Последние 7 лет я руководил командами разработки, но не то что не писал кода — я его даже не читал. В 2025 году я снова вернулся к самостоятельной разработке. И даже могу называть себя Full Cycle EngineerЧитать полностью »
Рубрика «llm-агент»
300 дней с AI-агентами: от руководителя к Full Cycle Engineer
2026-01-10 в 19:38, admin, рубрики: AI, cursor, llm, llm-агент, вайб-кодинг, ии-агенты, сезон ии в разработке
Как спроектировать AI ассистента для поддержки и не слить бюджет. Часть 1: От идеи до выбора архитектуры
2025-12-10 в 9:29, admin, рубрики: AI, graphrag, llm-агент, rag, автоматизация поддержки, ии-ассистентКаждая команда сейчас хочет заменить людей на AI. Но есть и другой подход - усилить текущие возможности с помощью AI. Это драйвер роста и масштабирования, а не повод увольнять людей.
Покажу как спроектировать AI агента который можно внедрить в продакшен и реально получить результат. Буду рассказывать на примере проектирования агента который решает проблемы юридической поддержки.
Поговорим про RAG и GraphRAG, про развёртывание и выбор модели. Статья будет полезна как для больших компаний так и для маленьких. В конце посчитаем метрики через eval (Ragas, LLM-as-a-judge), и немного про LangSmith и LangChain.
Формулируем задачу
ИИ в программной инженерии: обзор практик, инструментов и проблем
2025-11-14 в 9:12, admin, рубрики: AI in SDLC, genai, llm, llm-агент, llm-приложения, Specification-Driven Development, авторегрессионные модели, нейросети
Привет! Я Николай Бушков, архитектор в команде Engineering Productivity R&D в Т-Банке (Группа «Т-Технологии»). В начале лета я выступал на конференции MTS True Tech Day c докладом Читать полностью »
Навыки (Skills) для Claude: почему папка с Markdown-файлами может оказаться важнее кастомных GPT
2025-10-17 в 12:07, admin, рубрики: AI, claude code, llm, llm-агентСегодня утром Anthropic представили Claude Skills — новый подход к расширению возможностей своих моделей. Идея настолько проста, что гениальна, и, возможно, это куда более значимый шаг, чем нашумевшие в свое время кастомные GPT.
Из анонса Anthropic:
Claude теперь может использовать Навыки (Skills) для улучшения выполнения конкретных задач. Навыки — это, по сути, папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude может подключать по мере необходимости.
HumanDynamics: как мы построили цифровой мир, жители которого пошли в банк и взяли кредит
2025-10-16 в 9:34, admin, рубрики: ai-модель, data science, HumanDynamics, llm-агент, llm-модели, Neoflex— Нам нужны люди.
— Какие?
— Которых не существует. Но которые живут.
— ?!
Статья Елизаветы Курочкиной, старшего специалиста по Data Science, компании Neoflex, посвящена рассказу о том, как простая задача генерации синтетических данных для банка переросла в создание фреймворка симуляции цифровой цивилизации под названием HumanDynamics.
Зачем вообще понадобилось что-то симулировать?
Одна из ключевых проблем, с которой сталкивается банковская сфера, — данныеЧитать полностью »
Вайб-кодинг уязвимостей или как AI роняет безопасность
2025-10-10 в 17:57, admin, рубрики: cursor, llm, llm-агент, qoder, vibecoding, бэкенд-разработка, вайбкодинг, Программирование
Писать код с LLM — очень легко, просто и весело. Не нужно мучаться с документацией, не нужно фиксить баги. Вообще ничего не нужно. Только инструкцию в чат написать. Раз-два — и всё готово. Заманчиво? Да. Но у всего есть цена — и про неё важно помнить.
Я «уволил» LLM с должности «мозга» проекта. И его производительность взлетела
2025-10-08 в 19:03, admin, рубрики: AI, ai-агенты, ai-ассистент, AI-инструменты, AI-разработка, llm, llm-агент, llm-архитектура, llm-модели
(...или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной "памяти")
Помните свой первый "вау-эффект" от LLM?
Как обмануть LLM: обход защиты при помощи состязательных суффиксов. Часть 1
2025-10-01 в 9:00, admin, рубрики: AI, data, llm, llm-агент, llm-архитектура, llm-модели, ml, искусственный интеллект, разработкаЧто будет, если к опасному запросу в LLM приписать специально подобранную строку токенов? Вместо отказа модель может послушно сгенерирует подробный ответ на запрещённую тему — например, как ограбить магазин. Именно так работают состязательные суффиксы: они заставляют LLM игнорировать ограничения и отвечать там, где она должна сказать «опасно».