Рубрика «генерация кода»
Сама не разберётся: мои 7 принципов генерации кода с LLM
2025-11-06 в 10:16, admin, рубрики: llm, генерация кода, ИИ, ИИ и машинное обучение, качество кода, промпт-инжиниринг
Оценка влияния ИИ на производительность опытных разработчиков открытого ПО
2025-10-28 в 12:38, admin, рубрики: claude, cursor, RCT, автоматизация НИОКР, бенчмарки, генерация кода, ии-инструменты, оценка эффективности, производительностьTL;DR
-
Провели РКИ на реальных задачах в крупных OSS-репозиториях: 16 опытных контрибьюторов, 246 задач (исправления, фичи, рефакторинг), на каждую задачу случайно разрешали/запрещали ИИ.
-
Инструменты при «разрешено»: в основном Cursor Pro + Claude 3.5/3.7; при «запрещено» — обычная работа без генеративного ИИ.
-
Главный итог: с ИИ задачи выполнялись в среднем на 19% дольше; качество PR сопоставимо между условиями.
-
Перцепция расходится с данными: разработчики ожидали ускорение (~24%) и постфактум тоже считали, что ускорились (~20%).
AI-генерация тестов: как превратить 3 месяца работы в 1 неделю
2025-10-14 в 7:07, admin, рубрики: AI, llm, pytest, twime, автоматизация, генерация кода, тестирование, финтехГлавное за 30 секунд
Привет! В этой статье я расскажу о новом подходе к генерации автотестов для сложных финансовых протоколов. Мы максимально декомпозировали задачу создания тестового покрытия, разбив её на независимые шаги, каждый из которых решает конкретную проблему.
Что вы узнаете:
-
Как разбить сложную задачу автоматизации тестирования на управляемые этапы
-
Какие проблемы возникают на каждом шаге и как их решать
-
Почему важно не пытаться сделать всё идеально с первого раза
-
Как использовать AI для ускорения, но не полагаться на него полностью
Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ. Часть 2
2025-10-06 в 12:44, admin, рубрики: cursor, dto, linter, MCP, генерация кода, ИИ, ии-агенты, интерфейсы, искусственный интеллект, мобильные приложенияСегодня UI в продукте — не просто красивая картинка. Это полноценный драйвер роста компании в борьбе за первенство. И не получается относиться к этому как «просто запили мне нормальный UI». Каждый элемент стоит денег и ресурсов разработчиков и дизайнеров.
В первой части статьи мы посмотрели, как ИИ помогает менять скорость релизов с помощью Claude 4.5 и влиять на результаты бизнеса. А теперь давайте разберёмся, как это сделать с другими инструментами.
Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ
2025-09-29 в 12:00, admin, рубрики: claude, figma, верстка интерфейсов, генерация кода, ИИ, ии-агенты для разработки, ии-ассистент, интерфейс мобильных приложений, интерфейсы, мобильные приложенияРазработка интерфейсов мобильных приложений — одна из самых дорогих стадий в проектах. Каждый экран проходит через дизайнеров, верстальщиков и ревьюеров, из-за чего растёт стоимость и замедляется релиз продукта. Бигтех уже снижает эти издержки с помощью ИИ — например, Яндекс ускорил аналитику на 30% с помощью агента.
Я — Владимир Макеев, CEO Surf, автор ТГ-канала «Макеев всё оцифровал и доволен»Читать полностью »
ADSM: итеративность и иерархия
2025-09-18 в 13:46, admin, рубрики: adsm, agents, llm, генерация кода, мой опытВ прошлой публикации я кратко описал своё представление о наиболее важных ограничениях Моделей (LLM):
-
работа только с текстом: вход и выход - текстовые файлы;
-
ограниченность контекстного окна;
-
все входные данные и все результаты одного диалога размещаются в рамках одного контекстного окна;
-
расширяющийся контекст (вход меньше выхода) - признак "творческой" работы Модели, сужающийся - признак "инженерной" работы (повторяемой);
-
противоречивые (или просто лишние) данные приводят к размыванию контекста и снижению повторяемости;
Локальные LLM модели: обзор и тестирование
2025-09-14 в 21:39, admin, рубрики: deepseek, gemma, llm, Ollama, qwen, генерация кода, искусственный интеллект, локальные модели, машинное обучение, нейросетиВ ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.
Фантазии LLM воплощаются в реальности — фальшивые опенсорсные библиотеки
2025-09-14 в 18:23, admin, рубрики: llm, slopsquatting, галлюцинации, генерация кода, фальшивки
Как мне надоело создавать файлы и папки
2025-09-02 в 14:16, admin, рубрики: архитектура, генерация кода, рутина, фреймфоркиПроблема
Я очень много работаю в проектах на React, я постоянно сталкивался с одной и той же проблемой: создание повторяющихся структур компонентов.
Каждый новый компонент — это:
-
Нужно создать директорию с компонентом
-
ComponentName.tsx— основной файл компонента -
ComponentName.module.css— стили -
index.ts— файл реэкспорта -
ComponentName.stories.tsx— сторибук -
ComponentName.test.tsx— тесты -
и т.д. у каждого свое в зависимости от проекта
В каждом из этих файлах своя структура возможно есть какие то кроссимпорты между этими файлами.
Как заменить GitHub Copilot на полностью офлайн‑Continue Plugin
2025-08-18 в 4:31, admin, рубрики: copilot, idea, java, llm, lmstudio, автодополнение, генерация кодаВ этом посте я покажу, как использовать Continue Plugin вместо GitHub Copilot, подключив к нему собственную локальную модель LLM без доступа к интернету. Такой подход обеспечивает максимальную конфиденциальность: ни IDE, ни LM Studio не имеют возможности передавать ваши файлы в облако.
Никакой сети – всё работает только в вашем компьютере.
Что такое Continue и зачем он нужен
|
Плагин |
Функции |
Как работает |
|---|---|---|
|
Continue |
Генерация кода, исправление ошибок, чат‑режим по коду |