстрый ИИ-чип в мире.
Основные фишки:
-
WSE-3: гигантский кремниевый чип, размером с CD-диск, 4 триллиона транзисторов и 900 000 ядер.
-
44 ГБ встроенной SRAM на самом кристалле → почти нет обмена с внешней памятью.
-
20 Пбайт/сЧитать полностью »
LLM для кодинга и локальный тест открытых моделей на AMD
2025-03-09 в 12:39, admin, рубрики: coding, copilot, llm, llm coder, llm inference, qwen2.5-coder, sonnet3.7LLM кодеры уже показывают отличные результаты на бенчмарках и в реальных задачах. Кажется, сейчас хорошее время, чтобы начать пробовать ими пользоваться.
В статье разберем открытые LLM для кодинга. Сравнимы ли они с подписочными моделями? Можно ли их использовать для работы? А есть ли вариант начать локально?
В части туториала:
-
Запустим через docker с помощью llama.cpp.
-
Сделаем замеры скорости генерации.
-
Ускорим за счет спекулятивного декодинга.
-
Подключим в vscode, заставим работать локально и через ssh.
Что можно делать с llm
Программирование и боевое искусство: что общего?
2017-07-05 в 12:50, admin, рубрики: Codenjoy, coding, coding dojo, EPAM, Блог компании EPAM, додзё, Программирование, разработка игр, метки: Codenjoy, coding, coding dojo, додзёНаписание кода — ремесло, которое требует постоянного развития — считают участники инициативы Coding Dojo в EPAM. Лидер движения Александр из Киева рассказал, как «додзё»-практики повышают настроение у инженеров и почему игра помогает преуспеть в работе.
Программисты не пишут программы день напролет
2013-05-10 в 5:04, admin, рубрики: coding, Блог компании Intel, Программирование, разработка 
Недавнее исследование показало то, что и так не является секретом для большинства разработчиков: написание кода занимает лишь часть рабочего времени.
Например, помимо разработки, они пьют кофе :)
Недавнее исследование на тему того, как разработчики тратят свое рабочее время, показало, что программисты проводят большую часть времени НЕ занимаясь написанием кода. Компания Eric Cloud опросила 443 разработчика ПО и выяснила, что в среднем, они расходуют менее половины рабочего времени на «разработку и кодирование». Большая же часть времени расходуется на такие вещи, как: брейнcторминг, административные задачи, управление окружением и тестирование.
Читать полностью »