Рубрика «генерация кода»

Нет никаких доказательств успешности «браузерного эксперимента» Cursor

2026-01-23 в 10:34, admin, рубрики: cursor, генерация кода, кодинг-агенты

14 января 2026 года Cursor опубликовала пост «Scaling long-running autonomous coding» (https://cursor.com/blog/scaling-agents).

Читать полностью »

Сама не разберётся: мои 7 принципов генерации кода с LLM

2025-11-06 в 10:16, admin, рубрики: llm, генерация кода, ИИ, ИИ и машинное обучение, качество кода, промпт-инжиниринг

Читать полностью »

Оценка влияния ИИ на производительность опытных разработчиков открытого ПО

2025-10-28 в 12:38, admin, рубрики: claude, cursor, RCT, автоматизация НИОКР, бенчмарки, генерация кода, ии-инструменты, оценка эффективности, производительность

TL;DR

Провели РКИ на реальных задачах в крупных OSS-репозиториях: 16 опытных контрибьюторов, 246 задач (исправления, фичи, рефакторинг), на каждую задачу случайно разрешали/запрещали ИИ.
Инструменты при «разрешено»: в основном Cursor Pro + Claude 3.5/3.7; при «запрещено» — обычная работа без генеративного ИИ.
Главный итог: с ИИ задачи выполнялись в среднем на 19% дольше; качество PR сопоставимо между условиями.
Перцепция расходится с данными: разработчики ожидали ускорение (~24%) и постфактум тоже считали, что ускорились (~20%).
Читать полностью »

AI-генерация тестов: как превратить 3 месяца работы в 1 неделю

2025-10-14 в 7:07, admin, рубрики: AI, llm, pytest, twime, автоматизация, генерация кода, тестирование, финтех

Главное за 30 секунд

Привет! В этой статье я расскажу о новом подходе к генерации автотестов для сложных финансовых протоколов. Мы максимально декомпозировали задачу создания тестового покрытия, разбив её на независимые шаги, каждый из которых решает конкретную проблему.

Что вы узнаете:

Как разбить сложную задачу автоматизации тестирования на управляемые этапы
Какие проблемы возникают на каждом шаге и как их решать
Почему важно не пытаться сделать всё идеально с первого раза
Как использовать AI для ускорения, но не полагаться на него полностью

Читать полностью »

Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ. Часть 2

2025-10-06 в 12:44, admin, рубрики: cursor, dto, linter, MCP, генерация кода, ИИ, ии-агенты, интерфейсы, искусственный интеллект, мобильные приложения

Сегодня UI в продукте — не просто красивая картинка. Это полноценный драйвер роста компании в борьбе за первенство. И не получается относиться к этому как «просто запили мне нормальный UI». Каждый элемент стоит денег и ресурсов разработчиков и дизайнеров.

В первой части статьи мы посмотрели, как ИИ помогает менять скорость релизов с помощью Claude 4.5 и влиять на результаты бизнеса. А теперь давайте разберёмся, как это сделать с другими инструментами.

Читать полностью »

Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ

2025-09-29 в 12:00, admin, рубрики: claude, figma, верстка интерфейсов, генерация кода, ИИ, ии-агенты для разработки, ии-ассистент, интерфейс мобильных приложений, интерфейсы, мобильные приложения

Разработка интерфейсов мобильных приложений — одна из самых дорогих стадий в проектах. Каждый экран проходит через дизайнеров, верстальщиков и ревьюеров, из-за чего растёт стоимость и замедляется релиз продукта. Бигтех уже снижает эти издержки с помощью ИИ — например, Яндекс ускорил аналитику на 30% с помощью агента.

Я — Владимир Макеев, CEO Surf, автор ТГ-канала «Макеев всё оцифровал и доволен»Читать полностью »

ADSM: итеративность и иерархия

2025-09-18 в 13:46, admin, рубрики: adsm, agents, llm, генерация кода, мой опыт

В прошлой публикации я кратко описал своё представление о наиболее важных ограничениях Моделей (LLM):

работа только с текстом: вход и выход - текстовые файлы;
ограниченность контекстного окна;
все входные данные и все результаты одного диалога размещаются в рамках одного контекстного окна;
расширяющийся контекст (вход меньше выхода) - признак "творческой" работы Модели, сужающийся - признак "инженерной" работы (повторяемой);
противоречивые (или просто лишние) данные приводят к размыванию контекста и снижению повторяемости;

Читать полностью »

Локальные LLM модели: обзор и тестирование

2025-09-14 в 21:39, admin, рубрики: deepseek, gemma, llm, Ollama, qwen, генерация кода, искусственный интеллект, локальные модели, машинное обучение, нейросети

В ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.

Читать полностью »