Привет! Я Николай Бушков, архитектор в команде Engineering Productivity R&D в Т-Банке (Группа «Т-Технологии»). В начале лета я выступал на конференции MTS True Tech Day c докладом Читать полностью »
Рубрика «llm-агент» - 3
ИИ в программной инженерии: обзор практик, инструментов и проблем
2025-11-14 в 9:12, admin, рубрики: AI in SDLC, genai, llm, llm-агент, llm-приложения, Specification-Driven Development, авторегрессионные модели, нейросетиНавыки (Skills) для Claude: почему папка с Markdown-файлами может оказаться важнее кастомных GPT
2025-10-17 в 12:07, admin, рубрики: AI, claude code, llm, llm-агентСегодня утром Anthropic представили Claude Skills — новый подход к расширению возможностей своих моделей. Идея настолько проста, что гениальна, и, возможно, это куда более значимый шаг, чем нашумевшие в свое время кастомные GPT.
Из анонса Anthropic:
Claude теперь может использовать Навыки (Skills) для улучшения выполнения конкретных задач. Навыки — это, по сути, папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude может подключать по мере необходимости.
HumanDynamics: как мы построили цифровой мир, жители которого пошли в банк и взяли кредит
2025-10-16 в 9:34, admin, рубрики: ai-модель, data science, HumanDynamics, llm-агент, llm-модели, Neoflex— Нам нужны люди.
— Какие?
— Которых не существует. Но которые живут.
— ?!
Статья Елизаветы Курочкиной, старшего специалиста по Data Science, компании Neoflex, посвящена рассказу о том, как простая задача генерации синтетических данных для банка переросла в создание фреймворка симуляции цифровой цивилизации под названием HumanDynamics.
Зачем вообще понадобилось что-то симулировать?
Одна из ключевых проблем, с которой сталкивается банковская сфера, — данныеЧитать полностью »
Вайб-кодинг уязвимостей или как AI роняет безопасность
2025-10-10 в 17:57, admin, рубрики: cursor, llm, llm-агент, qoder, vibecoding, бэкенд-разработка, вайбкодинг, Программирование
Писать код с LLM — очень легко, просто и весело. Не нужно мучаться с документацией, не нужно фиксить баги. Вообще ничего не нужно. Только инструкцию в чат написать. Раз-два — и всё готово. Заманчиво? Да. Но у всего есть цена — и про неё важно помнить.
Я «уволил» LLM с должности «мозга» проекта. И его производительность взлетела
2025-10-08 в 19:03, admin, рубрики: AI, ai-агенты, ai-ассистент, AI-инструменты, AI-разработка, llm, llm-агент, llm-архитектура, llm-модели
(...или почему будущее AI — не в увеличении контекстного окна, а в создании структурированной "памяти")
Помните свой первый "вау-эффект" от LLM?
Как обмануть LLM: обход защиты при помощи состязательных суффиксов. Часть 1
2025-10-01 в 9:00, admin, рубрики: AI, data, llm, llm-агент, llm-архитектура, llm-модели, ml, искусственный интеллект, разработкаЧто будет, если к опасному запросу в LLM приписать специально подобранную строку токенов? Вместо отказа модель может послушно сгенерирует подробный ответ на запрещённую тему — например, как ограбить магазин. Именно так работают состязательные суффиксы: они заставляют LLM игнорировать ограничения и отвечать там, где она должна сказать «опасно».
Ваш AI-кодер — оптимистичный халтурщик. Как накинуть на него вожжи и получить рабочий MVP
2025-09-18 в 20:42, admin, рубрики: llm, llm-агентSWE-MERA — новый динамический бенчмарк для моделей агентной генерации кода
2025-09-18 в 11:00, admin, рубрики: llm, llm-агент, llm-модели, агентное программирование, бенчмарки
Всем привет! Пару месяцев назад Альянс в сфере искусственного интеллекта, в который MWS AI тоже входит, запустилЧитать полностью »
Эволюция чат-ботов на базе LLM: от GPT-2 до многоагентных систем
2025-09-06 в 17:48, admin, рубрики: chatbots, llm-агент, llm-приложенияПримерно полгода назад, когда я присоединился к команде AI, я начал более близкое знакомство с системами, построенными на базе LLM. Наши прототипы различных решений на LLM заставили меня задуматься о том, как они развиваются. И я понял, что развитие этих систем в целом повторяет эволюцию чат-ботов. Здесь я хочу простым языком рассказать, как развивались чат-боты, их возможности и как они работают сейчас.
1. Первые LLM: генерация текста на основе вероятностей (2018–2019)
Как служба поддержки ЮMoney научилась общаться с пользователями из разных стран, не зная их языка
2025-08-28 в 13:45, admin, рубрики: ai-ассистент, llm-агент, lora, детекция текста, машинный перевод, трансформерыПривет. Мы – Даша (инженер машинного обучения) и Наташа (ведущий аналитик в ЮMoney). В этой статье расскажем о системе машинного перевода, разработанной как end-to-end-решение для многоязычной поддержки в финтех-компании. Рассмотрим архитектуру, технические детали реализации и практические результаты внедрения системы. А ещё покажем, как общались с пользователем из Казахстана.