Рубрика «llm-агент»

Пока энтузиасты мечтают об автоматизации личной жизни через LLM, а Reddit захлебывается кейсами про «я натравил питоновский скрипт на тиндер и нашел жену», я тихо наблюдаю за этим из эпицентра индустрии.

Мой микробизнес — дейтинг-аутстафф. Я руками веду аккаунты мужчин и женщин, сижу в их переписках и конвертирую мэтчи в реальные свидания. И каждый раз, когда мне говорят, что генеративные модели вот-вот оставят меня без работы, я вспоминаю про реальное положение дел, спокойно допиваю своё пиво и улыбаюсь.

Читать полностью »

Короткий дисклеймер: Проект живой, ленту бот крутит дважды в сутки. Почитать готовый результат можно в моём Telegram‑канале Bio_news (ссылка в конце), а покритиковать — тут. А теперь к тому, как вся эта система устроена.

  • Введение (Кто меня пнул или что меня пнуло?)

    Биология, как известно, — наука XXI века. Сейчас ею занимаются все, кому не лень, ну а те немногие, кто не занимается профессионально, как минимум активно интересуются. При этом «мокрых» данных генерируется огромное количество, а уж in silicoЧитать полностью »

В последнее время большинство обсуждений агентской разработки крутится вокруг Claude Code, Codex, Gemini CLI и других облачных инструментов. Но, с одной стороны, киты индустрии блокируют нам доступы снаружи, с другой — чиновничьи умы блокируют нам доступ изнутри, потому необходимо иметь под рукой локальный инструмент для агентской разработки.

9 июня 2026 вышла модель NorthMiniCodeЧитать полностью »

Доброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End, Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript.

Читать полностью »

В логистике всё редко выглядит как аккуратная CRM из презентации.

Заявки (аукционы/тендеры/грузы приходят из разных источников. Часть данных живёт в 1С/Битрикс/Excel/Амбарная книга, часть — в SQL, часть — в интерфейсах сайтов, часть — в голове менеджера. Перевозчики отвечают неравномерно, менеджеры работают через звонки и таблицы, а руководителю нужно быстро понимать: какие заявки есть сегодня, где рента, какие маршруты повторяются, кто из менеджеров проседает, где найти транспорт.

Читать полностью »

Купили Copilot, раздали команде, через квартал смотрите на цифры — и не понимаете, это AI помог или команда сама выросла. Знакомо?

Мы внедрили AI в разработку 35 инженеров и измерили, что реально изменилось. Не acceptance rate — он врет без baseline. Не DORA в лоб — она не видит разницу между мелкими деплоями и сложными задачами. А метрики, которые честно показывают эффект: откуда брать данные, как избежать игры с цифрами, и почему субъективное ощущение +20% от AI оказалось −19% объективно.

Практический гайд с реальными цифрами, таблицей контрметрик и чеклистом для внедрения.

Читать полностью »
LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор - 1

Каждый день регистрируются сотни тысяч новых доменов, поэтому найти среди оставшихся что-то короткое, понятное и незанятое становится сложнее. Хороший домен — это узнаваемость и доверие пользователя. 

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js