Рубрика «производительность» - 3
Ленивые вычисления в PHP: как генераторы и итераторы экономят память и ускоряют код
2025-08-22 в 12:15, admin, рубрики: iterator, php, yield, Большие данные, генераторы, итераторы, ленивые вычисления, оптимизация, память, производительностьВы когда-нибудь пытались загрузить в память CSV-файл на миллион строк и увидели что-то вроде:
PHP Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhaustedДаже если увеличить memory_limit, ощущение всё равно неприятное: мы держим в памяти весь массив данных, хотя работаем с ним построчно.
Решение? Ленивые вычисления — подход, при котором данные генерируются и обрабатываются только тогда, когда они реально нужны.
В PHP это можно сделать двумя способами: с помощью генераторов (yield) и через Iterator API. Сегодня разберём оба.
Что такое ленивые вычисления
Насколько LLM усложняет работу программиста
2025-08-18 в 9:01, admin, рубрики: claude code, llm, ruvds_статьи, Software 3.0, автономные агенты, вайбкодинг, ИИ, производительность, скорость программирования
На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские Читать полностью »
Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач
2025-08-13 в 12:09, admin, рубрики: chatgpt, HR-задачи, llm, быстродействие, качество, оценка, производительность, сравнение, языковые моделиЦели исследования и задачи
Мы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT.
Основные задачи LLM включают:
-
Сортировку и оценку резюме
-
Оценку и формирование навыков кандидатов
-
Ведение диалогов с кандидатами
-
Оценку соответствия требованиям вакансий
Как я от нечего делать замедлил Postgres в 42 000 раз
2025-08-01 в 13:01, admin, рубрики: postgresql, postgresql performance, ruvds_перевод, базы данных, обработка данных, производительность, хранение данных
Всех постоянно интересует, как сделать Postgres быстрее, эффективнее и всё такое, но никто не задумывался, как её замедлить. Да, большинству этих людей платят за то, чтобы они повышали скорость, но ко мне это не относится. Недавно я писал Читать полностью »
Как мы переписали мобильное приложение с React Native на Flutter
2025-07-18 в 17:12, admin, рубрики: android, flutter, react native, кроссплатформенность, миграция приложений, производительностьКогда мы только начинали разработку мобильного приложения, выбор пал на React Native — казалось, это идеальный компромисс между скоростью разработки и кроссплатформенностью. Однако, со временем мы столкнулись с рядом проблем: низкая производительность на слабых Android-устройствах, сложность поддержки MapKit SDK, нестабильная работа некоторых библиотек и отсутствие нормальных dev-tools.
Основной фишкой приложения была интерактивная карта: отображался маршрут движения для водителя и более 10 000 объектов на экране одновременно. Для этого использовалась виртуализация, а в некоторых сценариях - еще и Читать полностью »
Flame-графики Doom для GPU
2025-07-08 в 8:25, admin, рубрики: AI Flame Graphs, DOOM, GZDoom, iaprof, производительность
Код AI Flame Graphs теперь открытЧитать полностью »
Как мы построили сервис KPI для сотрудников
2025-06-23 в 18:45, admin, рубрики: airflow, Azure DevOps, Grafana, KPI, автоматизация, визуализация, метрики, отчеты, производительность, сотрудники
Привет! Я Арсен, разработчик в DDPlanet. Хочу рассказать, как мы делали свою систему KPI для оценки - кто и сколько реально работает.
Почему мы решили создать сервис KPI?
Разгоняем Go TLS до 100 Gbps с сервера: опыт Kinescope
2025-06-17 в 8:59, admin, рубрики: golang, handshake, TLS, zero-copy, библиотеки, производительность, хардкор, шифрование
Современные пользователи ожидают, что видео загрузится мгновенно, не зависнет на 47-й секунде и будет защищено от посторонних глаз. При этом большинство из них не догадывается, кто именно доставляет этот контент, и где начинается «магия» — а где инженерия.
ИИ на Python: кто и зачем передаёт клавиатуру алгоритмам
2025-06-14 в 8:37, admin, рубрики: github, python, автоматизация кода, ИИ, международное сравнение, нейросети, новые библиотеки, Программирование, производительность, экономический эффектПока одни боятся, что искусственный интеллект отберёт у них работу, другие активно перекладывают на нейросети всё больше своих программных задач. Недавние исследования показывают, кто именно использует генеративный ИИ для написания кода и насколько это выгодно в реальности.