Рубрика «производительность»
Как не‑программист собрал нативный дашборд для Mac руками Claude и доказал, что баг с CPU в скролле ему померещился
2026-07-27 в 9:41, admin, рубрики: appkit, claude, cpu, MacOS, swiftUI, ии-агенты, оптимизация, производительность, профилирование, разработка без Xcode
Конвертируем цвета в JS со скоростью 6 миллиардов операций в секунду
2026-07-10 в 13:53, admin, рубрики: canvas, colordx, glsl, gpu, javascript, oklch, WebGL, оптимизация, производительность, фрагментные шейдерыКонвертируем цвета в JS со скоростью 6 миллиардов операций в секунду
В начале этого года я создал @colordx/core, самую быструю JS‑библиотеку для работы с цветом: парсинг различных форматов, конвертация в OKLAB/OKLCH, проверка попадания в P3-гамут и многое другое. Библиотека весит всего 7 КБ и не имеет внешних зависимостей. Высокую скорость обеспечили оптимизации под V8: мономорфизм, скрытые классы, ноль лишних аллокаций.
Тап по тысяче точек за O(log n): QuadTree и сферическая геометрия в гео-соцсети
2026-06-28 в 11:23, admin, рубрики: MapBox, quadtree, поиск на карте, производительность9 лет назад я разрабатывал геолокационную соц.сеть на заказ, где мы отображали чаты на карте. До релиза не дошло, но интересного опыта было получено много. В очередной статье из серии рассказываю про то, как обрабатывать нажатия на MapBox и любой другой карте (Google, Yandex – не важно) и находить нужные объекты на ней, привязанные к координатам.
В прошлой части я рассказывал, как я отказался от UIView-аннотаций на карте и перенёс отрисовку облаков на GL-слои. С производительностью я тогда выиграл: FPS вырос, карта перестала тормозить от тысяч тестовых UIView, скролл и зум наконец-то стали плавными.
Алиасинг памяти в C++: прошлое, настоящее, будущее
2026-06-10 в 12:42, admin, рубрики: C, c++, undefined behaviour, алиасинг, Компиляторы, производительностьПривет! Меня зовут Владислав, я разрабатываю компиляторы в YADRO. В этой статье я расскажу вам про алиасинг памяти в C++: как он развивался, к чему пришел сейчас и что комитет по стандартизации языка думает делать с алиасингом в будущем. По пути я немного затрону алиасинг в других языках, рассмотрю связанные случаи undefined behavior, а также пропозалы C++, которые, как ожидалось, проблемы с алиасингом решат.
Ваш PostgreSQL болеет молча. Десяток запросов, чтобы это увидеть
2026-05-30 в 11:01, admin, рубрики: bloat, IDE, postgresql, sql, vacuum, индексы, производительность, транзакции, тяжелые запросыПятница, вечер. Один из эндпоинтов начал отвечать секунд по восемь вместо привычных двухсот миллисекунд. Графики в Grafana — зелёные. CPU спокойный, память на месте, диск не забит. По всем дашбордам база здорова. А она не здорова.
Знакомая ситуация: мониторинг показывает, что сервер жив, но не показывает, что внутри базы что-то медленно гниёт. Раздулась таблица. Появился индекс, которым никто не пользуется, но который тормозит каждый INSERT. Висит забытая транзакция и держит блокировку. Ничего из этого не «падает» — оно просто потихоньку делает базу хуже, пока в пятницу вечером не станет совсем плохо.
10 Гбит-с — зачем вам такая скорость передачи данных в облаке
2026-05-25 в 8:18, admin, рубрики: 10гбит, selectel, гиперпоточность, облако, облачные технологии, производительность, серверы, ядра
Привет! Меня зовут Витя, я проектирую интерфейсы в SelectelЧитать полностью »
Как работают выделенные ядра в облачном сервере: от планировщика Linux до тестов производительности
2026-05-22 в 8:00, admin, рубрики: selectel, гиперпоточность, облако, облачные технологии, производительность, серверы, ядра
Привет! Меня зовут Витя, я проектирую интерфейсы Читать полностью »
Без рук: автоматизируем нагрузочное тестирование изменений в CI
2026-05-10 в 18:16, admin, рубрики: devops, github actions, locomotive, LOCUST, performance testing, python, нагрузочное тестирование, производительность, регрессионное тестированиеНагрузочное тестирование — одна из самых избегаемых тем, когда речь заходит о контроле качества ПО. Корпорации, конечно, не обходят его стороной, но если говорить о продуктах меньшего масштаба, то нагрузочное тестирование часто пропускается. Команда (и, в целом, справедливо) полагает, что продукт справится с нагрузкой — на малых объёмах это обычно прокатывает. А потом внезапно наступает день, когда пользователей стало больше, а система не готова.
Как я сделал трёхуровневый кэш сообщений в мессенджере на React Native — и что узнал по дороге
2026-05-10 в 11:20, admin, рубрики: drizzle orm, expo, react native, sqlite, telegram, архитектура, кэширование, мессенджер, мобильная разработка, производительностьУровень: middle/senior мобильная разработка, React Native, SQLite Стек: Expo SDK 54, React Native, expo-sqlite, drizzle-orm, AsyncStorage, TypeScript Что внутри: архитектура, код из продакшна, грабли, цифры
Вступление
Я делаю мессенджер ONEMIX на React Native. К моменту, когда я начал писать этот пост, в нём уже больше десятка экранов, групповые WebRTC-звонки через LiveKit, E2E на Double Ratchet + Sealed Sender, push-нотификации с cold-start навигацией и десктоп-версия на Electron. Но самым важным куском, который определяет ощущение от приложения, оказался не звук и не видео. А то, насколько быстро открывается чат.